Face recognition technology analyze

Face recognition technology analyze the unique shape ,pattern and positioning of the facial features. Face recognition is very complex technology and is largely software based. This Biometric Methodology establishes the analysis framework with tailored algorithms for each type of biometric device. Face recognition starts with a picture, attempting to find a person in the image. This can be accomplished using several methods including movement, skin tones, or blurred human shapes. The face recognition system locates the head and finally the eyes of the individual. A matrix is then developed based on the characteristics of the individual’s face. The method of defining the matrix varies according to the algorithm (the mathematical process used by the computer to perform the comparison). This matrix is then compared to matrices that are in a database and a similarity score is generated for each comparison.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จดจำใบหน้าเทคโนโลยีวิเคราะห์เอกลักษณ์รูปร่าง รูปแบบ และตำแหน่งของใบหน้า จดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีซับซ้อนมาก และเป็นซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่คะแนน วิธีการตรวจสอบทางชีวภาพนี้สร้างกรอบวิเคราะห์ ด้วยอัลกอริทึมที่เหมาะสมสำหรับแต่ละชนิดของอุปกรณ์ biometric จดจำใบหน้าเริ่มต้น ด้วยรูปภาพ พยายามที่จะค้นหาบุคคลในภาพ นี้สามารถทำได้โดยใช้หลายวิธีรวมทั้งการเคลื่อนไหว โทนสีผิว หรือรูปร่างมนุษย์ที่เบลอ ระบบการรู้จำใบหน้าตั้งหัว และในที่สุดตาของแต่ละบุคคล เมทริกซ์แล้วพัฒนาตามลักษณะของใบหน้าของแต่ละบุคคล วิธีการกำหนดเมตริกซ์ที่แตกต่างกันตามวิธีการทางคณิตศาสตร์การใช้คอมพิวเตอร์เพื่อทำการเปรียบเทียบ) เมทริกซ์นี้ถูกเปรียบเทียบกับเมทริกซ์ที่อยู่ในฐานข้อมูล และคะแนนความคล้ายคลึงกันจะถูกสร้างขึ้นสำหรับการเปรียบเทียบแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าวิเคราะห์รูปร่างที่ไม่ซ้ำรูปแบบและการวางตำแหน่งของใบหน้า จดจำใบหน้าเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากและส่วนใหญ่เป็นซอฟต์แวร์ วิธีการตรวจสอบทางชีวภาพนี้กำหนดกรอบการวิเคราะห์กับขั้นตอนวิธีที่เหมาะสำหรับแต่ละประเภทของอุปกรณ์ไบโอเมตริกซ์ จดจำใบหน้าเริ่มต้นด้วยภาพพยายามที่จะหาบุคคลในภาพ นี้สามารถทำได้โดยใช้วิธีการหลายอย่างรวมทั้งการเคลื่อนไหวโทนสีผิวหรือรูปร่างของมนุษย์เบลอ ระบบจดจำใบหน้าตั้งอยู่หัวและในที่สุดก็ดวงตาของแต่ละบุคคล เมทริกซ์ได้รับการพัฒนาแล้วขึ้นอยู่กับลักษณะของใบหน้าของแต่ละคนนั้น วิธีการในการกำหนดเมทริกซ์จะแตกต่างกันไปตามขั้นตอนวิธี (กระบวนการทางคณิตศาสตร์โดยใช้คอมพิวเตอร์ในการดำเนินการเปรียบเทียบ) เมทริกซ์นี้แล้วเมื่อเทียบกับการฝึกอบรมที่มีในฐานข้อมูลและคะแนนความคล้ายคลึงกันถูกสร้างขึ้นสำหรับการเปรียบเทียบกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคโนโลยีจดจำใบหน้าวิเคราะห์รูปร่างเฉพาะ รูปแบบและการวางตำแหน่งของใบหน้า . ใบหน้าเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมาก และส่วนใหญ่เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ วิธีการตรวจสอบทางชีวภาพนี้สร้างการวิเคราะห์กรอบปรับแต่งขั้นตอนวิธีสำหรับแต่ละชนิดของอุปกรณ์ไบโอเมทริกซ์ ใบหน้าเริ่มด้วยภาพ พยายามที่จะ หา คน ใน ภาพ นี้สามารถทำได้โดยใช้หลายวิธีรวมถึงการเคลื่อนไหวโทนสีผิวหรือเบลอรูปร่างมนุษย์ ระบบรู้จำใบหน้าตั้งหัว และสุดท้ายสายตาของแต่ละบุคคล เมทริกซ์คือการพัฒนาบนพื้นฐานของลักษณะของแต่ละหน้า วิธีการกำหนดเมทริกซ์ แตกต่างกันไปตามขั้นตอนวิธี ( กระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ โดยคอมพิวเตอร์จะทำการเปรียบเทียบ ) เมตริกซ์นี้แล้วเทียบกับเมทริกซ์ที่อยู่ในฐานข้อมูล และความเหมือนคะแนนถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละกลุ่ม