4. DISCUSSIONDespite omitting the i

4. DISCUSSION
Despite omitting the important issue of spatial resolution from this study, we anticipate that
hyperspectral data, which can now be acquired from many airborne sensors and hyperspectral
satellites, can be used for discriminating mangroves at the species level. The results of the
ANOVA hypothesis test (Figure 2) and the J-M distance analysis (Table 2) provide strong
supporting evidence to this effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. สนทนาแม้รัฐบาลปัญหาสำคัญของการแก้ปัญหาพื้นที่จากการศึกษานี้ เราคาดหวังที่ข้อมูล hyperspectral ซึ่งขณะนี้ได้รับจากเซนเซอร์อากาศและ hyperspectral จำนวนมากสามารถใช้ดาวเทียม สำหรับโกรฟส์รับการจำแนกในระดับสปีชีส์ ผลของการการทดสอบสมมติฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวน (รูป 2) และการวิเคราะห์ระยะทาง J M (ตารางที่ 2) ให้แข็งแกร่งหลักฐานที่สนับสนุนลักษณะพิเศษนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การอภิปราย
แม้จะมีความถนัดเรื่องที่สำคัญของความละเอียดเชิงพื้นที่จากการศึกษาครั้งนี้เราคาดหวังว่า
ข้อมูล hyperspectral ซึ่งตอนนี้สามารถซื้อได้จากเซ็นเซอร์อากาศจำนวนมากและ hyperspectral
ดาวเทียมสามารถใช้สำหรับการแบ่งแยกป่าชายเลนในระดับสปีชีส์ ผลการ
ทดสอบสมมติฐานการวิเคราะห์ความแปรปรวน (รูปที่ 2) และการวิเคราะห์ระยะ JM (ตารางที่ 2) ให้แข็งแกร่ง
หลักฐานดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การอภิปราย
แม้จะใส่ประเด็นที่สำคัญของความละเอียดเชิงพื้นที่ จากการศึกษา เราคาดหวังว่า
hyperspectral ข้อมูลซึ่งขณะนี้สามารถที่จะได้มาจากเซ็นเซอร์อากาศมากมาย และดาวเทียม hyperspectral
สามารถใช้จำแนกชนิดป่าชายเลนที่ระดับ ผลการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
( รูปที่ 2 ) และ J M ระยะการวิเคราะห์ ( ตารางที่ 2 ) ให้แข็งแรง
หลักฐานสนับสนุนในลักษณะนี้