Clustering Cases or VariablesAgglom

Clustering Cases or Variables
Agglomerative hierarchical techniques may be used to cluster cases (clustering cases) or
variables (clustering variables). K-means and probabilistic methods only allow you to
cluster cases. Figure 1-1 visualizes the difference between clustering cases and variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรณีระบบคลัสเตอร์หรือตัวแปรอาจใช้เทคนิค agglomerative ลำดับชั้นกรณีคลัสเตอร์ (คลัสเตอร์กรณี) หรือตัวแปร (ตัวแปรระบบคลัสเตอร์) ถึงและวิธีการน่าจะใช้การกรณีคลัสเตอร์ รูปที่ 1-1 visualizes กรณีระบบคลัสเตอร์และตัวแปรต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรณีการจัดกลุ่มหรือตัวแปร
Agglomerative เทคนิคการลำดับชั้นอาจจะใช้ในกรณีคลัสเตอร์ (กรณีการจัดกลุ่ม) หรือ
ตัวแปร (ตัวแปรการจัดกลุ่ม) K-วิธีการและวิธีการที่น่าจะเป็นเพียงการช่วยให้คุณสามารถ
คลัสเตอร์กรณี รูปที่ 1-1 แสดงภาพความแตกต่างระหว่างกรณีการจัดกลุ่มและตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับกรณีหรือตัวแปรเทคนิคการวิเคราะห์ agglomerative อาจใช้กรณี กลุ่มคลัสเตอร์กรณี ) หรือตัวแปร ( การจัดกลุ่มตัวแปร ) และ k-means วิธีความน่าจะเป็นเท่านั้น อนุญาตให้คุณกรณีกลุ่ม รูปที่ 1-1 ทั้งความแตกต่างระหว่างคลัสเตอร์กรณีและตัวแปร