we propose a novel automated image

we propose a novel automated image quality
assessment method that predicts the degree of degradation
on OCR. Unlike other image quality assessment algorithms
which only deal with blurring, the proposed method quantifies
image quality degradation across several artifacts and
accurately predicts the impact on OCR error rate. We present
evaluation results on a set of machine-printed document images
which have been captured using digital cameras with
different degradations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอนวนิยายรูปแบบอัตโนมัติที่มีคุณภาพวิธีการประเมินที่ทำนายระดับการย่อยสลายบน OCR ซึ่งแตกต่างจากกระบวนการประเมินคุณภาพภาพอื่น ๆการจัดการเฉพาะกับเบลอ วิธีการนำเสนอ quantifiesภาพคุณภาพย่อยสลายในสิ่งประดิษฐ์ต่าง ๆ และสามารถทำนายผลกระทบอัตรา OCR ข้อผิดพลาด เรานำเสนอผลการประเมินชุดเครื่องพิมพ์เอกสารรูปภาพซึ่งได้ถูกจับภาพโดยใช้กล้องดิจิตอลด้วยdegradations แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอภาพอัตโนมัตินวนิยายที่มีคุณภาพวิธีการประเมินผลการคาดการณ์ว่าระดับของการย่อยสลายในOCR ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีการประเมินคุณภาพของภาพอื่น ๆซึ่งจะจัดการกับการเบลอของภาพที่นำเสนอวิธีการประเมินความเสื่อมโทรมของคุณภาพของภาพข้ามสิ่งประดิษฐ์หลายอย่างถูกต้องคาดการณ์ผลกระทบต่ออัตราความผิดพลาดOCR เรานำเสนอผลการประเมินอยู่กับชุดของเครื่องพิมพ์ภาพเอกสารที่ได้รับการบันทึกโดยใช้กล้องดิจิตอลที่มีการเสื่อมลงที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอนวนิยายภาพอัตโนมัติคุณภาพ
วิธีประเมินที่คาดการณ์ระดับของการย่อยสลาย
ใน OCR . ซึ่งแตกต่างจากภาพอื่น ๆคุณภาพการประเมินขั้นตอนวิธี
ที่จัดการเฉพาะกับเบลอวิธีที่เสนอ คุณภาพของภาพที่ผ่านการย่อยสลาย quantifies

ถูกต้องและสิ่งประดิษฐ์หลายคาดการณ์ผลกระทบต่ออัตราข้อผิดพลาด OCR . เรานำเสนอผลการประเมินชุด

เครื่องพิมพ์เอกสารรูปภาพซึ่งได้รับการบันทึกโดยใช้กล้องดิจิตอลด้วย
degradations แตกต่างกัน