The thesis title ‘’ Recognition of

The thesis title ‘’ Recognition of writing Letters Thai languages ‘’ was prepared for Learn how to write letters Thai languages by using the algorithms in the analysis of the results and improve efficiency in recognition merge technique. Various concepts to propose new ideas provide performance in better recognition by using the program MATLAB in recognition. Recognition is recognizing the computer science with the purpose to digest forms by calculation objects (Objects) into categories (Classes) based on the model of the object by calculations are used techniques from other fields to help. In which this thesis choose the master technique of artificial neural network. Artificial neural network is a mathematical model or computer model for the processing of information by the effective recognition and thus apply.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชื่อเรื่องวิทยานิพนธ์ ''การเขียนตัวอักษรภาษาไทย '' เตรียมไว้สำหรับการเรียนรู้วิธีการเขียนตัวอักษรภาษาไทย โดยใช้อัลกอริทึมการวิเคราะห์ผล และปรับปรุงประสิทธิภาพในการผสานเทคนิค แนวคิดต่าง ๆ เสนอความคิดใหม่ให้ประสิทธิภาพในการรับรู้ที่ดี โดยใช้โปรแกรม MATLAB ในการรับรู้ รู้กำลังจำแนกวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มีวัตถุประสงค์ย่อย ฟอร์ม โดยคำนวณวัตถุ (วัตถุ) เป็นประเภท (เรียน) ตามรูปแบบของวัตถุ โดยการคำนวณจะใช้เทคนิคจากสาขาอื่น ๆ เพื่อช่วยการ ซึ่งวิทยานิพนธ์นี้เลือกเทคนิคหลักของโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หรือแบบจำลองคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลข้อมูลตามการรับรู้มีประสิทธิภาพ และใช้ดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชื่อเรื่อง '' การรับรู้ของการเขียนตัวอักษรภาษาไทย '' กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเรียนรู้วิธีการเขียนตัวอักษรภาษาไทยโดยใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์ผลและปรับปรุงประสิทธิภาพในการผสานเทคนิคการรับรู้ แนวความคิดต่างๆที่จะเสนอความคิดใหม่ให้มีประสิทธิภาพในการรับรู้ที่ดีขึ้นโดยใช้โปรแกรม MATLAB ในการรับรู้ การรับรู้ก็คือการตระหนักด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะแยกแยะรูปแบบการคำนวณจากวัตถ​​ุ (วัตถุ) เป็นหมวดหมู่ (เรียน) ตามรูปแบบของวัตถุโดยการคำนวณที่มีการใช้เทคนิคจากสาขาอื่น ๆ ที่จะช่วยให้ ซึ่งในงานวิจัยนี้เลือกเทคนิคหลักของเครือข่ายประสาทเทียม เครือข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หรือรุ่นคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลข้อมูลโดยการรับรู้ที่มีประสิทธิภาพและทำให้การใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยานิพนธ์เรื่อง " การรับรู้ของการเขียนตัวอักษรภาษาไทย ' ' ถูกเตรียมไว้เพื่อเรียนรู้วิธีการเขียนตัวอักษรภาษาไทยโดยใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์ผล และปรับปรุงประสิทธิภาพในการรับรู้ ผสานเทคนิค แนวคิดต่าง ๆเสนอความคิดใหม่ให้ประสิทธิภาพดีกว่าการใช้โปรแกรม MATLAB ในการรับรู้การรับรู้การวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มีวัตถุประสงค์ย่อยรูปแบบการคำนวณโดยวัตถุ ( วัตถุ ) เป็นประเภท ( เรียน ) ตามรูปแบบของวัตถุโดยการใช้เทคนิคจากเขตข้อมูลอื่น ๆที่จะช่วยให้ ซึ่งในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้เลือกอาจารย์เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมโครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หรือคอมพิวเตอร์สำหรับประมวลผลของข้อมูล โดยการรับรู้ที่มีประสิทธิภาพและดังนั้นจึงใช้