Conduct a test of the overall model

Conduct a test of the overall model for the prediction of the cereal healthiness rating. What is the null and alternative hypothesis for the test? What is the value of the test statistic for the overall regression model? What is your decision and conclusion for the test?

Ho: β1 = β2 . . . = βk = 0
Ha: : at least one β ≠ 0
The F test statistic for the overall model is 39.379 with a p-value of .000
Decision: The p-value < α, reject Ho. There is enough evidence at the 5% level of significance to conclude that the model is a significant predictor of the healthiness rating of breakfast cereals. At least one of the explanatory variables is a significant linear predictor.
Tests of the individual slope coefficients are conducted to determine which explanatory variables significantly impact healthiness ratings.

Decision: Since p-value < α, reject Ho. There is enough evidence at the 5% level of significance to conclude that the number of fat grams is a significant linear predictor of the healthiness rating of breakfast cereals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการทดสอบแบบจำลองโดยรวมสำหรับการคาดการณ์ของการจัดอันดับสุขภาพธัญพืช สมมติฐานว่าง และทางเลือกสำหรับการทดสอบคืออะไร ค่าสถิติทดสอบสำหรับแบบจำลองการถดถอยโดยรวมคืออะไร ตัดสินใจและสรุปผลการทดสอบของคุณคืออะไรโฮ: β 1 =β 2... = βk = 0ฮา:: น้อยหนึ่งβ≠ 0สถิติทดสอบ F สำหรับรูปแบบโดยรวมคือ 39.379 p-มูลค่า.000ตัดสินใจ: p-ค่า < α โฮจิมินห์ปฏิเสธ มีหลักฐานเพียงพอที่ให้ 5% ระดับนัยสำคัญที่สรุปได้ว่าแบบจำลองการทำนายอย่างมีนัยสำคัญของการประเมินสุขภาพของอาหาร อธิบายตัวแปรอย่างน้อยหนึ่งจะทำนายเชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญการทดสอบของสัมประสิทธิ์ความชันแต่ละการทดสอบเพื่อกำหนดตัวแปรที่อธิบายผลกระทบสุขภาพการจัดอันดับตัดสินใจ: ตั้งแต่ p ค่า < α โฮจิมินห์ปฏิเสธ มีหลักฐานเพียงพอที่ให้ 5% ระดับนัยสำคัญเพื่อสรุปจำนวนกรัมไขมันว่าทำนายเชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญของการประเมินสุขภาพของอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดำเนินการทดสอบของรูปแบบโดยรวมสำหรับการคาดการณ์ของคะแนนสุขภาพธัญพืชที่ สมมติฐานและทางเลือกสำหรับการทดสอบคืออะไร? ค่าของสถิติทดสอบสำหรับรูปแบบการถดถอยโดยรวมคืออะไร? การตัดสินใจและข้อสรุปของคุณสำหรับการทดสอบคืออะไร

โฮ: β1 = β2 . . = = 0 βk
Ha: อย่างน้อยหนึ่งβ≠ 0
สถิติทดสอบ F สำหรับรูปแบบโดยรวมเป็น 39.379 กับ p-value ของ .000
ตัดสินใจ: P-value <αปฏิเสธโฮ มีหลักฐานเพียงพอที่ระดับ 5% อย่างมีนัยสำคัญที่จะสรุปได้ว่ารูปแบบเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญของการให้คะแนนของสุขภาพเป็นอาหารเช้าซีเรียล อย่างน้อยหนึ่งในการอธิบายตัวแปรเป็นปัจจัยบ่งชี้เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ.
การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์ความลาดชันของแต่ละบุคคลจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรอธิบายอย่างมีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่อการจัดอันดับสุขภาพ.

ตัดสินใจ: ตั้งแต่ p-value <αปฏิเสธโฮ มีหลักฐานเพียงพอที่ระดับ 5% อย่างมีนัยสำคัญที่จะสรุปว่าจำนวนกรัมไขมันเป็นปัจจัยบ่งชี้เชิงเส้นที่สำคัญของการให้คะแนนของสุขภาพเป็นอาหารเช้าซีเรียล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดสอบของรูปแบบโดยรวมของการประเมินคุณภาพจากการประเมิน อะไรคือเป็นโมฆะ และทางเลือกสมมุติฐานเพื่อการทดสอบ ? อะไรคือค่าของตัวสถิติทดสอบสำหรับตัวแบบการถดถอยโดยรวม ? อะไรคือการตัดสินใจและบทสรุปของคุณเพื่อทดสอบ ?โฮ : บีตา 1 = บีตา 2 . . . . . . . K = 0 = บีตาฮา : : อย่างน้อยหนึ่ง≠ 0 บีตาสถิติทดสอบ F สำหรับรูปแบบโดยรวม 39.379 กับ p . 000การตัดสินใจ : p < αปฏิเสธ Ho มีหลักฐานเพียงพอที่ 5% ระดับนัยสำคัญที่ . 05 สรุปได้ว่ารูปแบบเป็นทำนายทางคุณภาพการประเมินของธัญพืชอาหารเช้า อย่างน้อยหนึ่งตัวแปรอธิบายมีความสำคัญเชิงเส้นตัวแปร .การทดสอบของสัมประสิทธิ์ความชันแต่ละมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาตัวแปรที่มีผลต่อการจัดอันดับ ซึ่งความแข็งแรง .การตัดสินใจ : ตั้งแต่ที่ p-value < αปฏิเสธ Ho มีหลักฐานเพียงพอที่ 5% ระดับ . 05 สรุปได้ว่า จำนวนกรัม ไขมันเป็นทำนายเชิงเส้นระดับคุณภาพการประเมินของธัญพืชอาหารเช้า