In this work, a new approach to det

In this work, a new approach to determine the optimal amounts of model inputs considering desired gain is
presented. This approach used genetic algorithm. According to the experiment by GA, the best selection function,
crossover and first population for the optimal design are determined and appreciate v for the best fitness function is
attained. Generally, the proposed approaches give suitable results in term of material cost considering desired gain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เป็นแนวทางใหม่เพื่อกำหนดจำนวนสูงสุดของอินพุตแบบพิจารณากำไรที่ต้องการนำเสนอ วิธีการนี้ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม ตามการทดลองโดย GA ฟังก์ชันตัวเลือกที่ดีสุดครอสโอเวอร์และประชากรแรกสำหรับการออกแบบที่ดีที่สุด และขอขอบคุณ v เป็นฟังก์ชันการออกกำลังกายที่ดีสุดบรรลุ โดยทั่วไป วิธีการนำเสนอให้ผลลัพธ์ที่เหมาะในแง่ของต้นทุนพิจารณากำไรที่ต้องการวัสดุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เป็นวิธีการใหม่ในการกำหนดจำนวนเงินที่เหมาะสมของปัจจัยการผลิตรูปแบบพิจารณาจากกำไรที่ต้องการ
นำเสนอ วิธีการใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมนี้ ตามที่การทดสอบโดย GA, ฟังก์ชั่นเลือกที่ดีที่สุดที่
ครอสโอเวอร์และจำนวนประชากรครั้งแรกสำหรับการออกแบบที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดและชื่นชม V สำหรับฟังก์ชั่นการออกกำลังกายที่ดีที่สุดคือการ
บรรลุ โดยทั่วไปวิธีการที่เสนอให้ผลที่เหมาะสมในแง่ของต้นทุนค่าวัสดุพิจารณากำไรที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้วิธีการใหม่ในการกำหนดปริมาณที่เหมาะสมของรูปแบบปัจจัยพิจารณาได้รับที่ต้องการคือนำเสนอ วิธีนี้ใช้วิธีทางพันธุกรรม . จากการทดลองโดย GA , ฟังก์ชั่นการเลือกที่ดีที่สุดครอสโอเวอร์และประชากรครั้งแรกสำหรับการออกแบบที่เหมาะสมมุ่งมั่นและชื่นชมของฟังก์ชันฟิตเนสที่ดีที่สุดคือบรรลุ โดยทั่วไป เสนอแนวทางให้เหมาะสมในแง่ของต้นทุนค่าวัสดุการพิจารณาได้ตามต้องการ