For example I may run correlations

For example I may run correlations between height, weight, and blood pressure. One
subject may be missing blood pressure data. If I check Exclude cases listwise, SPSS will
not include that person’s data in the correlation between height and weight, even though
those data are not missing. If I check Exclude cases pairwise, SPSS will include that
person’s data to calculate any correlations that do not involved blood pressure. In this
case, the person’s data would still be reflected in the correlation between height and
weight. You have to decide whether or not you want to exclude cases that are missing
any data from all analyses. (Normally it is much safer to go with listwise deletion, even
though it will reduce your sample size.) In this case, it doesn’t matter because there are
no missing data. Click Continue. When you return to the previous dialog box, click
Ok. The output follow.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่นผมอาจใช้ความสัมพันธ์ระหว่างความสูงน้ำหนักและความดันโลหิต
เรื่องหนึ่งอาจจะหายไปข้อมูลความดันโลหิต ถ้าผมตรวจสอบไม่รวมกรณี listwise, spss
จะไม่รวมถึงข้อมูลของบุคคลที่อยู่ในความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนักแม้ว่า
ข้อมูลเหล่านี้จะไม่หายไป ถ้าผมตรวจสอบไม่รวมกรณีคู่, spss จะรวมถึงการที่
ข้อมูลของบุคคลในการคำนวณความสัมพันธ์ใด ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับความดันโลหิต ในกรณีนี้
ข้อมูลของบุคคลนั้นจะยังคงสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนัก
คุณจะต้องตัดสินใจหรือไม่ที่คุณต้องการยกเว้นกรณีที่มีการขาดหายไป
ข้อมูลใด ๆ จากการวิเคราะห์ทั้งหมด (ปกติจะปลอดภัยมากที่จะไปกับการลบ listwise แม้
แม้ว่ามันจะช่วยลดขนาดของกลุ่มตัวอย่างของคุณ) ในกรณีนี้มันไม่สำคัญเพราะมี
ไม่มีข้อมูลที่ขาดหายไป คลิกที่ดำเนินการต่อไป เมื่อคุณกลับไปก่อนหน้านี้กล่องโต้ตอบคลิก ok
ออกติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่น ผมอาจทำงานความสัมพันธ์ระหว่างความสูง น้ำหนัก และความดันโลหิต หนึ่ง
เรื่องอาจขาดข้อมูลความดันโลหิตได้ ถ้าฉันตรวจสอบกรณีไม่รวม listwise โปรแกรมจะ
ไม่รวมข้อมูลของบุคคลนั้นในความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนัก แม้
ข้อมูลเหล่านั้นจะไม่หายไป ถ้าฉันตรวจสอบกรณีแยก pairwise โปรแกรมจะรวมที่
ข้อมูลของบุคคลในการคำนวณความสัมพันธ์ใด ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับความดันโลหิต ใน
กรณี ข้อมูลของบุคคลจะยังคงมีผลในความสัมพันธ์ระหว่างความสูง และ
น้ำหนัก คุณต้องตัดสินใจว่า คุณต้องแยกกรณีที่
ข้อมูลจากการวิเคราะห์ทั้งหมด (ปกติจะเป็นการปลอดภัยมากไป ด้วยการลบ listwise แม้
ว่าจะลดขนาดของตัวอย่าง) ในกรณีนี้ มันไม่สำคัญเนื่องจากมี
ไม่มีข้อมูลหายไป คลิกดำเนินต่อ เมื่อคุณกลับไปยังกล่องโต้ตอบก่อนหน้านี้
Ok ผลผลิตตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่นผมอาจใช้สัมพันธ์เชิงระหว่างความสูงและน้ำหนักตัวความดันโลหิต เรื่องหนึ่ง
อาจไม่มีข้อมูลความดันโลหิต หากฉันจะตรวจสอบแยกกรณี listwise spss จะรวมถึงข้อมูลของบุคคลนั้นในความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนักแม้ข้อมูล
ซึ่งจะช่วยผู้ที่ไม่ได้ไม่มี
ไม่ได้ หากฉันจะตรวจสอบแยกกรณีแบบคู่: spss จะรวมถึงที่
ตามมาตรฐานข้อมูลของบุคคลในการคำนวณสัมพันธ์เชิงใดๆที่ไม่เกี่ยวข้องกับความดันโลหิต
ซึ่งจะช่วยในกรณีนี้จะทำให้ข้อมูลของบุคคลนั้นจะมีผลกับความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและน้ำหนัก
ยัง คุณจะต้องตัดสินใจว่าหรือไม่คุณต้องการแยกกรณีที่ไม่มีข้อมูล
ใดๆจากการวิเคราะห์ทั้งหมด (โดยปกติจะมีความ ปลอดภัย มากขึ้นถ้าจะไปกับการลบ listwise แม้แต่
ซึ่งจะช่วยจะลดขนาดตัวอย่างของคุณ)ในกรณีนี้ก็จะไม่ใช่เรื่องสำคัญเพราะมี
ไม่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์ คลิกดำเนินการต่อ เมื่อคุณกลับไปที่กล่องโต้ตอบก่อนหน้านี้
ซึ่งจะช่วยให้คลิกตกลง( OK ) เอาต์พุตให้ทำตาม