Automated image quality assessment

Automated image quality assessment methods can be
roughly categorized as three groups: full-reference, reducedreference
and no-reference methods [1]. The full-reference
method assumes a high quality (un-degraded) image is available
and the degraded image can be compared with its corresponding
high quality image. The classic full-reference
metrics are peak Signal-to-Noise ratio (PSNR), mean squared
error (MSE), Signal-to-Noise ratio (SNR), and Pearson correlation
[2]. Reduced-reference methods use features instead
of full images to compare the degraded image and its corresponding
high quality image such as the one proposed in
[3]. Both full- and reduced-reference assessment techniques
require high quality reference images that are not available
in most applications. Therefore, the no-reference quality
assessment which measures the quality of the images based
on their properties alone is a critical requirement for such
applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพวิธีการประเมินคุณภาพอัตโนมัติสามารถแบ่งประมาณเป็นสามกลุ่ม: เต็มอ้างอิง reducedreference และวิธีการที่ไม่มีการอ้างอิง [1] เต็มรูปแบบอ้างอิงวิธีถือว่ามีคุณภาพสูง (ยกเลิกการเสื่อมโทรม) ภาพที่สามารถใช้ได้และภาพเสื่อมโทรมสามารถเทียบกับที่สอดคล้องกันภาพที่มีคุณภาพสูง เต็มรูปแบบคลาสสิกการอ้างอิงตัวชี้วัดที่เป็นจุดสูงสุดอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน (PSNR) หมายถึงสองข้อผิดพลาด(MSE) สัญญาณต่อเสียงรบกวนอัตราส่วน (SNR) และความสัมพันธ์เพียร์สัน[2] วิธีการลดการอ้างอิงใช้คุณลักษณะแทนของภาพเต็มรูปแบบเพื่อเปรียบเทียบภาพที่เสื่อมโทรมและสอดคล้องกันภาพที่มีคุณภาพสูงเช่นหนึ่งเสนอใน[3] ทั้งสองเต็มรูปแบบและเทคนิคการประเมินการลดการอ้างอิงต้องอ้างอิงภาพที่มีคุณภาพสูงที่ไม่สามารถใช้ได้ในการใช้งานมากที่สุด ดังนั้นการที่มีคุณภาพไม่มีการอ้างอิงการประเมินซึ่งมาตรการคุณภาพของภาพตามเกี่ยวกับคุณสมบัติของพวกเขาเพียงอย่างเดียวเป็นความต้องการที่สำคัญเช่นการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพของภาพโดยอัตโนมัติวิธีการประเมินสามารถ
ประมาณแบ่งออกเป็นสามกลุ่มอ้างอิงเต็ม reducedreference
และไม่มีการอ้างอิงวิธีการ [ 1 ] วิธีการอ้างอิง
เต็มถือว่าคุณภาพสูง ( ไม่เสื่อม ) ภาพที่สามารถใช้ได้
และภาพเสื่อมโทรมสามารถเปรียบเทียบกับคุณภาพของภาพที่สอดคล้องกันของมัน
สูง คลาสสิกเต็มรูปแบบการอ้างอิง
เป็นวัดสัญญาณสูงสุดที่อัตราส่วนเสียง ( สัญญาณ )หมายถึงความผิดพลาดกำลังสอง ( MSE )
อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ( SNR ) และหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน
[ 2 ] การใช้วิธีการอ้างอิงคุณสมบัติแทน
เต็มภาพเปรียบเทียบภาพที่เสื่อมโทรมและคุณภาพของภาพสูงสอดคล้อง
เช่นหนึ่งที่เสนอใน
[ 3 ] ทั้งแบบเต็ม - และลดการประเมินอ้างอิงเทคนิค
ต้องการคุณภาพภาพอ้างอิงที่ไม่มี
ในการใช้งานมากที่สุด ดังนั้นไม่มีแหล่งอ้างอิงคุณภาพ
การประเมินซึ่งมาตรการคุณภาพของภาพอยู่ในคุณสมบัติของ
เพียงอย่างเดียวคือความต้องการที่สำคัญสำหรับการ