Conclusion This paper has reported

Conclusion
This paper has reported the research work on emotional speech classification by using speech from Thai drama corpus. There are three methods (baseline system, emotional segmentation and binary classification) that were applied implementing in this work. The results of our experiments have shown that the binary classification with no emotional segmentation provided the best accuracy, which was 53 percent. In addition, another test set named non-professional voice actor was used to evaluate the binary classification in the last experiment. The result of these extra speakers, whose utterances do not contain in training set, was not greater than 25 percent. We can assume that our emotional classification was not having enough amounts of data for training speaker independent models. However, this research did not consider about meaning of words in transcripts. The word meaning would improve the accuracy of emotional classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป กระดาษนี้มีรายงานงานวิจัยเสียงอารมณ์จำแนก โดยใช้เสียงจากละครคอร์ปัส มีสามวิธี (ระบบข้อมูลพื้นฐาน แบ่งอารมณ์ และจัดประเภทไบนารี) ที่ใช้ใช้ในงานนี้ ผลการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่า การจัดประเภทแบบไบนารีกับไม่แบ่งอารมณ์ให้ความแม่นยำที่ดีที่สุด ซึ่งเป็นร้อยละ 53 นักแสดงเสียงไม่ใช่มืออาชีพที่มีชื่อชุดทดสอบอื่นถูกใช้เพื่อประเมินการจัดประเภทแบบไบนารีในการทดลองครั้งสุดท้าย ผลของลำโพงเสริม utterances ที่ไม่ประกอบด้วยในชุดฝึกอบรม ไม่มากกว่าร้อยละ 25 เราสามารถสรุปได้ว่า การจัดประเภททางอารมณ์ของเราไม่มีข้อมูลการฝึกรูปแบบอิสระลำโพงจำนวนเพียงพอ อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ได้พิจารณาเกี่ยวกับความหมายของคำในหนังสือ ความหมายของคำจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการจำแนกอารมณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
บทความนี้มีรายงานการทำงานวิจัยเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่คำพูดอารมณ์โดยใช้คำพูดจากคลังละครไทย มีสามวิธี (ระบบพื้นฐานการแบ่งส่วนทางอารมณ์และการจำแนกไบนารี) ที่ถูกนำไปใช้ดำเนินการในการทำงานนี้ ผลจากการทดลองของเราได้แสดงให้เห็นว่าการจัดหมวดหมู่ไบนารีที่ไม่มีการแบ่งส่วนอารมณ์ให้มีความถูกต้องที่ดีที่สุดซึ่งเป็นร้อยละ 53 นอกจากนี้อีกชุดทดสอบการตั้งชื่อนักแสดงเสียงที่ไม่ใช่มืออาชีพถูกใช้ในการประเมินผลการจัดหมวดหมู่ไบนารีในการทดลองที่ผ่านมา ผลของลำโพงพิเศษเหล่านี้มีคำพูดไม่ได้มีอยู่ในชุดฝึกอบรมไม่ได้มากกว่าร้อยละ 25 เราสามารถสรุปได้ว่าการจัดหมวดหมู่ทางอารมณ์ของเราไม่ได้มีปริมาณที่เพียงพอของข้อมูลสำหรับลำโพงฝึกอบรมรุ่นที่เป็นอิสระ อย่างไรก็ตามการวิจัยนี้ไม่ได้พิจารณาเกี่ยวกับความหมายของคำในใบรับรองผลการเรียน ความหมายคำว่าจะปรับปรุงความถูกต้องของการจำแนกทางอารมณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปกระดาษนี้มีรายงานงานวิจัยเรื่องการจำแนกคำพูดอารมณ์โดยการใช้เสียงจากละครไทยคลังข้อมูล มีอยู่สามวิธี ( ระบบการตัดอารมณ์ และการจำแนกไบนารีฐาน ) ที่ประยุกต์การใช้ในงานนี้ ผลการทดสอบของเราแสดงให้เห็นว่าการไบนารีไม่มีอารมณ์การแบ่งส่วนให้ความถูกต้องที่สุด ซึ่งเป็น 53 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ การทดสอบอีกชุด ชื่อ เสียง นักแสดงมืออาชีพไม่ประเมินผลการไบนารีในการทดลองครั้งสุดท้าย ผลของลำโพงที่มีความพิเศษ ไม่ได้บรรจุในชุดฝึกได้ไม่เกิน 25 เปอร์เซ็นต์ เราสามารถสมมติว่า การจำแนกทางอารมณ์ของเราก็ไม่ได้มีจำนวนเพียงพอของข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมวิทยากรอิสระแบบ อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ไม่ได้พิจารณาเกี่ยวกับความหมายของคำ ในรายงาน คำความหมายจะช่วยปรับปรุงความถูกต้องของการจำแนกทางอารมณ์