We have analyzed the column-average

We have analyzed the column-averaged CH4 concentration (xCH4) using scanning imaging absorption spectrometer
for atmospheric chartography (SCIAMACHY) and compared the data with the bottom–up emission inventory
data sets and other satellite-derived indices such as the land-surface water coverage (LSWC) and the normalized
difference vegetation index (NDVI). The geographical distribution of high CH4 values corresponds to strong emissions
from regions where rice is cultivated, as indicated in the inventory maps. The Pearson's correlation coefficients
(r) between xCH4 and the rice emission inventory data are observed to be greater than ~0.6 over typical
rice fields, with outstanding r-values of ~0.8 in the Ganges Basin, Myanmar, and Thailand. This suggests that the
emission of CH4 from rice cultivation mainly controls the seasonality of the CH4 concentration over such regions.
The correlation between xCH4 and LSWC and NDVI is also as large as 0.6. In Southeast Asia, the r-values of xCH4
with bottom–up inventory data that includes all categories are not as high as thosewith the emission, as estimated
fromthe rice category only. This is indicative of the relative importance of rice emissions among all other emission
categories in Southeast Asia.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้วิเคราะห์ความเข้มข้น CH4 คอลัมน์เฉลี่ย (xch4) โดยใช้การสแกนภาพการดูดซึมสเปกโตรมิเตอร์
เพื่อบรรยากาศ chartography (sciamachy) และเมื่อเทียบกับข้อมูลที่มีอยู่ด้านล่างขึ้นสินค้าคงคลังปล่อย
ชุดข้อมูลและดัชนีดาวเทียมมาอื่น ๆ เช่นที่ดินพื้นผิว การรายงานข่าวน้ำ (lswc) และดัชนีพืช
ความแตกต่างปกติ (ndvi)การกระจายทางภูมิศาสตร์ของค่า CH4 สูงสอดคล้องกับการปล่อยก๊าซที่แข็งแกร่ง
จากภูมิภาคท​​ี่มีการปลูกข้าวตามที่ระบุไว้ในแผนที่สินค้าคงคลัง เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์
(r) ระหว่าง xch4 และข้อมูลสินค้าคงคลังการปล่อยข้าวมีการสังเกตที่จะสูงกว่า 0.6 ~
ทั่วไปกว่านาข้าวที่มีความโดดเด่น r ค่าของ ~ 0.8 ในลุ่มน้ำคงคา, พม่าและประเทศไทยนี้แสดงให้เห็นว่าการปล่อย
CH4 จากการเพาะปลูกข้าวส่วนใหญ่ควบคุมฤดูกาลของความเข้มข้น CH4 กว่าภูมิภาคเช่น.
ความสัมพันธ์ระหว่าง xch4 และ lswc ndvi และยังเป็นที่มีขนาดใหญ่เท่า 0.6 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ r ค่าของ xch4
กับข้อมูลสินค้าคงคลังล่างขึ้นที่มีทุกประเภทที่ไม่ได้สูงที่สุดเท่าที่ thosewith ปล่อยเป็นที่คาดกันประเภทข้าว
fromthe เพียงนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการปล่อยข้าวในทุกการปล่อย
ประเภทอื่น ๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้วิเคราะห์คอลัมน์ averaged CH4 ความเข้มข้น (xCH4) ใช้ดูดซึมการสแกนถ่ายภาพสเปกโตรมิเตอร์
สำหรับบรรยากาศ chartography (SCIAMACHY) และเปรียบเทียบข้อมูลกับคลังปล่อยก๊าซ bottom–up
ชุดข้อมูลและดัชนีอื่น ๆ มาดาวเทียมเช่นผิวดินน้ำความครอบคลุม (LSWC) และแบบมาตรฐาน
ต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI) การกระจายทางภูมิศาสตร์ของ CH4 สูงค่าสอดคล้องกับการปล่อยแรง
จากภูมิภาคที่ปลูกข้าว ตามที่ระบุใน สินค้าคงคลังแผนผัง พบ coefficients
(r) สหสัมพันธ์ของ Pearson ระหว่าง xCH4 และข้อมูลสินค้าคงคลังปล่อยก๊าซข้าวไปมากกว่า ~0.6 ปกติ
ข้าว r ค่าคงเหลือของ ~0.8 ในลุ่มแม่น้ำคงคา พม่า และประเทศไทย นี้แนะนำที่
ปล่อยก๊าซของ CH4 จากข้าวส่วนใหญ่ควบคุม seasonality ของความเข้มข้น CH4 มากกว่าภูมิภาคดังกล่าว
ความสัมพันธ์ระหว่าง xCH4 และ NDVI LSWC ก็ถึง 0.6 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ค่า r ของ xCH4
bottom–up ข้อมูลสินค้าคงคลังที่มีทุกประเภทมีไม่สูง thosewith มลพิษ เป็นประมาณ
จากข้าวประเภทเท่านั้น เป็นตัวชี้ให้เห็นความสำคัญสัมพัทธ์ของการปล่อยข้าวในมลพิษอื่น ๆ
ประเภทในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้วิเคราะห์คอลัมน์ - เฉลี่ย CH 4 สมาธิ( xch 4 )โดยใช้การสแกน ภาพ ระบบดูดซับแรงสั่นสะเทือนควอดรูเปิลแมสสเปคโต
ซึ่งจะช่วยให้บรรยากาศ chartography ( sciamachy )และเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลที่มีให้ด้านล่าง - เพิ่มขึ้นลดการปล่อยสินค้าคงคลัง
ชุดข้อมูลและสัญญาณดาวเทียมอื่นๆที่ดัชนีเช่นที่ดิน - น้ำบนผิวจราจรระยะครอบคลุม( lswc )และเทียบ
ความแตกต่างพันธุ์ไม้ดัชนี( ndvi )การจัดจำหน่ายทาง ภูมิศาสตร์ ของ 4 ค่า CH สูงตรงกับการปล่อย Strong
จากเขตพื้นที่ที่ปลูกข้าวตามที่ระบุไว้ในแผนที่สินค้าคงคลัง ที่สนามบินนานาชาติ Pearson ของความสัมพันธ์ coefficients
( R )ระหว่าง xch 4 และข้าวลดการปล่อยสินค้าคงคลังข้อมูลมีการปฏิบัติให้เป็นมากกว่า~ 0.6 มากกว่าตามแบบอย่าง
ข้าวฟิลด์,พร้อมด้วยความโดดเด่น R - ค่าของ~ 0.8 ในที่คงคาลัยอ่างล้างหน้า,พม่า,และประเทศไทย.โรงแรมแห่งนี้ยังเสนอว่า
ซึ่งจะช่วยลดการปล่อยของบริษัทช 4 จากการปลูกข้าวเป็นหลักการควบคุม seasonality ของ 4 CH สมาธิมากกว่า ภูมิภาค ดังกล่าว.
ความสัมพันธ์ระหว่าง 4 lswc และ xch ndvi และยังมีขนาดเท่า 0.6 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ R - ค่าของ xch 4
พร้อมด้วยข้อมูลสินค้าคงคลังด้านล่างที่ประกอบด้วย ประเภท ทั้งหมดมีไม่มากเท่า thosewith การปล่อยคลื่นคาดว่า ประเภท ข้าว
จากเนื้อครีมจะลงเท่านั้นโรงแรมแห่งนี้คือตัวบ่งชี้ถึงความสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของการปล่อยข้าวใน ประเภท การปล่อยคลื่น
อื่นๆทั้งหมดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้.