4. THE LATENT VARIABLE MODEL (MIMIC)In order to investigate the relati การแปล - 4. THE LATENT VARIABLE MODEL (MIMIC)In order to investigate the relati ไทย วิธีการพูด

4. THE LATENT VARIABLE MODEL (MIMIC

4. THE LATENT VARIABLE MODEL (MIMIC)
In order to investigate the relationship between attitudinal questions and four motivational
constructs, Cronbach’s alpha has been first calcuated under different combinations. However,
no desirable results have been obtained, with the highest value of around 0.5. Therefore, a
structural equation model (SEM) was constructed by considering the error tems. Note that all
demographics data and answers to the attitudinal questions are used as causes and indicators
in the SEM, with the properties connected to the four motivational constructs. In addtion, as
an important special case of the SEM, the multiple-indicators multiple-causes (MIMIC)
model is used to construct the latent (unobserved) variables postulated to be important for the
choice model of purchase intention.

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4. แบบจำลองตัวแปรแฝงอยู่ (มั่น)เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคำถาม attitudinal 4 หัดโครงสร้าง อัลฟาของ Cronbach ได้แรกคำนวณได้ภายใต้ชุด อย่างไรก็ตามผลลัพธ์ที่ต้องการไม่ได้ถูกรับ มีค่าสูงสุดของรอบ 0.5 ดังนั้น การแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ถูกสร้าง โดยพิจารณาสินข้อผิดพลาด โปรดทราบว่า ทั้งหมดใช้ข้อมูลประชากรข้อมูลและคำตอบของคำถาม attitudinal เป็นสาเหตุและตัวบ่งชี้ใน SEM มีคุณสมบัติที่เชื่อมต่อกับ 4 หัดที่สร้าง ใน addtion เป็นกรณีพิเศษสำคัญของ SEM ตัวบ่งชี้หลายหลายสาเหตุ (มั่น)ใช้รูปแบบการสร้างตัวแปร (unobserved) แฝงอยู่ postulated เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรูปแบบทางเลือกของความตั้งใจซื้อ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4. ตัวแปรแฝง MODEL (เลียนแบบ)
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคำถามทัศนคติและสี่สร้างแรงบันดาลใจสร้างอัลฟาครอนบาคได้รับการ calcuated แรกภายใต้แตกต่างกัน
แต่ไม่มีผลเป็นที่น่าพอใจได้รับมีค่าสูงสุดประมาณ 0.5
ดังนั้นโมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) ที่ถูกสร้างขึ้นโดยพิจารณา TEMS ข้อผิดพลาด
ทราบว่าข้อมูลประชากรและคำตอบของคำถามเจตคติที่ใช้เป็นสาเหตุและตัวชี้วัดในSEM ที่มีคุณสมบัติที่เชื่อมต่อกับสี่สร้างแรงบันดาลใจ ใน addtion เป็นกรณีพิเศษที่สำคัญของSEM ที่หลายตัวชี้วัดหลายสาเหตุ (เลียนแบบ) รูปแบบที่จะใช้ในการสร้างแฝง (สังเกต) ตั้งสมมติฐานตัวแปรจะมีความสำคัญสำหรับรูปแบบทางเลือกของความตั้งใจซื้อ






การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4 . โมเดลตัวแปรแฝง ( เลียนแบบ )
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติและสี่คำถามแรงจูงใจ
โครงสร้าง มีค่าอัลฟ่าได้ก่อน calcuated ภายใต้ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม
ไม่มีผลลัพธ์ที่พึงประสงค์ได้ กับมีค่าประมาณ 0.5 ดังนั้น
โมเดลสมการโครงสร้าง ( SEM ) ถูกสร้างขึ้นโดยพิจารณาข้อผิดพลาด tems .ทราบว่าทุกคน
ประชากรข้อมูล และตอบคำถามและใช้เป็นสาเหตุและตัวบ่งชี้
ใน SEM ที่มีคุณสมบัติเชื่อมต่อกับสี่ตามโครงสร้าง . นอกจากนี้เป็นกรณีพิเศษ
สำคัญของ SEM , ตัวชี้วัดหลายหลายสาเหตุ ( เลียนแบบ )
แบบใช้สร้างแฝง ( unobserved ) ตัวแปรซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ
เลือกรูปแบบของความตั้งใจซื้อ

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: