The problem with this identificatio

The problem with this identification is that it will always predict one of the given people, even if the input photo is of an unknown person or of a car. It would still tell you which person is the most likely person in that photo, so it can be difficult to trustthe result! The solution is to obtain a confidence metric so we can judge how reliable the result is, and if it seems that the confidence is too low then we assume it is an unknown person.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหากับรหัสนี้เป็นว่า มันจะเสมอทายคนกำหนด หนึ่งแม้ภาพอินพุตจะเป็นคนที่ไม่รู้จัก หรือรถ มันจะยังคงบอกบุคคลที่เป็นบุคคลที่ในภาพนั้น เพื่อให้ยากต่อการผล trustthe วิธีคือการ ขอรับการวัดความเชื่อมั่นเพื่อให้เราสามารถตัดสินเชื่อถือได้ว่าผลที่ได้คือ และมันดูเหมือนว่าความเชื่อมั่นมีน้อยเกินไป ถ้าเราคิดว่าจะเป็นคนที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีปัญหากับตัวนี้ก็คือว่ามันมักจะทำนายหนึ่งในคนที่ได้รับแม้ว่าภาพเข้าเป็นของคนที่ไม่รู้จักหรือของรถ มันจะยังคงบอกคุณที่คนเป็นคนส่วนใหญ่ในภาพที่ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะผล trustthe! การแก้ปัญหาคือการได้รับตัวชี้วัดความเชื่อมั่นเพื่อให้เราสามารถตัดสินว่ามีความน่าเชื่อถือผลที่ได้คือและถ้ามันดูเหมือนว่ามีความเชื่อมั่นอยู่ในระดับต่ำเกินไปแล้วเราถือว่าเป็นคนที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาของตัวนี้คือมันมักจะทำนายให้คนหนึ่ง แม้ว่าจะใส่รูปของบุคคลที่ไม่รู้จัก หรือในรถ มันก็ยังบอกคุณผู้ซึ่งเป็นคนส่วนใหญ่ในรูป มันก็ยากที่จะส่งผล trustthe ! โซลูชั่นเพื่อให้ได้ความเชื่อมั่นระบบเมตริกดังนั้นเราสามารถตัดสินผลเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้และถ้ามันดูเหมือนว่าความมั่นใจต่ำเกินไปแล้วเราถือว่าเป็นบุคคลที่ไม่รู้จัก