Raman spectroscopy is a label free

Raman spectroscopy is a label free technique that identifies different
constituents of the biological sample based on its molecular
vibration. The beauty of Raman spectroscopy lies in its specificity
where each biomolecule give rise to its own characteristic spectral
peak distinguish them from other molecules. In case of overlap
of Raman peaks of different components, one can distinguished
them in term of principle components such as Protein, lipids and
nucleotides [11,12].
The Raman spectra contain strong fluorescence background
because of the presence of natural fluorophores present in the biological
samples. In addition, it also contains noise that might add
from detector electronics. Therefore all the Raman spectra from
healthy as well as diseased samples have been processed in Matlab
environmentfor the removal of noise and fluorescence background
[13]. Fig. 1 part (a) shows the fluorescence background subtracted
normalized Raman spectra of blood sera of 25 normal healthy
samples and part (b) shows the normalized Raman spectra of 40
confirmed dengue virus infected sera. The spectra of normal as well
dengue infected samples have been smoothed by using average
filter, Savitzky–Golay, with five points and 3rd order polynomial

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรามันเป็นเทคนิคฟรีป้ายชื่อที่ระบุแตกต่างกันconstituents ของตัวอย่างทางชีวภาพตามระดับของโมเลกุลสั่นสะเทือน ความงามของกรามันอยู่ในของ specificityซึ่งแต่ละโมเลกุลชีวภาพให้สูงขึ้นเพื่อตนเองลักษณะสเปกตรัมสูงสุดแตกต่างจากโมเลกุลอื่น ๆ ในกรณีที่ทับซ้อนของส่วนประกอบต่าง ๆ รามันระดับหนึ่งสามารถโดดเด่นพวกเขาในแง่ของส่วนประกอบหลักเช่นโปรตีน โครงการ และนิวคลีโอไทด์ [11,12]แรมสเป็คตรารามันประกอบด้วยพื้น fluorescence แข็งแรงเนื่องจากสถานะของ fluorophores ในทางชีวภาพในธรรมชาติตัวอย่างการ นอกจากนี้ นอกจากนี้ยังประกอบด้วยเสียงรบกวนที่อาจเพิ่มจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ตรวจจับ ดังนั้นทั้งหมดรามันแรมสเป็คตราจากตัวอย่างมีสุขภาพดี เป็นเส้นมีการประมวลผลใน Matlabenvironmentfor การกำจัดเสียงรบกวนและ fluorescence พื้นหลัง[13] . (a) ส่วน fig. 1 แสดงพื้น fluorescence ลบรามันแรมสเป็คตรามาตรฐานของนโยบายเลือดของสุขภาพปกติ 25ตัวอย่างและส่วน (b) แสดงรามันมาตรฐานแรมสเป็คตรา 40ไวรัสป่วยยืนยันติดเชื้อจะ แรมสเป็คตราของปกติเช่นตัวอย่างการติดเชื้อไข้เลือดออกมีการโค้ง โดยใช้ค่าเฉลี่ยกรอง Savitzky – Golay ห้าจุดและพหุนาม 3 ใบสั่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สเปคโทรรามันเป็นฉลากเทคนิคฟรีที่ระบุแตกต่างกันองค์ประกอบของตัวอย่างทางชีวภาพบนพื้นฐานของโมเลกุลสั่นสะเทือน ความงามของสเปคโทรรามันอยู่ในความจำเพาะของตนที่แต่ละโมเลกุลทางชีวภาพก่อให้เกิดเงาของตัวเองลักษณะสูงสุดแตกต่างจากโมเลกุลอื่นๆ ในกรณีของการทับซ้อนของยอดเขารามันขององค์ประกอบที่แตกต่างกันหนึ่งสามารถประสบความสำเร็จได้ในระยะเวลาของส่วนประกอบหลักการเช่นโปรตีนไขมันและนิวคลีโอ[11,12]. สเปกตรัมรามันมีพื้นหลังเรืองแสงที่แข็งแกร่งเพราะการปรากฏตัวของ fluorophores ธรรมชาติในปัจจุบันที่ ทางชีวภาพตัวอย่าง นอกจากนี้ก็ยังมีสัญญาณรบกวนที่อาจเพิ่มจากเครื่องใช้ไฟฟ้าเครื่องตรวจจับ ดังนั้นทุกสเปกตรัมรามันจากสุขภาพที่ดีเช่นเดียวกับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นโรคได้รับการประมวลผลใน Matlab environmentfor กำจัดของเสียงและพื้นหลังเรืองแสง[13] มะเดื่อ. ส่วนที่ 1 (ก) แสดงให้เห็นถึงพื้นหลังหักเรืองแสงสเปกตรัมรามันปกติของเลือดซีรั่ม25 ที่มีสุขภาพปกติตัวอย่างและเป็นส่วนหนึ่ง(ข) แสดงให้เห็นสเปกตรัมรามันปกติ 40 ไวรัสไข้เลือดออกได้รับการยืนยันการติดเชื้อซีรั่ม สเปกตรัมปกติเช่นกันตัวอย่างเชื้อไข้เลือดออกได้รับการปรับให้เรียบโดยใช้ค่าเฉลี่ยกรองSavitzky-Golay ห้าคะแนนและพหุนามคำสั่งที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รามานสเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคฟรีป้ายที่ระบุองค์ประกอบต่าง ๆของตัวอย่างทางชีวภาพตาม

การสั่นสะเทือนโมเลกุลของ ความงามของรามันสเปกโทรสโกปีอยู่ในความจำ
ซึ่งแต่ละชีวโมเลกุลก่อให้เกิดของตัวเองลักษณะสเปกตรัม
ยอดแยกพวกเขาจากโมเลกุลอื่น ๆ ในกรณีของซ้อน
ของรามันยอดขององค์ประกอบที่แตกต่างกัน หนึ่งสามารถแยกแยะ
พวกเขาในแง่หลักการ องค์ประกอบ เช่น โปรตีน ไขมัน และเบส 11,12
[ ]
สเปกตรัมรามัน . ประกอบด้วยแรงเรืองแสงพื้นหลัง
เพราะการแสดงตนของธรรมชาติ fluorophores ในปัจจุบันในทางชีวภาพ
ตัวอย่าง นอกจากนี้ มันยังมีเสียงที่อาจเพิ่ม
จากเครื่องอิเล็กทรอนิกส์ ดังนั้นทั้งหมดนี้มาจาก
รามันสุขภาพรวมทั้งตัวอย่างที่ได้รับการประมวลผลใน Matlab
environmentfor การกำจัดเสียงรบกวนและเรืองแสงพื้นหลัง
[ 13 ] รูปที่ 1 ส่วน ( a ) จะแสดงพื้นหลังเรืองแสงหักออก
ทีปรามันสเปกตรัมของเลือด ( 25 ตัวอย่างสุขภาพ
ปกติ และส่วนหนึ่ง ( B ) แสดงให้เห็นว่าค่าสเปกตรัมรามัน 40
ยืนยันการติดเชื้อไวรัสที่ติดเชื้อเซรา สเปกตรัมปกติเช่นกัน
ไข้เลือดออกไวรัสตัวอย่างได้รับเรียบ โดยใช้ตัวกรองเฉลี่ย
, savitzky – golay , กับห้าคะแนน และที่ 3 ลำดับพหุนาม