Then, the pattern recognitionstage

Then, the pattern recognition
stage (Section 5) is considered, starting with the
signal analysis scheme (Subsection 5.1), and followed by
the two considered classifiers (Subsection 5.2), respectively
based on Gaussian Mixtures Models (GMM) and
Hidden Markov Models (HMM). The main contribution
of the paper is exposed in Subsection 5.3, dealing with
robustness improvement based on multimodels. Section 6
discusses the global performance of the detection and
recognition system operating under gaussian white noise,
whereas Section 7 reports results achieved with real
background noise. Finally, concluding remarks and future
works considerations appear in Section 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว การรู้จำแบบขั้นตอน (5 ส่วน) ถือ เริ่มต้นด้วยการสัญญาณการวิเคราะห์โครงร่าง (Subsection 5.1), และตามด้วยทั้งสองเป็นคำนามภาษา (Subsection 5.2), ตามลำดับใช้บน Gaussian น้ำยาผสมรุ่น (GMM) และซ่อนรูปแบบ Markov (อืมม) เงินสมทบหลักของกระดาษจะถูกเปิดเผยใน Subsection 5.3 จัดการกับการปรับปรุงเสถียรภาพตาม multimodels ส่วน 6กล่าวถึงประสิทธิภาพของการตรวจพบทั่วโลก และระบบการรู้จำที่ปฏิบัติการภายใต้ gaussian ขาวเสียงในขณะที่ส่วนที่ 7 รายงานผลประสบความสำเร็จได้จริงเสียงรบกวนรอบข้าง สรุปสุดท้าย หมายเหตุและในอนาคตพิจารณาผลงานปรากฏใน 8 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นรูปแบบการรับรู้ขั้นตอน (มาตรา 5) ถือเป็นที่เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์สัญญาณรูปแบบ(ข้อย่อย 5.1) และตามมาด้วยทั้งสองแยกแยะพิจารณา(ย่อย 5.2) ตามลำดับขึ้นอยู่กับเสียนผสมรุ่น(GMM) และรุ่นที่ซ่อนมาร์คอฟ( HMM) สนับสนุนหลักของกระดาษที่มีการเปิดเผยในข้อย่อย 5.3 การจัดการกับการปรับปรุงความทนทานขึ้นอยู่กับmultimodels มาตรา 6 กล่าวถึงผลการดำเนินงานทั่วโลกของการตรวจสอบและระบบการรับรู้ภายใต้เสียงสีขาวเกาส์, ในขณะที่มาตรา 7 รายงานผลการประสบความสำเร็จกับจริงเสียงพื้นหลัง สุดท้ายสรุปข้อสังเกตและอนาคตการทำงานการพิจารณาปรากฏในมาตรา 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้ว รูปแบบการรับรู้
เวที ( มาตรา 5 ) ถือว่า เริ่มด้วย
การวิเคราะห์สัญญาณโครงการ ( ส่วน 5.1 ) และตามด้วย
2 ถือว่าคำ ( ส่วนย่อย 5.2 ) ตามลำดับ
ตามแบบ Gaussian ผสม ( GMM ) และ
แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ ( อืม ) หลักผลงาน
ของกระดาษได้ถูกเปิดเผยในหมวด 5.3 , การจัดการกับการพัฒนาความแข็งแกร่งตาม multimodels .มาตรา 6
กล่าวถึงสมรรถนะสากลของการตรวจสอบและการรับรองระบบปฏิบัติการภายใต้ Gaussian ขาว

ส่วนเสียงมาตรา 7 รายงานผลที่เกิดกับเสียงพื้นหลังจริง

สุดท้าย สรุปข้อสังเกตและอนาคต
งานพิจารณาปรากฏในมาตรา 8