2.4. Statistical analysisThe non-li

2.4. Statistical analysis
The non-linear regression was computed with theSplus software (AT&T Bell Laboratories, MurrayHill, NJ, USA), the parameters of the regressionwere estimated by the maximum likelihood method.The Gauss–Marquardt algorithm was used in thenumerical process. The linear regression was computed with the general linear model procedure ofSAS software (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ถดถอยไม่ใช่เชิงเส้นที่ถูกคำนวณด้วยซอฟต์แวร์ thesplus (ที่&เสื้อห้องปฏิบัติการเบลล์, Murrayhill, nj, สหรัฐอเมริกา) พารามิเตอร์ของ regressionwere ประมาณโดยความน่าจะเป็นขั้นตอนวิธีเกาส์ method.the-Marquardt สูงสุดถูกนำมาใช้ในกระบวนการ thenumerical การถดถอยเชิงเส้นคำนวณกับขั้นตอนทั่วไปเชิงเส้นแบบ ofsas ซอฟต์แวร์ (SAS สถาบัน inc., แครีnc, usa)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4. สถิติวิเคราะห์
ถดถอยไม่เชิงเส้นถูกคำนวณ ด้วยซอฟแวร์ theSplus (AT&T Bell Laboratories, MurrayHill, NJ สหรัฐอเมริกา), พารามิเตอร์ของ regressionwere โดยวิธีความเป็นไปได้สูงสุดประมาณอัลกอริทึม Gauss–Marquardt ถูกใช้ในกระบวนการ thenumerical การถดถอยเชิงเส้นถูกคำนวณ ด้วยแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปขั้นตอน ofSAS ซอฟต์แวร์ (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
( Log non - linear นั้นคำนวณโดยใช้ซอฟต์แวร์ thesplus ( at&t ระฆัง Laboratories murrayhill , NJ USA )พารามิเตอร์ของ regressionwere ประมาณการโดยใช้วิธีการโอกาสสูงสุดที่.อัลกอริธึม gauss-marquardt นั้นถูกใช้ในกระบวนการ thenumerical สหสัมพันธ์เชิงเส้นแนวนอนที่คำนวณได้ด้วยวิธีการตามแนวยาวของรุ่นทั่วไปที่ซอฟต์แวร์ ofsas ( SAS สถาบัน, Inc .นิยมจาก Cary Grant ผู้มีชื่อเสียงซึ่งเข้าพักNC USA )