Both models are non-linear, so the

Both models are non-linear, so the estimated coefficients
indicate only the sign of the relation between the outcome and
explanatory variables. To compare the magnitude of the
relations, we estimated the marginal effects of the explanatory
variables on the probability of observing a certain outcome,
i.e., the change in the probability as a result of a one unit
increase in the explanatory variable holding all other variables
constant. The marginal effects can be evaluated at the sample
means of the variables, but one could also evaluate them at
each observation and report the average of those figures,
i.e., the average marginal effects (AME), as we do in this paper.
The AME represents an average impact of the variable on the
probability of adoption and has the advantage of being unique
(i.e., not taken at a particular point).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งสองรุ่นนี้ไม่ใช่เชิงเส้น ดังนั้นการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ระบุเฉพาะเครื่องหมายของความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ และตัวแปรอธิบาย การเปรียบเทียบขนาดของการความสัมพันธ์ เราประมาณการผลกำไรเบื้องต้นของการอธิบายตัวแปรน่าเป็นการสังเกตผลแน่นอนเช่น การเปลี่ยนแปลงในความน่าจะเป็นผลมาจากหนึ่งหน่วยเพิ่มตัวแปรอธิบายถือตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดค่าคง เกิดผลกระทบที่สามารถประเมินเวลาตัวอย่างหมายถึงตัวแปร แต่หนึ่งยังไม่สามารถประเมินได้ที่สังเกตและรายงานค่าเฉลี่ยของตัวเลขเหล่านั้น แต่ละเช่น กำไรเบื้องต้นเฉลี่ยผล (AME), เราทำในกระดาษนี้AME แสดงถึงผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยของตัวแปรในการน่ายอมรับ และได้รับเฉพาะ(เช่น ไม่ดำเนินการที่จุดใด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งสองรุ่นที่ไม่ใช่เชิงเส้นเพื่อให้ค่าสัมประสิทธิ์ประมาณ
บ่งชี้เพียงสัญลักษณ์ของความสัมพันธ์ระหว่างผลและการ
อธิบายตัวแปร เพื่อเปรียบเทียบความสำคัญของ
ความสัมพันธ์ที่เราประมาณผลกระทบที่ขอบของการอธิบาย
ตัวแปรน่าจะเป็นของการสังเกตผลบางอย่าง
เช่นการเปลี่ยนแปลงของความน่าจะเป็นผลมาจากหน่วยหนึ่งใน
การเพิ่มขึ้นของตัวแปรอธิบายถือตัวแปรอื่น ๆ
อย่างต่อเนื่อง . ผลกระทบเล็กน้อยสามารถประเมินที่ตัวอย่าง
วิธีการของตัวแปร แต่ยังสามารถประเมินพวกเขาใน
แต่ละสังเกตและรายงานค่าเฉลี่ยของตัวเลขเหล่านั้น
คือผลกระทบเล็กน้อยเฉลี่ย (AME) ที่เราทำในบทความนี้.
เทคโนโลยี AME แสดงให้เห็นถึงผลกระทบเฉลี่ยของตัวแปรใน
ความน่าจะเป็นของการยอมรับและมีความได้เปรียบของการเป็นที่ไม่ซ้ำกัน
(ไม่ได้ถ่ายที่จุดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง IE)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งสองรุ่นใช้เพื่อประมาณค่าสัมประสิทธิ์แสดงเฉพาะสัญลักษณ์ของความสัมพันธ์ระหว่างผลและตัวแปรที่อธิบาย . การเปรียบเทียบขนาดของเราคาดว่าผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของอธิบายตัวแปรความน่าจะเป็นของการสังเกตผลบางอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงในความน่าจะเป็นเป็นผลของหนึ่งหน่วยเพิ่มขึ้นในการอธิบายตัวแปร ตัวแปรอื่น ๆที่ถือทั้งหมดคงที่ ผลโดยสามารถประเมินในตัวอย่างความหมายของตัวแปร แต่หนึ่งยังสามารถประเมินพวกเขาที่แต่ละแบบรายงานค่าเฉลี่ยของตัวเลขเหล่านั้นคือ ค่าเฉลี่ยของผล ( AME ) อย่างที่เราทำในบทความนี้เถ้าหมายถึงค่าเฉลี่ยของผลกระทบของตัวแปรในความน่าจะเป็นของการยอมรับและได้เปรียบกัน( คือไม่ได้ถ่ายที่จุดใด )