For evaluation we have only conside

For evaluation we have only considered time domain features since time domain features are more sensitive to artifacts as we have seen from the previous discussion.

Table 4 shows the mean absolute differences
when performing interpolation using the proposed
algorithm (considering k=2) and Kubios HRV software
(considering Interpolation level medium). The algorithms
are fist tested with 30 ‘With artifacts’ measurements where
we can see that the proposed algorithm performs better.
However, the error is exceptionally higher for the software
because of there is 3 measurements for which it somehow
fails to manipulate. So, a calculation is also performed
without considering these 3 measurements in which the
software performs better than the proposed algorithm

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการประเมินผลที่เราได้พิจารณาเฉพาะคุณสมบัติโดเมนเวลาตั้งแต่คุณสมบัติโดเมนเวลามีความไวต่อสิ่งประดิษฐ์ที่เราได้เห็นจากการสนทนาแล้ว.

ตารางที่ 4 แสดงความแตกต่างที่แน่นอนหมายถึง
เมื่อดำเนินการแก้ไขโดยใช้ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอ
(พิจารณา k = 2 ซอฟต์แวร์) และ kubios HRV
(พิจารณาระดับกลางการแก้ไข) ขั้นตอนวิธีการ
จะมีการทดสอบกำปั้นกับ 30 'ด้วยสิ่งประดิษฐ์' วัดที่
เราจะเห็นว่าขั้นตอนวิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่า.
แต่ข้อผิดพลาดเป็นพิเศษที่สูงขึ้นสำหรับซอฟต์แวร์
เพราะมี 3 วัดที่มันอย่างใด
ล้มเหลวในการจัดการกับ ดังนั้นการคำนวณจะทำยัง
โดยไม่พิจารณาเหล่านี้ 3 วัดที่
ซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับประเมิน เราได้เฉพาะพิจารณาคุณลักษณะเวลาโดเมนเนื่องจากคุณลักษณะโดเมนเวลาอ่อนไหวมากกับวัตถุเราได้เห็นจากก่อนหน้านี้สนทนา

4 ตารางแสดงความแตกต่างแน่นอนเฉลี่ย
การสอดแทรกที่ใช้นำเสนอ
อัลกอริทึม (พิจารณา k = 2) และซอฟต์แวร์ Kubios HRV
(พิจารณาสอดแทรกระดับกลาง อัลกอริทึมการ
มีกำปั้นที่ทดสอบ มีการวัด 30 ที่สามารถ 'กับสิ่งประดิษฐ์' ที่
เราจะเห็นว่า อัลกอริทึมเสนอทำดีได้
อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดจะสูงล้ำสำหรับซอฟต์แวร์
เนื่องจากมีอยู่ 3 วัดในมันใดอย่างใด
ไม่สามารถจัดการได้ ดังนั้น นอกจากนี้ยังได้ดำเนินการคำนวณ
โดยพิจารณาประเมินเหล่านี้ 3 การ
ซอฟต์แวร์ทำดีกว่าอัลกอริทึมนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการประเมินผล:เรามีเพียงได้รับการพิจารณาให้เวลาในโดเมนมีความโดดเด่นตั้งแต่เวลาโดเมนมีความโดดเด่นมากขึ้นที่สำคัญจะมีงานฝีมือที่เราได้เห็นได้จากที่ก่อนหน้าการประชุม.

ตาราง 4 แสดงว่าไม่ว่าในกรณีใดๆความแตกต่าง
ซึ่งจะช่วยในการแก้ไขโดยใช้อัลกอริธึมเสนอ
(พิจารณา K = 2 )และ kubios hrv ซอฟต์แวร์
(พิจารณาสอดระดับขนาดกลาง) อัลกอริธึมที่
ตามมาตรฐานจะได้รับการทดสอบกับ 30 'พร้อมด้วยการวัดค่าของงานฝีมือที่
ซึ่งจะช่วยเราจะเห็นว่าอัลกอริธึมที่เสนอที่จะทำได้ดีขึ้น
อย่างไรก็ตามเกิดข้อผิดพลาดที่สูงขึ้นเป็นอย่างมากสำหรับซอฟต์แวร์ที่
ซึ่งจะช่วยเพราะมี 3 การวัดที่ไม่รู้ว่า
ซึ่งจะช่วยไม่ให้คว้ากำปั้น ดังนั้นการคำนวณที่จะมีการดำเนินการ
ซึ่งจะช่วยโดยไม่พิจารณา 3 การวัดเหล่านี้ในที่
ซึ่งจะช่วยซอฟท์แวร์ที่ทำงานได้ดีขึ้นกว่าอัลกอริธึมที่เสนอยัง