Finally, image quality was assessed

Finally, image quality was assessed using the National Institute
of Standards and Technology (NIST) Fingerprint Image Quality
(NFIQ) metric (version 4.0.1). The NFIQ is a public (export
controlled) software distribution that defines quality as a
‘‘predictor of matcher performance’’ (i.e., high quality fingerprint
images generate high matcher performance) [7]. The premise is
that a high quality fingerprint image will generate a high match
score when compared to a known-match ‘‘mate’’, and that this
score will be well separated from the scores associated with the
known non-match distribution [7]. In actual practice, computation
of a normalized match score is relatively straightforward and
based on the difference in the known-match score for a questioned
print, versus the average of all known non-match scores
normalized by the standard deviation of the KNMs. Based on this,
a high quality image will generate known-match and known nonmatch
scores that are well separated, and the non-matching scores
will be tightly clustered. As a result, the high quality image will

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุด คุณภาพของภาพได้ประเมินการใช้ สถาบันแห่งชาติของมาตรฐานและเทคโนโลยี (NIST) คุณภาพของภาพลายนิ้วมือวัด (NFIQ) (เวอร์ชัน 4.0.1) NFIQ เป็นสาธารณะ (ส่งออกการกระจายซอฟต์แวร์ควบคุม) ที่กำหนดเป็นการ''ผู้ทายผลของประสิทธิภาพ matcher'' (เช่น คุณภาพลายนิ้วมือภาพสร้างประสิทธิภาพสูง matcher) [7] เป็นหลักฐานรูปลายนิ้วมือคุณภาพสูงจะสร้างการแข่งขันที่สูงคะแนนเมื่อเปรียบเทียบการแข่งขันรู้จัก ''เพื่อน '', ที่นี้คะแนนจะดีแยกออกจากคะแนนที่เกี่ยวข้องกับการกระจายไม่จับคู่ชื่อดัง [7] ในทางปฏิบัติจริง คำนวณของการแข่งขันมาตรฐาน คะแนนจะค่อนข้างตรงไปตรงมา และตามความแตกต่างของคะแนนตรงที่รู้จักกันสำหรับการ questionedพิมพ์ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของคะแนนไม่ตรงกับชื่อดังทั้งหมดตามปกติ โดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ KNMs ตามนี้รูปที่มีคุณภาพจะสร้าง nonmatch จับ คู่รู้จักกัน และรู้จักกันคะแนนที่มีคั่นด้วย และคะแนนไม่ตรงกันจะได้แน่นจับกลุ่ม เป็นผล จะภาพคุณภาพสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายคุณภาพของภาพที่ได้รับการประเมินโดยใช้สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยี (NIST) ภาพลายนิ้วมือที่มีคุณภาพ (NFIQ) ตัวชี้วัด (เวอร์ชั่น 4.0.1) NFIQ เป็นสาธารณะ (ส่งออกควบคุม) การกระจายซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพที่กำหนดเป็น'' ทำนายผลการดำเนินงาน Matcher '' (เช่นลายนิ้วมือที่มีคุณภาพสูงภาพสร้างประสิทธิภาพการทำงานที่สูงMatcher) [7] สถานที่ตั้งเป็นที่ภาพลายนิ้วมือที่มีคุณภาพสูงจะสร้างการแข่งขันสูงคะแนนเมื่อเทียบกับการที่รู้จักกันการแข่งขัน'' เพื่อน '' และที่นี้คะแนนจะถูกแยกออกจากกันอย่างดีจากคะแนนที่เกี่ยวข้องกับการที่รู้จักกันในการจัดจำหน่ายที่ไม่ใช่การแข่งขัน[7] . ในทางปฏิบัติที่เกิดขึ้นจริงในการคำนวณของคะแนนการแข่งขันปกติค่อนข้างตรงไปตรงมาและอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างในคะแนนที่รู้จักกันในการแข่งขันสำหรับถามพิมพ์เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของคะแนนที่รู้จักกันทั้งหมดไม่ใช่การแข่งขันปกติโดยเบี่ยงเบนมาตรฐานของKNMs จากนี้เป็นภาพที่มีคุณภาพสูงจะสร้างการแข่งขันที่รู้จักกันดีและเป็นที่รู้จัก nonmatch คะแนนที่ได้รับการแยกออกจากกันได้ดีและคะแนนที่ไม่ตรงจะกระจุกแน่น เป็นผลให้ภาพที่มีคุณภาพสูงจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้าย คุณภาพของภาพและใช้สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยี ( NIST

) คุณภาพของภาพลายนิ้วมือ ( nfiq ) ระบบเมตริก ( รุ่น 4.0.1 ) การ nfiq เป็นสาธารณะ (
ควบคุมการส่งออก ) การจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ที่กำหนดคุณภาพเป็น
''predictor การปฏิบัติ ' รับ ' ( เช่น ภาพลายนิ้วมือ
คุณภาพสูงสร้างรับประสิทธิภาพสูง ) [ 7 ] สถานที่
ที่มีคุณภาพสูงรูปภาพลายนิ้วมือจะสร้างสูงราคา
คะแนนเมื่อเทียบกับจักเข้ากัน 'mate ' ' และคะแนนนี้
จะแยกกันจากคะแนนที่เกี่ยวข้องกับ
จักไม่กระจายการแข่งขัน [ 7 ] ในการปฏิบัติจริง การคำนวณ
ของมาตรฐานตรงกับคะแนนที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาและ
ขึ้นอยู่กับความแตกต่างในจักตรงกับคะแนนสำหรับคำถาม
พิมพ์เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของคะแนนทั้งหมดที่รู้จักกันไม่ตรงกับ
ปกติโดยค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ knms . โดย
ภาพคุณภาพสูงจะสร้างการแข่งขันและเป็นที่รู้จัก nonmatch
คะแนนที่แยกกัน และไม่มีการจับคู่คะแนน
จะเป็นกระจุกแน่น . ผลคือ ภาพที่มีคุณภาพสูงจะ