The chi-square (χ2) goodness of fit

The chi-square (χ2) goodness of fit statistic is a reasonable measure of model fit. However,
because sample size and the strength of the correlations between variables may
unpredictably influence model fit according to the χ2 test statistic, we relied on the
comparative fit index (CFI) and root mean error of approximation (RMSEA) to assess model
fit (Ridgon, 1996). Both indices have been recommended for routine use. CFI values that
exceed 0.90 and RMSEA values below 0.08 indicate acceptable model fit (Ridgon, 1996);
and RMSEA values below 0.05 indicate close fit (Browne & Cudeck, 1993). More recently,
values close to 0.06 have been designated as indicative of “good fit” (Hu & Bentler, 1999).
The CFI and the RMSEA are both sensitive to model misspecification and are minimally
affected by sample size (Ridgon, 1996). Hypotheses regarding the specific structural
relations of the constructs in the model were also evaluated through inspection of the
direction and magnitude of the path coefficients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความกตัญญูพอดีสถิติ chi-square (χ2) คือ การวัดแบบพอดีสมเหตุสมผล อย่างไรก็ตามเนื่องจากขนาดตัวอย่างและความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอาจมีมีอิทธิพลต่อรูปแบบที่เหมาะสมตามสถิติทดสอบ χ2 เราอาศัยในเปรียบเทียบกับดัชนี (CFI) และข้อผิดพลาดหมายถึงรากของประมาณ (RMSEA) เพื่อประเมินรูปแบบพอดี (Ridgon, 1996) ดัชนีทั้งสองได้รับการแนะนำสำหรับการใช้งานประจำ ค่า CFI ที่เกิน 0.90 และค่า RMSEA ต่ำกว่า 0.08 บ่งชี้รูปแบบที่ยอมรับได้พอดี (Ridgon, 1996);และค่า RMSEA ต่ำกว่า 0.05 บ่งชี้ปิดพอดี (Browne & Cudeck, 1993) เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการกำหนดค่าใกล้กับ 0.06 เป็นส่อ "ดีพอ" (Hu & Bentler, 1999)การ CFI และ RMSEA ทั้งอ่อนไหวกับรุ่น misspecification และผ่ารับผลกระทบจากขนาดตัวอย่าง (Ridgon, 1996) สมมุติฐานเกี่ยวกับโครงสร้างเฉพาะยังมีประเมินความสัมพันธ์ของโครงสร้างในรูปแบบได้ผ่านการตรวจสอบการทิศทางและขนาดของสัมประสิทธิ์เส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไคสแควร์ (χ2) ความดีของสถิติพอดีเป็นตัวชี้วัดที่เหมาะสมของรูปแบบที่เหมาะสม แต่
เนื่องจากขนาดของกลุ่มตัวอย่างและความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่อาจ
มีผลต่อการคาดเดารูปแบบพอดีตามสถิติทดสอบχ2เราอาศัย
ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการประมาณ (RMSEA) เพื่อประเมินรูปแบบ
พอดี (Ridgon , 1996) ดัชนีทั้งสองได้รับการแนะนำสำหรับการใช้งานประจำ ค่า CFI ที่
เกิน 0.90 และค่า RMSEA ด้านล่าง 0.08 แสดงให้เห็นพอดีรูปแบบที่ยอมรับได้ (Ridgon, 1996);
และค่า RMSEA ด้านล่าง 0.05 แสดงให้เห็นพอดีปิด (บราวน์และ Cudeck, 1993) เมื่อเร็ว ๆ นี้
ค่าใกล้เคียงกับ 0.06 ได้รับการกำหนดให้เป็นตัวบ่งชี้ของ "แบบที่ดี" (Hu และ Bentler, 1999).
CFI และ RMSEA มีทั้งที่มีความสำคัญในการจำลอง misspecification น้อยที่สุดและมีการ
รับผลกระทบจากขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (Ridgon, 1996) สมมติฐานเกี่ยวกับโครงสร้างเฉพาะ
ความสัมพันธ์ของโครงสร้างในรูปแบบที่ได้รับการประเมินยังผ่านการตรวจสอบของ
ทิศทางและขนาดของสัมประสิทธิ์เส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไคสแควร์ ( χ 2 ) ความดีของสถิติพอดีเป็นวัดที่เหมาะสมของแบบพอดี อย่างไรก็ตาม
เพราะขนาดตัวอย่างและความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอาจ
ไม่สามารถคาดการณ์อิทธิพลแบบพอดีตามไปχ 2 ตัวทดสอบ เราอาศัย
ดัชนีเปรียบเทียบ ( CFI ) พอดี และรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนของการประมาณ ( RMSEA ) เพื่อประเมินรูปแบบ
พอดี ( ridgon , 1996 )ดัชนีทั้งสองได้ถูกแนะนำให้ใช้ตามปกติ CFI ค่า
เกิน 0.90 และค่า RMSEA เท่ากับระบุด้านล่างแบบที่ยอมรับได้พอดี ( ridgon , 1996 ) และค่า RMSEA ;
+ ระบุด้านล่างปิดพอดี ( บราวน์& cudeck , 1993 ) เมื่อเร็ว ๆ นี้
ค่าใกล้ 0.06 มีเขตที่บ่งบอกถึง " พอดี " ( หู&
bentler , 1999 )ทั้งลมและ RMSEA ทั้งไวและมีรูปแบบ misspecification น้อยที่สุด
ผลกระทบ โดยขนาดตัวอย่าง ( ridgon , 1996 ) สมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของโครงสร้างโครงสร้าง
เฉพาะในรุ่นยังประเมินผ่านการตรวจสอบของ
ทิศทางและขนาดของเส้นทาง ผลการวิจัยพบว่า 1 .