The adjusted R square statistic (Ad

The adjusted R square statistic (Adj. R2 = .003) indicates that compensation actually accounts for only 0.3% of the variance in the performance of the SMEs in Kisumu Municipality, and that the rest 99.7% of the variance in the performance of the SMEs in Kisumu Municipality are accounted for by other factors including errors in the measurements, but not employee compensation. Since employee compensation is NOT a significant predictor of the performance of SMEs, it was not necessary to build prediction model of performance using the constant and B values. But a prediction model of PI = 59.12-1.31H; where PI is the predicted performance, H the status of compensation could still be built if it can be accurately measured. However, just like in the case of employee involvement, the predictions based on this model are largely unrealistic since the whole regression model is insignificant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติตาราง R ปรับปรุง (การปรับปรุง R2 =.003) บ่งชี้ว่า ค่าตอบแทนจริงบัญชีสำหรับผลต่างประสิทธิภาพการทำงานของ SMEs ในเทศบาลเมือง Kisumu เพียง 0.3% และที่ เหลือ 99.7% ของความแปรปรวนในการทำงานของ SMEs ในเทศบาลเมือง Kisumu จะคิด โดยปัจจัยอื่น ๆ รวมถึงข้อผิดพลาดในการวัด แต่ค่าตอบแทนพนักงานไม่ ค่าตอบแทนพนักงานไม่เป็น predictor สำคัญของประสิทธิภาพของ SMEs ก็ไม่จำเป็นต้องสร้างแบบคาดการณ์ผลการดำเนินการใช้ค่าคงและค่า B แต่แบบจำลองการคาดเดาของ PI = 59.12-1.31 ชม.; ที่ PI เป็นการคาดการณ์ H ยังสามารถสร้างสถานะการชดเชยหากมันสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม เหมือนในกรณีที่พนักงานมีส่วนร่วม คาดคะเนตามโมเดลนี้ได้ไม่สมจริงมากนักเนื่องจากแบบจำลองถดถอยทั้งหมดเป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรับ R ตารางสถิติ (adj. R2 = 0.003) แสดงให้เห็นว่าการชดเชยจริงบัญชีสำหรับเพียง 0.3% ของความแปรปรวนในการทำงานของผู้ประกอบการ SMEs ในเขตเทศบาลเมือง Kisumu ที่และว่าส่วนที่เหลือ 99.7% ของความแปรปรวนในการทำงานของผู้ประกอบการ SMEs ที่ ในเขตเทศบาลเมือง Kisumu บันทึกบัญชีโดยใช้ปัจจัยอื่น ๆ รวมถึงความผิดพลาดในการวัด แต่ไม่ได้ค่าตอบแทนของพนักงาน เนื่องจากค่าตอบแทนของพนักงานไม่ได้เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญของการปฏิบัติงานของผู้ประกอบการ SMEs ที่มันก็ไม่จำเป็นที่จะสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ผลการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องและใช้ B ค่า แต่รูปแบบการคาดการณ์ของ PI = 59.12-1.31H; ที่ PI คือประสิทธิภาพที่คาดการณ์ H สถานะของค่าตอบแทนที่ยังคงสามารถที่จะสร้างขึ้นถ้ามันสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง แต่เช่นเดียวกับในกรณีของการมีส่วนร่วมของพนักงานการคาดการณ์บนพื้นฐานของรุ่นนี้ส่วนใหญ่ไม่สมจริงตั้งแต่รุ่นถดถอยทั้งที่ไม่มีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรับ R ตารางสถิติ ( Adj . R2 = . 003 ) บ่งชี้ว่า การชดเชยจริงบัญชีเพียง 0.3% ของความแปรปรวนในประสิทธิภาพของ SMEs ในเขตเทศบาลเมือง Kisumu , และที่พัก 99.7% ของความแปรปรวนในประสิทธิภาพของ SMEs ในเขตเทศบาลเมือง Kisumu คิดจากปัจจัยอื่น ๆรวมถึงข้อผิดพลาดในการวัด แต่ค่าตอบแทน ไม่ใช่ลูกจ้าง เนื่องจากค่าตอบแทนพนักงานไม่ใช่ตัวแปรสำคัญของประสิทธิภาพของ SMEs , มันไม่จำเป็นที่จะสร้างรูปแบบการประเมินสมรรถนะการใช้ค่าคงที่ และ บี แต่แบบจำลองการทำนายของ Pi = 59.12-1.31h ; ที่พายเป็นทำนายประสิทธิภาพ H สถานะของค่าตอบแทนที่อาจยังคงถูกสร้างขึ้น ถ้ามันสามารถวัดได้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับในกรณีของการมีส่วนร่วมในการคาดการณ์ตามแบบจำลองนี้เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการถดถอยแบบสมจริงทั้งเฉยๆ