Soil salinity has become one of the

Soil salinity has become one of the major problemsaffecting crop production and food security in Mesopotamia, Iraq.There is a pressing need to quantify and map the spatial extent and distribution of salinity in the country in order to provide relevant references for the central and local governments to plan sustainable land use and agricultural development. The aim of this study was to conduct such quantification and mapping in Mesopotamia using an integrated, multiscale modeling approach that relies on remote sensing. A multiyear, multiresolution, and multisensory dataset composed of mainly Landsat ETM+ and MODIS data of the period 2009–2012 was used. Results show that the localscale
salinity models developed from pilot sites with vegetated and nonvegetated areas can reliably predict salinity. Salinitymaps produced by these models have a high accuracy of about 82.5–83.3% against the ground measurements. Regional salinity models developed using integrated samples from all pilot sites could predict soil salinity with an accuracy of 80% based on comparison to regional measurements along two transects. It is hence concluded that the multiscale models are reasonably reliable for assessment of soil salinity at local and regional scales. The methodology proposed in this paper can minimize problems induced by crop rotation, fallowing, and soil moisture content, and has clear advantages over other mapping approaches. Further testing is needed while extending the mapping approaches and models to other salinity-affected environments.
Index Terms—Multiscale remote sensing, multiyear maxima, new processing algorithm, salinity models, soil salinity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเค็มของดินได้กลายเป็นหนึ่งของการผลิตพืชผลสำคัญ problemsaffecting และความปลอดภัยของอาหารในเมโสโปเต, Iraq.There ความจำเป็นเร่งด่วนที่จะหาจำนวนและแผนที่ขอบเขตพื้นที่และการกระจายของความเค็มในประเทศเพื่อให้การอ้างอิงที่เกี่ยวข้องสำหรับรัฐบาลกลางและท้องถิ่น ในการวางแผนการใช้ประโยชน์ที่ดินอย่างยั่งยืนและการพัฒนาการเกษตร จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้มีการดำเนินการดังกล่าวปริมาณและการทำแผนที่ในเมโสโปเตโดยใช้แบบบูรณาการวิธีการสร้างแบบจำลอง Multiscale ที่อาศัยการสำรวจระยะไกล multiyear, multiresolution และชุด multisensory ประกอบด้วยส่วนใหญ่ Landsat ETM + และ MODIS ข้อมูลของช่วงเวลา 2009-2012 ถูกนำมาใช้ ผลการศึกษาพบว่า localscale
รุ่นความเค็มที่พัฒนามาจากเว็บไซต์นักบินที่มีพื้นที่เพาะปลูกและ nonvegetated น่าเชื่อถือสามารถทำนายความเค็ม Salinitymaps ผลิตโดยรุ่นนี้มีความแม่นยำสูงประมาณ 82.5-83.3% เทียบกับการวัดพื้นดิน รุ่นความเค็มในระดับภูมิภาคการพัฒนาแบบบูรณาการโดยใช้ตัวอย่างจากทุกเว็บไซต์นักบินสามารถทำนายความเค็มของดินที่มีความแม่นยำ 80% ขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบกับการวัดระดับภูมิภาคพร้อมสองตัดขวาง จึงเป็นข้อสรุปว่ารุ่น Multiscale มีความน่าเชื่อถือพอสมควรสำหรับการประเมินความเค็มของดินในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาค วิธีการที่นำเสนอในบทความนี้สามารถลดปัญหาที่เกิดจากการปลูกพืชหมุนเวียน, fallowing และความชื้นในดินและมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนกว่าวิธีอื่น ๆ การทำแผนที่ การทดสอบเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นในขณะที่การขยายวิธีการทำแผนที่และแบบจำลองสภาพแวดล้อมที่มีความเค็มได้รับผลกระทบอื่น ๆ .
ดัชนีเงื่อนไข Multiscale ระยะไกลสูงสุด multiyear ขั้นตอนวิธีการประมวลผลใหม่รุ่นความเค็มความเค็มของดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเค็มของดินได้กลายเป็นหนึ่งในสาขา problemsaffecting พืชผลการผลิตและความมั่นคงด้านอาหารในเมโสโปเตเมียประเทศอิรัก มีต้องกดถึงปริมาณและแผนที่ขอบเขตพื้นที่และการแพร่กระจายของความเค็มในประเทศเพื่อให้การอ้างอิงที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาลกลางและท้องถิ่นเพื่อวางแผนการใช้ที่ดินอย่างยั่งยืน และการพัฒนาการเกษตร จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือ เพื่อดำเนินการเช่นปริมาณและแผนที่ในเมโสโปเตเมียใช้รวม multiscale แบบจำลองที่อาศัยการรับรู้จากระยะไกล . ถึงการวิเคราะห์ , และข้อมูลที่หลากหลายความรู้สึก ประกอบด้วย หลักและข้อมูลดาวเทียมโมดิส ETM + ช่วง 2552 – 2555 ใช้ ผลการวิจัยพบว่า localscaleรุ่นที่พัฒนามาจากเว็บไซต์ของนักบินกับความเค็มและพื้นที่ที่สามารถเชื่อถือได้ nonvegetated vegetated ทำนายความเค็ม salinitymaps ผลิตโดยรุ่นนี้มีความแม่นยำสูงประมาณ 82.5 และ 83.3 % กับพื้นวัด แบบพัฒนาโดยใช้ความเค็มในตัวอย่างแบบบูรณาการจากเว็บไซต์นักบินสามารถร่วมกันทำนายความเค็มของดินที่มีความถูกต้อง 80% ตามการเปรียบเทียบการวัดระดับภูมิภาคตามสอง transects . มันจึงสรุปได้ว่าแบบจำลอง multiscale สมเหตุสมผล ที่เชื่อถือได้สำหรับการประเมินค่าความเค็มในระดับท้องถิ่นและระดับภูมิภาค วิธีการที่เสนอในบทความนี้สามารถลดปัญหาที่เกิดจากการปลูกพืชหมุนจากภาวะ และความชื้นในดิน และมีข้อดีที่ชัดเจนกว่าวิธีการทำแผนที่อื่น ๆ การทดสอบเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นในขณะที่การขยายแผนที่แนวทางและรูปแบบอื่น ๆได้รับผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมดัชนีเงื่อนไข multiscale รีโมตเซนซิ่ง ถึงจุดสูงสุด ขั้นตอนวิธีการประมวลผลรูปแบบใหม่ความเค็ม ความเค็มของดิน