In this section we present the resu

In this section we present the results of a controlled experiment designed to estimate the performance of the proposed method when deployed in the real world. We envision two applications of the method: 1) malware detection, i.e., identify whether a new, unknown app is malware or benign, and 2) familial classification,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราแสดงผลลัพธ์ของการทดลองควบคุมที่ออกแบบมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอเมื่อใช้งานจริง เราวาดภาพโปรแกรมประยุกต์สองวิธี: 1) มัลแวร์ตรวจ เช่น ระบุว่า app ใหม่ รู้จัก มัลแวร์ หรือ อ่อนโยน และ classification 2) ภาวะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เรานำเสนอผลของการทดลองควบคุมที่ออกแบบมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอเมื่อนำไปใช้ในโลกแห่งความจริง เรามองเห็นสองโปรแกรมของวิธีการดังนี้ 1) การตรวจจับมัลแวร์เช่นระบุว่าใหม่การตรวจสอบมัลแวร์ที่ไม่รู้จักหรือเป็นพิษเป็นภัยและ 2) ไอออนจัดประเภทสายครอบครัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราจะนำเสนอผลการทดลองควบคุมออกแบบมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ เมื่อใช้งานในโลกจริง เราวาดภาพสองโปรแกรมของวิธี : 1 ) ตรวจจับมัลแวร์ใหม่ เช่น ระบุว่าไม่รู้จัก app มัลแวร์หรือเนื้องอก และ 2 ) การถ่ายทอดทาง classi
,