The work attendance data were poole

The work attendance data were pooled to enable the percentage of maintenance
personnel present at work at each hour of the day to be estimated
(Figure 1). It can be seen, for example, that between 35 and 40% of
respondents indicated that they were at work between 01:00 and 05:00 h
during their most recently worked shift, and over 50% of workers
reported being at work between 08:00 and 16:00 h. A correction factor
was calculated to express the difference between the estimated percentage
of personnel present at work each hour and a nominal value of 50% work
attendance. Error frequencies were then multiplied by the correction
factor to arrive at the number of errors expected if an equal number of
workers had been present at work each hour of the day.
Figure 2 (top panel) presents the distribution of skill-based errors,
rule-based mistakes, knowledge-based mistakes, and procedure violations
over the 24 h before correcting for work attendance patterns. Figure 2
(bottom panel) shows the frequencies after correction for work attendance
patterns. It can be seen that skill-based errors were most frequent in the
early hours of the morning, diminishing in frequency throughout the day
until just after midnight, from which time they began to become more
prevalent. These patterns were apparent in both the corrected and uncorrected
data. Rule-based mistakes, knowledge-based mistakes, and procedure
violations exhibited no such clear pattern throughout the 24 h.
One-sample Kolmogorov-Smirnov tests were conducted to test the
null hypothesis that the corrected hourly frequencies for each error type,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการเข้าร่วมงานที่ถูกรวบรวมเพื่อให้อัตราร้อยละของการบำรุงรักษา
บุคลากรอยู่ในที่ทำงานที่ชั่วโมงของวันในแต่ละที่จะประมาณ
(รูปที่ 1) มันสามารถมองเห็นได้เช่นกันว่าระหว่าง 35 และ 40% ของผู้ตอบแบบสอบถาม
ชี้ให้เห็นว่าพวกเขาอยู่ในที่ทำงาน 1:00-05:00 ชั่วโมง
ในระหว่างการเปลี่ยนมากที่สุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ทำงานของพวกเขาและกว่า 50% ของแรงงาน
รายงานอยู่ที่ ทำงาน 8:00-16:00 ชั่วโมงปัจจัยการแก้ไข
ที่คำนวณได้ที่จะแสดงความแตกต่างระหว่างอัตราร้อยละประมาณ
ปัจจุบันของบุคลากรที่ทำงานทุกชั่วโมงและค่าเล็กน้อยจาก 50% ในการเข้าร่วมงาน
ความถี่ข้อผิดพลาดถูกคูณด้วยปัจจัยการแก้ไข
มาถึงที่จำนวนข้อผิดพลาดคาดว่าถ้าจำนวนเท่ากับ
คนงานที่ได้รับในปัจจุบันที่ทำงานชั่วโมงของวันแต่ละ.
รูปที่ 2 (แผงด้านบน) ที่มีการจัดจำหน่ายของข้อผิดพลาดทักษะตาม
ความผิดพลาดตามกฎผิดพลาดฐานความรู้และการละเมิดขั้นตอน
กว่า 24 ชั่วโมงก่อนที่จะแก้ไขสำหรับรูปแบบการเข้าร่วมงาน รูปที่ 2
(แผงด้านล่าง) แสดงให้เห็นความถี่หลังจากการแก้ไขเพื่อเข้าร่วมงาน
รูปแบบ จะเห็นได้ว่าข้อผิดพลาดที่ใช้ทักษะได้บ่อยที่สุดใน
ชั่วโมงแรกของเช้าลดลงในความถี่ตลอดทั้งวัน
จนกระทั่งหลังเที่ยงคืนจากเวลาที่พวกเขาเริ่มที่จะกลายเป็นที่แพร่หลาย
รูปแบบเหล่านี้เห็นได้ชัดทั้งในการแก้ไขและแก้ไขข้อมูล
ผิดกฎตามความผิดพลาดของความรู้ที่ใช้และขั้นตอนการละเมิด
แสดงไม่มีรูปแบบดังกล่าวที่ชัดเจนตลอด 24 ชั่วโมง.
ทดสอบ Kolmogorov-Smirnov หนึ่งตัวอย่างได้ดำเนินการในการทดสอบ
สมมติฐานว่าการแก้ไขความถี่รายชั่วโมงสำหรับประเภทแต่ละข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลงานเข้าถูกทางถูกพูให้เปอร์เซ็นต์ของการบำรุงรักษา
ปัจจุบันที่บุคลากรทำงานในแต่ละชั่วโมงของวันจะ ประมาณ
(Figure 1) จะเห็นได้ เช่น ที่ประมาณ 35-40% ของ
ผู้ตอบระบุว่า พวกที่ทำงานระหว่าง 01:00:05:00 h
กะทำงานล่าสุดของพวกเขา และกว่า 50% ของแรงงาน
รายงานเป็นที่ทำงาน 08:00 และ 16:00 h ตัวแก้ไข
คำนวณเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ประเมิน
บุคลากรปัจจุบันที่ทำงานแต่ละชั่วโมงและมูลค่างาน 50%
เข้างาน ความถี่ในการเกิดข้อผิดพลาดถูกคูณ โดยการแก้ไข
ปัจจัยถึงที่หมายเลขข้อผิดพลาดที่คาดไว้ถ้าของ
คนเคยอยู่ในแต่ละชั่วโมงของวันทำงาน
รูปที่ 2 (แผงด้านบน) แสดงการกระจายทักษะพื้นฐานผิดพลาด,
ตามกฎข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดความรู้ และกระบวนการละเมิด
ผ่าน 24 ชมก่อนการแก้ไขสำหรับรูปแบบการเข้าร่วมงาน
(Bottom panel) รูปที่ 2 แสดงความถี่หลังจากการแก้ไขสำหรับงานเข้า
รูปแบบ จะเห็นได้ว่า ทักษะตามข้อผิดพลาดได้บ่อย ๆ ในการ
เวลาเช้า ลดลงในความถี่ทุกวัน
จนหลังเที่ยงคืน จากเวลาที่พวกเขาเริ่มกลายเป็นเพิ่มเติม
แพร่หลาย รูปแบบเหล่านี้ได้ชัดเจนในการแก้ไข และ uncorrected
ข้อมูล ตามกฎข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดความรู้ และขั้นตอน
ละเมิดจัดแสดงไม่เช่นลายชัดเจนตลอด 24 h.
ได้ดำเนินการทดสอบตัวอย่างหนึ่งน่าเป็น-Smirnov เพื่อทดสอบการ
สมมติฐานว่างที่ความถี่ชั่วโมงแก้ไขสำหรับข้อผิดพลาดแต่ละชนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการเข้าร่วมงานที่จะมีการเปิดใช้งานเป็นเปอร์เซ็นต์ที่มีการบำรุงรักษา
ซึ่งจะช่วยพนักงานที่ร่วมงานในแต่ละชั่วโมงของวันเพื่อเป็นการประเมิน
(รูปที่ 1 ) สามารถที่จะได้เห็นตัวอย่างเช่นที่ระหว่าง 35 และ 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า
ซึ่งจะช่วยพวกเขาในการทำงานระหว่าง 01 : 00 และ 05 : 00 h
ซึ่งจะช่วยในการทำงานเมื่อไม่นานมานี้มากที่สุดและมากกว่า 50% ของคนงาน
รายงานเป็นที่ทำงานระหว่าง 08 : 00 และ 16 : 00 h .การแก้ไขปัจจัยที่จะคำนวณ
ซึ่งจะช่วยในการแสดงความแตกต่างระหว่างเจ้าหน้าที่เปอร์เซ็นต์
ซึ่งจะช่วยในการประเมินที่มีอยู่ในการทำงานแต่ละชั่วโมงและมูลค่าไม่มากนักของ 50% งาน
เข้าร่วมประชุม ความถี่เกิดข้อผิดพลาดทวีมากขึ้นโดยการแก้ไขที่
ปัจจัยในการเดินทางมาถึงที่หมายเลขที่มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นคาดว่าหากอยู่ด้วยในจำนวนเท่าๆกัน
ซึ่งจะช่วยคนงานได้รับการนำเสนอในที่ทำงานแต่ละชั่วโมงของวันที่.
แล้วรูปที่ 2 (แผงด้านบนสุด)ของขวัญการกระจายที่มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นความชำนาญ - ใช้ความผิดพลาด
ตามกฎความผิดพลาดความรู้พื้นฐานและขั้นตอนการละเมิด
ซึ่งจะช่วยมากกว่า 24 ชั่วโมงก่อนการแก้ไขสำหรับการกำหนดรูปแบบการเข้าร่วมงาน รูปที่ 2
(แผงด้านล่าง)จะแสดงความถี่ที่หลังจากการแก้ไขสำหรับการทำงานร่วมกับรูปแบบ
สามารถที่จะได้เห็นว่าความผิดพลาดความชำนาญ - ใช้ได้มากเป็นประจำใน
ช่วงต้นชั่วโมงของช่วงเช้าลดน้อยถอยลงในความถี่ตลอดทั้งวัน
ซึ่งจะช่วยจนกว่าหลังจากเวลาเที่ยงคืนจากที่เริ่มจะกลายเป็นมากกว่า
ซึ่งจะช่วยเกลี้ยกล่อม รูปแบบเหล่านี้เป็นข้อมูลในการแก้ไขและไม่ได้แก้ไข
ซึ่งจะช่วยให้ทั้งสอง ตามกฎความผิดพลาดความรู้ - ใช้ความผิดพลาดและขั้นตอน
ซึ่งจะช่วยชะลอการละเมิดไม่มีรูปแบบชัดเจนเช่นตลอดทั่วทั้งพื้นที่การทดสอบ kolmogorov-smirnov 24 ชั่วโมง.
หนึ่งตัวอย่างที่ได้ทำการทดสอบที่
สมมติฐานมีค่าเป็นนัลที่ความถี่ทุกชั่วโมงแก้ไขข้อผิดพลาดแต่ละ ประเภท