The stochastic process (Y (t), t ≥

The stochastic process (Y (t), t ≥ 0) is not Markovian unless the distribution functions Fi(x) are exponential, i = 1, . . . ,N.
Let us also introduce the supplementary variables ξαl(t) to denote the random time that request αl(t) has been spending in the source until time t, l = 1, . . . ,N. Define

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการแบบเฟ้นสุ่ม ((t), Y t ≥ 0) จะไม่ Markovian ถ้ากระจายฟังก์ชัน Fi(x) จะเนน ฉัน = 1,..., N.เรายังแนะนำ ξαl(t) ตัวแปรเสริมแสดงเวลาแบบสุ่มที่คำขอ αl(t) การใช้จ่ายในต้นทางจนถึงเวลา t, l = 1,..., N. กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการสุ่ม (Y (t), เสื้อ≥ 0) มาร์คอฟไม่ได้นอกเสียจากว่าฟังก์ชั่นการกระจาย Fi (x) จะชี้แจง i = 1, . . , N. การ
ขอให้เรายังแนะนำตัวแปรเสริมξαl (t) เพื่อแสดงเวลาแบบสุ่มที่ขอαl (t) ได้รับการใช้จ่ายในแหล่งที่มาจนถึงเวลา t, L = 1 . . , ไม่มี กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการสโตแคสติก ( Y ( t ) T ≥ 0 ) ไม่ markovian นอกจากฟังก์ชันการแจกแจง Fi ( X ) แทน ฉัน = 1 , . . . . . . . . N .
เรายังแนะนำเพิ่มเติมตัวแปรξα L ( T ) ไปจนถึงแบบสุ่มเวลาที่ขอα L ( T ) ถูกใช้ในแหล่งที่เวลา t , L = 1 , . . . . . . . . N . กําหนด