The researchers’ mathematical frame

The researchers’ mathematical framework also applies to the problem of data privacy, or how much information can be gleaned from aggregated — and supposedly “anonymized” — data about Internet users’ online histories. If, for instance, Netflix releases data about users’ movie preferences, is it also inadvertently releasing data about their political preferences? Calmon and his colleagues’ technique could help data managers either modify aggregated data or structure its presentation in a way that minimizes the risk of privacy compromises.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบทางคณิตศาสตร์ผู้วิจัยยังใช้การข้อมูลส่วนตัว หรือจำนวนข้อมูลที่สามารถคาดจากรวม — และคาดคะเน "ลับ" เช่นข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตออนไลน์ประวัติ ถ้า เช่น Netflix ปล่อยข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดลักษณะผู้ใช้ภาพยนตร์ อยู่มันไม่ได้ตั้งใจปล่อยข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางการเมืองของพวกเขา Calmon และเทคนิคของผู้ร่วมงานของเขาสามารถช่วยจัดการข้อมูลข้อมูลรวม หรือโครงสร้างการนำเสนอวิธีที่ช่วยลดความเสี่ยงของการรับข้อมูลส่วนบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยทางคณิตศาสตร์ของกรอบยังใช้กับปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล หรือเท่าที่สามารถรวบรวมได้จากการรวมข้อมูลและคาดคะเน " ไม่ระบุชื่อ " - ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตออนไลน์ประวัติ ถ้า ตัวอย่าง หนังเกี่ยวกับ Netflix ออกข้อมูลการตั้งค่าของผู้ใช้ มันยังตั้งใจปล่อยข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าของทางการเมืองของพวกเขาcalmon และเพื่อนร่วมงานของเขา ' เทคนิคสามารถช่วยให้ผู้จัดการข้อมูลให้ปรับเปลี่ยนโครงสร้างหรือข้อมูลหรือนำเสนอในวิธีที่ช่วยลดความเสี่ยงของการประนีประนอมความเป็นส่วนตัว .