We evaluate the overall efficiency of DMUo (o=1,..., n) tak- ing ({kt}, {s− t }, {s+ t }, {sgood t }, {sbad t }, {sfree t }) as variables, in the follow- ing three orientations, i.e. input-, output- and non-orientations. The input-oriented models deal mainly with reduction of input-related factors while producing at least the observed output-related factor levels. In our DSBM models, we maximize relative slacks in inputs and undesirable (bad) links. In the output-oriented models, we at- tempt to maximize output-related factors while using no more than theobservedamountofanyinput-relatedfactors.InourDSBMmod- els,wemaximizerelativeslacksinoutputsanddesirable(good)links. The non-oriented models aim to reduce input-related factors and to enlarge output-related factors simultaneously. Thus, the models in this class unify the input-oriented and output-oriented models in a single framework. These models should be used properly depending on respective research and managerial purposes. The differences in orientations affect the objective function of models as follows.
We evaluate the overall efficiency of DMUo (o=1,..., n) tak- ing ({kt}, {s− t }, {s+ t }, {sgood t }, {sbad t }, {sfree t }) as variables, in the follow- ing three orientations, i.e. input-, output- and non-orientations. The input-oriented models deal mainly with reduction of input-related factors while producing at least the observed output-related factor levels. In our DSBM models, we maximize relative slacks in inputs and undesirable (bad) links. In the output-oriented models, we at- tempt to maximize output-related factors while using no more than theobservedamountofanyinput-relatedfactors.InourDSBMmod- els,wemaximizerelativeslacksinoutputsanddesirable(good)links. The non-oriented models aim to reduce input-related factors and to enlarge output-related factors simultaneously. Thus, the models in this class unify the input-oriented and output-oriented models in a single framework. These models should be used properly depending on respective research and managerial purposes. The differences in orientations affect the objective function of models as follows.
การแปล กรุณารอสักครู่..
เราจะประเมินประสิทธิภาพโดยรวมของ DMUo (o = 1, ... , n) tak- ไอเอ็นจี (KT {}, {t s-}, {s + t}, {sgood t}, {sbad t}, {ร้าน Sfree T }) เป็นตัวแปรในการติดตามไอเอ็นจีสามทิศทางคือ Input-, Output- และทิศทางไม่ รูปแบบการป้อนข้อมูลที่มุ่งเน้นการจัดการส่วนใหญ่กับการลดปัจจัยการผลิตที่เกี่ยวข้องขณะที่การผลิตอย่างน้อยสังเกตเอาท์พุทที่เกี่ยวข้องกับระดับปัจจัย ในรูปแบบ DSBM ของเราเราเพิ่มกางเกงทรงหลวมญาติในปัจจัยการผลิตและที่ไม่พึงประสงค์ (ไม่ดี) การเชื่อมโยง ในรูปแบบที่มุ่งเน้นการส่งออกเรา AT- ล่อใจเพื่อเพิ่มปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการส่งออกในขณะที่ใช้ไม่เกิน theobservedamountofanyinput-relatedfactors.InourDSBMmod- Els, wemaximizerelativeslacksinoutputsanddesirable (ดี) การเชื่อมโยง รุ่นที่ไม่ได้มุ่งเน้นที่จุดมุ่งหมายเพื่อลดปัจจัยการผลิตที่เกี่ยวข้องและเพื่อขยายปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการส่งออกพร้อมกัน ดังนั้นรูปแบบในชั้นนี้รวมกันในรูปแบบการป้อนข้อมูลที่มุ่งเน้นและการส่งออกที่มุ่งเน้นในกรอบเดียว รูปแบบเหล่านี้ควรจะใช้อย่างถูกต้องขึ้นอยู่กับการวิจัยที่เกี่ยวข้องและวัตถุประสงค์ในการบริหารจัดการ ความแตกต่างในการหมุนส่งผลกระทบต่อการทำงานของวัตถุประสงค์ของรุ่นดังต่อไปนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..