where eNLBF is the NLBF energy term

where eNLBF is the NLBF energy term, shown by Eq. (2); eCV is the CV
energy term, shown by Eq. (5); x is the adaptive balance coefficient
as given by Eq. (11). Next we explain each item of Eq. (1) in detail.
First we state that all the operations in segmentation stage are for
the gray images obtained from the captured color images.
The NLBF absorbs the image contrast as a new item based on
the LBF model, which can accelerate evolution near to areas with
different image contrast. It is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ eNLBF มีคำพลังงาน NLBF แสดง โดย Eq. (2); eCV เป็น CVพลังงานระยะ แสดง โดย Eq. (5); x คือ ค่าสัมประสิทธิ์การปรับสมดุลที่กำหนดโดย Eq. (11) ถัดไป เราอธิบายแต่ละรายการของ Eq. (1) รายละเอียดครั้งแรก เราสถานะการดำเนินงานในขั้นตอนการแบ่งส่วนใช้สำหรับภาพสีเทาที่ได้จากภาพถ่ายสีNLBF การดูดซับความคมชัดของภาพเป็นสินค้าใหม่ตามรุ่น LBF ซึ่งสามารถเร่งวิวัฒนาการใกล้พื้นที่ที่มีความคมชัดของภาพแตกต่างกัน มันถูกกำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ eNLBF เป็นคำพลังงาน NLBF แสดงโดยสมการ (2); ECV เป็น CV
ระยะพลังงานแสดงโดยสมการ (5) x มีค่าสัมประสิทธิ์ความสมดุลของการปรับตัว
ตามที่กำหนดโดยสมการ (11) ต่อไปเราจะอธิบายรายการของสมการแต่ละ (1) ในรายละเอียด.
ครั้งแรกที่เราระบุว่าการดำเนินการทั้งหมดอยู่ในขั้นตอนการแบ่งส่วนสำหรับ
ภาพสีเทาที่ได้รับจากภาพสีจับ.
NLBF ดูดซับให้ภาพคมชัดเป็นรายการใหม่บนพื้นฐานของ
รุ่นปอนด์ซึ่งสามารถเร่งวิวัฒนาการใกล้กับ พื้นที่ที่มี
ความคมชัดของภาพที่แตกต่างกัน มันจะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ enlbf เป็น nlbf พลังงานในระยะสั้น แสดงโดย อีคิว ( 2 ) ecv เป็นพันธุ์ศัพท์พลังงาน แสดงโดย อีคิว ( 5 ) ; x คือ ปรับค่าสมดุลตามที่ระบุโดยอีคิว ( 11 ) ต่อไปเราจะอธิบายแต่ละรายการของอีคิว ( 1 ) รายละเอียดครั้งแรกที่เราระบุว่า การดำเนินการทั้งหมดในการเป็นเวทีสำหรับภาพที่ได้จากกล้อง สีเทา สีภาพการ nlbf ดูดซับความคมชัดภาพที่เป็นสินค้าใหม่ตามการ lbf แบบจำลอง ซึ่งสามารถเร่งวิวัฒนาการอยู่ใกล้กับพื้นที่ด้วยความคมชัดของภาพที่แตกต่างกัน มันถูกกำหนดโดย