Query suggestion is an effective hu

Query suggestion is an effective human-computer
interaction (HCI) approach in information retrieval. According to
human vision system, the image retrieval method using visual
query suggestion (VQS) can provide a friendly query interface to
solve the query ambiguity problem. In this paper, the contentbased
image retrieval (CBIR) system is realized first. Humancomputer
interaction used VQS to obtain users’ intention. In this
step, user submitted a query keyword to the system. VQS is utilized
to provide a list of suggestions, each containing a keyword and a
collection of representative images. If the user selects one of the
image suggestions, this image will be viewed as the key image. Then
CBIR system will retrieve the image sets to return the similar
images based on the similarity of image features. In relevance
feedback, user scored each returned image by the slider to optimize
retrieval results. A friendly query interface is designed to carry out
HCI in our system and the experimental result shows the proposed
method can improve the average recall and precision efficiently.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสนอแนะคำที่เป็นมนุษย์และคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพการทำงานร่วมกัน (HCI) วิธีการในการดึงข้อมูล
ตามระบบการมองเห็นของมนุษย์วิธีการดึงภาพโดยใช้ภาพคำแนะนำแบบสอบถาม(VQS) สามารถให้อินเตอร์เฟซที่เป็นมิตรกับแบบสอบถามแก้ปัญหาความคลุมเครือแบบสอบถาม ในบทความนี้ contentbased การดึงภาพ (CBIR) ระบบจะรู้เป็นครั้งแรก Humancomputer ปฏิสัมพันธ์ใช้ VQS ที่จะได้รับความตั้งใจของผู้ใช้ ในการนี้ขั้นตอนที่ผู้ใช้ส่งคำแบบสอบถามไปยังระบบ VQS ถูกนำมาใช้เพื่อให้รายการของคำแนะนำแต่ละที่มีคำหลักและคอลเลกชันของภาพตัวแทน หากผู้ใช้เลือกหนึ่งในข้อเสนอแนะภาพภาพนี้จะถูกมองว่าเป็นภาพที่สำคัญ จากนั้นระบบ CBIR จะเรียกชุดภาพเพื่อกลับคล้ายภาพขึ้นอยู่กับความคล้ายคลึงกันของคุณสมบัติของภาพ ความเกี่ยวข้องในข้อเสนอแนะของผู้ใช้คะแนนแต่ละภาพที่ส่งกลับโดยเลื่อนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลการดึง อินเตอร์เฟซที่เป็นมิตรแบบสอบถามถูกออกแบบมาเพื่อดำเนินการHCI ในระบบของเราและผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าที่นำเสนอวิธีการที่สามารถปรับปรุงการเรียกคืนค่าเฉลี่ยและความแม่นยำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำแนะนำแบบสอบถามเป็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ( HCI )
ที่มีแนวทางในการสืบค้นข้อมูล ตามระบบการมองเห็นของมนุษย์
, วิธีการกู้คืนภาพโดยใช้ภาพ
สอบถามข้อเสนอแนะ ( vqs ) สามารถให้ติดต่อสอบถามเป็นกันเอง

แก้แบบสอบถามระดับปัญหา ในกระดาษนี้ contentbased
การค้นคืนภาพ ( cbir ) ระบบจะรู้ตัวก่อน humancomputer
การใช้ vqs ได้รับความตั้งใจของผู้ใช้ ในขั้นตอนนี้
, ผู้ใช้ส่งแบบสอบถามหลักให้กับระบบ vqs ใช้ได้
เพื่อให้รายการของข้อเสนอแนะที่แต่ละที่มีคำหลักและ
คอลเลกชันของภาพตัวแทน . ถ้าผู้ใช้เลือกหนึ่งของ
ภาพข้อเสนอแนะ ภาพนี้จะดูเป็นรูปกุญแจ แล้วระบบจะดึงภาพ cbir

ชุดกลับคล้ายความเหมือนของภาพตามลักษณะภาพ ในความเกี่ยวข้อง
ความคิดเห็นผู้ใช้คะแนนแต่ละคืนภาพโดยเลื่อนเพื่อปรับ
ผลลัพธ์คำค้น ติดต่อสอบถามเป็นกันเองถูกออกแบบมาเพื่อดำเนินการ
HCI ในระบบของเราและผลการทดลองแสดงให้เห็นวิธีที่สามารถปรับปรุงการเสนอ
เฉลี่ยและความมีประสิทธิภาพ