Continuous video input at the rate

Continuous video input at the rate of 60fps is
provided by a camera interfaced with MATLAB. The
individual frame image from the video input is separated and
the location of eyes is detected by making use of the HAAR
cascade method as proposed by Paul Viola [4]. The next step
is deciding whether the eyes are in a closed or an open state.
This is done by obtaining the histogram back projection of
the YUV image of the detected eyes. The probability of skin
presence in each pixel is given by the back projections. The
result is adjusted, if required, by morphological operations
like erode, dilate etc. The closed eyes are detected if there is
a high percentage of skin coloured pixels in the eye region,
otherwise the eyes are open. Then the blink rate for the lie
detection period is calculated and is compared with the
threshold value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อินพุตวิดีโออย่างต่อเนื่องในอัตรา 60fpsโดยกล้อง interfaced กับ MATLAB การแยกแต่ละเฟรมภาพจากสัญญาณวิดีโอเข้า และตรวจพบตำแหน่งของดวงตา ด้วยการใช้การโดดวิธีการเรียงซ้อนตามพอล Viola [4] ขั้นตอนถัดไปคือตัดสินใจว่า ตาอยู่ในรัฐเปิดหรือแบบปิดนี้จะกระทำ โดยได้รับการฉายหลังฮิสโตแกรมของภาพ YUV ตาตรวจพบ ความน่าเป็นผิวในแต่ละพิกเซลถูกกำหนด โดยกลับประมาณ การผลการค้นหาจะถูกปรับ ถ้าจำเป็น โดยสัณฐานการดำเนินการชอบกัดกร่อน ขยายฯลฯ ปิดตาตรวจพบถ้ามีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของพิกเซลสีผิวในภูมิภาคตามิฉะนั้น ตาเปิดอยู่ แล้วอัตราการกะพริบสำหรับแนวระยะเวลาการตรวจหาจะคำนวณ และเปรียบเทียบกับการค่าขีดจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใส่วิดีโออย่างต่อเนื่องในอัตรา 60fps ที่มีการ
ให้บริการโดยกล้องที่เชื่อมต่อกับ MATLAB
ภาพกรอบของแต่ละบุคคลจากการป้อนข้อมูลวิดีโอจะถูกแยกออกและ
สถานที่ตั้งของดวงตามีการตรวจพบโดยการใช้ของ HAAR
วิธีน้ำตกที่เสนอโดยพอลวิโอลา [4] ขั้นตอนต่อไป
คือการตัดสินใจไม่ว่าจะเป็นตาอยู่ในปิดหรือรัฐเปิด.
นี้จะกระทำโดยการได้รับ histogram กลับฉาย
ภาพ YUV ของดวงตาที่ตรวจพบ ความน่าจะเป็นของผิว
การแสดงตนในแต่ละพิกเซลจะได้รับจากการคาดการณ์ด้านหลัง
ผลจะถูกปรับหากจำเป็นโดยการดำเนินงานทางสัณฐานวิทยา
เช่นกัดกร่อนขยาย ฯลฯ ปิดตามีการตรวจพบถ้ามี
เปอร์เซ็นต์สูงของพิกเซลสีผิวในภูมิภาคตา
มิฉะนั้นดวงตาที่มีการเปิด จากนั้นอัตราการกะพริบสำหรับการโกหก
ระยะเวลาการตรวจสอบจะถูกคำนวณและเปรียบเทียบกับ
ค่าเกณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อเนื่อง สัญญาณวิดีโอที่อัตรา 60fps คือโดยกล้องเองด้วย MATLAB . ที่เฟรมแต่ละภาพจากสัญญาณวิดีโอแยกและตำแหน่งของดวงตาจะถูกตรวจพบโดยการใช้ประโยชน์จากเธอน้ำตกวิธีที่เสนอโดย Paul Viola [ 4 ] ขั้นตอนต่อไปคือการตัดสินใจว่าตากำลังอยู่ในสถานะปิดหรือเปิดนี้จะกระทำโดยการ ฉายภาพกลับที่ตรวจพบ YUV ภาพตา ความน่าจะเป็นของผิวการแสดงในแต่ละพิกเซลจะได้รับโดยการประมาณการกลับ ที่ผล คือ ปรับ ถ้าจำเป็น โดยการดำเนินการโดยชอบที่กัดกร่อน , ขยาย ฯลฯ พบว่ามีตาปิดเปอร์เซ็นต์สูงของผิวสีพิกเซลในสายตาของภูมิภาคไม่งั้นตาเปิด แล้วกระพริบตาคะแนนสำหรับนอนระยะเวลาการตรวจสอบจะถูกคำนวณและเปรียบเทียบกับค่าเกณฑ์