Several previous research initiativ

Several previous research initiatives have highlighted the role of Information and Communication
Technologies (ICT) as key enablers for decreasing energy usage in buildings. However, few advances have
been achieved in underground public spaces. This paper introduces a novel intelligent energy management
system for underground stations. The system implements artificial intelligence solutions for autonomous
building system control, based on advanced control algorithms that can learn from previous
operations and situations. The robustness needed to operate in public spaces is achieved through a seamlessly
integrated monitoring grid with self-diagnosis mechanisms. A middleware platform integrates
existing devices, subsystems and newly deployed sensor-actuator networks. Results obtained during
the implementation of the system in a prototype underground station showed potential yearly energy
savings ranging between 74,336 and 87,339 kW h. The highest energy savings potential was found in
the ventilation subsystem (30.6% ± 2.0%), followed by the lighting system (24.1% ± 1.9%) and escalators
(8.5% ± 1.9%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการวิจัยก่อนหน้าหลายได้เน้นบทบาทของข้อมูลและการสื่อสารเทคโนโลยี (ICT) เป็น enablers คีย์การลดการใช้พลังงานในอาคาร อย่างไรก็ตาม มีเงินน้อยได้เกิดขึ้นในพื้นที่สาธารณะใต้ดิน กระดาษนี้แนะนำในการจัดการพลังงานอัจฉริยะที่นวนิยายระบบสำหรับสถานีรถไฟใต้ดิน ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์โซลูชันสำหรับเขตปกครองตนเองอาคารควบคุมระบบ อิงตามอัลกอริทึมควบคุมขั้นสูงที่สามารถเรียนรู้จากก่อนหน้านี้การดำเนินงานและสถานการณ์ ความทนทานที่จำเป็นในการดำเนินงานในพื้นที่สาธารณะคือความสำเร็จต่อเนื่องตารางการตรวจสอบรวมกับกลไกตรวจสอบตัวเอง รวมแพลตฟอร์มิดเดิลแวร์อุปกรณ์ที่มีอยู่ ระบบย่อย และเครือข่ายเซ็นเซอร์แอคชูเอเตอร์ใหม่ ผลที่ได้รับในระหว่างการใช้งานของระบบในสถานีต้นแบบแสดงให้เห็นว่าพลังงานรายปีที่มีศักยภาพประหยัดตั้งแต่ 74,336 และ 87,339 กิโลวัตต์ชั่วโมง พบศักยภาพประหยัดพลังงานสูงสุดในการระบายอากาศระบบย่อย (30.6% ± 2.0%), ตาม ด้วยระบบแสง (24.1% ± 1.9%) และบันไดเลื่อน(8.5% ± 1.9%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดริเริ่มวิจัยก่อนหน้านี้หลายคนได้เน้นบทบาทของสารสนเทศและการสื่อสาร
เทคโนโลยี (ICT) เป็นกุญแจสำคัญสำหรับการรองรับการลดการใช้พลังงานในอาคาร อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าน้อยมากที่ได้
รับความสำเร็จในพื้นที่สาธารณะใต้ดิน บทความนี้นำเสนอการจัดการพลังงานอัจฉริยะนวนิยาย
ของระบบสำหรับสถานีรถไฟใต้ดิน ระบบจะดำเนินการโซลูชั่นสำหรับปัญญาประดิษฐ์อิสระ
ระบบควบคุมอาคารตามขั้นตอนวิธีการควบคุมขั้นสูงที่สามารถเรียนรู้จากที่ก่อนหน้านี้
การดำเนินงานและสถานการณ์ ความทนทานที่จำเป็นในการดำเนินการในพื้นที่สาธารณะที่จะประสบความสำเร็จต่อเนื่องผ่าน
การตรวจสอบตารางบูรณาการกับกลไกการตรวจสอบตัวเอง แพลตฟอร์มมิดเดิลแวร์รวม
อุปกรณ์ที่มีอยู่, ระบบย่อยและนำไปใช้ใหม่เครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวกระตุ้น ผลที่ได้รับในระหว่างการ
ดำเนินงานของระบบในสถานีรถไฟใต้ดินต้นแบบแสดงให้เห็นศักยภาพพลังงานประจำปี
เงินฝากออมทรัพย์อยู่ระหว่าง 74,336 และ 87,339 กิโลวัตต์ชั่วโมง ที่มีศักยภาพการประหยัดพลังงานสูงสุดที่พบใน
ระบบย่อยระบายอากาศ (30.6% ± 2.0%) ตามด้วยระบบไฟส่องสว่าง (24.1% ± 1.9%) และบันไดเลื่อน
(8.5% ± 1.9%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลวิจัยก่อนหน้านี้ หลายแห่งมีการเน้นบทบาทของเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเทคโนโลยี ( ICT ) เป็น enablers กุญแจเพื่อลดการใช้พลังงานในอาคาร อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้ามีน้อยประสบผลสำเร็จในพื้นที่สาธารณะใต้ดิน กระดาษนี้จะแนะนำการจัดการพลังงานอัจฉริยะใหม่ระบบสถานีใต้ดิน ใช้โซลูชั่นระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับกำกับควบคุมระบบอาคาร ตามขั้นตอนวิธีการควบคุมขั้นสูงที่สามารถเรียนรู้ได้จากเดิมการดำเนินงานและสถานการณ์ ความต้องการใช้งานในพื้นที่สาธารณะได้ผ่านอย่างราบรื่นแบบบูรณาการการตรวจสอบตารางที่มีกลไกการวินิจฉัยด้วยตนเอง เป็นแพลตฟอร์ม middleware รวมอุปกรณ์ที่มีอยู่และใหม่ใช้ระบบเซ็นเซอร์ actuator ) ผลลัพธ์ที่ได้ระหว่างใช้ระบบในต้นแบบสถานีใต้ดิน พบศักยภาพพลังงานรายปีออมทรัพย์ในช่วงระหว่าง 74336 87339 กิโลวัตต์ชั่วโมง และประหยัดพลังงานสูงสุดที่พบในระบบพัดลมระบายอากาศ ( 30.6 % ± 2.0% ) , ตามด้วยระบบแสง ( ร้อยละ 24.1 ± 1.9% ) และบันไดเลื่อน( 8.5 % ± 1.9 % )