Training a classifier with both EMG

Training a classifier with both EMG and ACC-MMG
data from a single position - By training a classifier
with the combination of EMG and ACC-MMG
signal recordings at each of five arm positions, we
looked for if involving more training information
associated with arm movements could significantly
increase the robustness of the classifier against the
impact of arm position variation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฝึกอบรม classifier ดำรงและบัญชี MMG
ข้อมูลจากตำแหน่งเดียว - โดยฝึกการ classifier
กับกล้ามและบัญชี MMG
สัญญาณบันทึกในแต่ละตำแหน่งแขน 5 เรา
ดูถ้าเกี่ยวข้องกับข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติม
สัมพันธ์กับแขนสามารถเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญ
เพิ่มเสถียรภาพของ classifier กับ
ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของแขน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝึกอบรมลักษณนามกับทั้งอีเอ็มและ ACC-MMG
ข้อมูลจากตำแหน่งเดียว - โดยการฝึกอบรมลักษณนาม
กับการรวมกันของอีเอ็มและ ACC-MMG
บันทึกสัญญาณในแต่ละตำแหน่งห้าแขนเรา
มองหาถ้าเกี่ยวข้องกับข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติม
ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวแขน อย่างมีนัยสำคัญสามารถ
เพิ่มความทนทานของลักษณนามกับ
ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของแขน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกอบรมกับลักษณนามทั้งกล้ามเนื้อและข้อมูล acc-mmg
จากตำแหน่งเดียว โดยการฝึกอบรมลักษณนาม
กับการรวมกันของเครื่องบันทึกสัญญาณ acc-mmg
ในแต่ละแขนห้าตำแหน่งเรา
ดูถ้าเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมเพิ่มเติมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของแขนอย่างมีนัยสำคัญ

เพิ่มความแกร่งของตัวกับ
ผลกระทบตำแหน่งของแขนกระจาย