This article uses the DOG operator

This article uses the DOG operator to establish differenceof-Gaussian pyramid, calculate and screen extreme value point. Due to SIFT is sensitive to gray scale characteristics change, easy to misjudge at the extreme value points that has larger changes in gray scale characteristics. So use the average value of eight adjacent pixels around extreme point instead of the original extreme point value, in response to the problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้ใช้ตัวดำเนินการสุนัขเพื่อสร้างปิรามิด differenceof นที่ คำนวณ และหน้าจอจุดมากค่า SIFT เนื่องจากมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงลักษณะโทนสีเทา ง่ายต่อการเห็นจุดค่าสุดขีดที่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในลักษณะโทนสีเทา ดังนั้น ใช้ค่าเฉลี่ยของพิกเซลที่อยู่ติดกันแปดรอบจุดสุดขีดแทนค่าจุดสูงสุดเดิม ในการตอบสนองปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้ใช้ประกอบสุนัขที่จะสร้างปิรามิด differenceof เสียน, คำนวณและจุดหน้าจอคุ้มค่ามาก เนื่องจากจะลอดมีความไวต่อสีเทาลักษณะขนาดเปลี่ยนง่ายต่อการพิจารณาผิดที่จุดที่คุ้มค่ามากที่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในลักษณะระดับสีเทา ดังนั้นการใช้ค่าเฉลี่ยของแปดพิกเซลที่อยู่ติดกันรอบ ๆ จุดที่รุนแรงแทนค่ามากจุดเดิมในการตอบสนองต่อปัญหาที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ใช้ผู้ควบคุมสุนัขสร้างเสียน differenceof พีระมิด , คำนวณและหน้าจอจุดค่ามาก เนื่องจากร่อนมีความไวต่อระดับสีเทา ลักษณะการเปลี่ยนแปลงง่ายที่จะทำให้เข้าใจผิดที่มากค่าคะแนนที่ได้มีการเปลี่ยนแปลงลักษณะเกล็ดสีเทา ให้ใช้ค่าเฉลี่ยของแปดพิกเซลที่อยู่รอบ ๆจุดสุดขีดแทนของเดิมค่าจุดสุดขีด , ในการตอบสนองต่อปัญหา