where Y is the predicted response,

where Y is the predicted response, β0 is the offset term, βi is the ith linear coefficient, βii is the ith quadratic coefficient and βij is the ijth interaction coefficient.
All experiments were carried out in duplicate, and the results were averaged. The CCD and statistical analysis of the data were performed with the Design Expert software package (version 7.1.5, State-Ease Inc., Minneapolis, MN, USA). The models were analyzed statistically by using the analysis of variance (ANOVA). The quality of the polynomial model equations was judged statistically by the coefficient of determination, R2, and its statistical significance was determined by the F-test. The significance of the regression coefficients was tested by Student's t-test [26].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ Y คือ การตอบสนองที่คาดการณ์ β0 เป็นคำตรงข้าม βi คือ ค่าระยะเชิงเส้นสัมประสิทธิ์ βii คือ ค่าสัมประสิทธิ์กำลังสองของระยะ และ βij คือ ค่าสัมประสิทธิ์การโต้ ijthทั้งหมดทดลองดำเนินการในรายการซ้ำ และผลได้เฉลี่ย CCD และวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลดำเนินการกับแพคเกจซอฟต์แวร์ออกแบบผู้เชี่ยวชาญ (รุ่น 7.1.5 นนี MN สหรัฐอเมริกา อิงค์สถานะง่าย) รุ่นมีวิเคราะห์ทางสถิติ โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) คุณภาพของแบบจำลองพหุนามสมการถูกตัดสินทางสถิติ โดยค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น R2 และกำหนดความสำคัญทางสถิติ โดยการทดสอบ F มีทดสอบนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอย โดยนักทดสอบ t [26]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Y คือการตอบสนองที่คาดการณ์β0เป็นคำชดเชยβiเป็นค่าสัมประสิทธิ์ ith เชิงเส้นβiiเป็นค่าสัมประสิทธิ์กำลังสอง ith และβijเป็นค่าสัมประสิทธิ์การปฏิสัมพันธ์ ijth
การทดสอบทั้งหมดได้ดำเนินการในที่ซ้ำกันและผลลัพธ์ที่ได้เฉลี่ย จะใช้ CCD และการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่ถูกดำเนินการกับแพคเกจผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบซอฟแวร์ (เวอร์ชั่น 7.1.5 รัฐง่ายดายอิงค์, Minneapolis, MN, USA) รุ่นที่ถูกนำมาวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) คุณภาพของสมการพหุนามรูปแบบถูกตัดสินทางสถิติโดยค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น R2 และนัยสำคัญทางสถิติของมันถูกกำหนดโดย F-ทดสอบ ความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยได้รับการทดสอบโดยนักศึกษา t-test [26]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ y เป็นทำนายการตอบสนอง , บีตา 0 คือการชดเชยระยะบีตาเป็น ith เส้นสัมประสิทธิ์บีตา 2 เป็น ith กำลังสองแบบบีตา ij เป็น ijth ปฏิสัมพันธ์ coefficientทุกการทดลองในที่ซ้ำกันและผลลัพธ์ที่ได้เฉลี่ย CCD และการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลมีการปฏิบัติกับผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบแพคเกจซอฟต์แวร์ ( รุ่น 7.1.5 รัฐ Minneapolis , MN , บรรเทา Inc . , USA ) แบบวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) คุณภาพของแบบจำลองพหุนาม สมการทางสถิติ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์ของการวินิจฉัย , R2 , และสถิติถูกกำหนดโดย F ความสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอยการทดสอบโดยนักเรียน ) [ 26 ]