Estimated Results of the Probit Mod

Estimated Results of the Probit Model
Results of the probit model are presented in
Table 4. The diagnostics tests such as Pseudo R
2
,
Likelihood Ratio, Chi-Square and estimated value
for the Log-likelihood functions are also reported in
the table. All the explanatory variables accounted
for about 58% of the variations in the probability
that a farmer would decide to adopt the alternative
pest management method. The overall fit,
expressed by the likelihood test, is high and
significant. This demonstrates that the variables
included in the model are relevant influences of the
adoption decisions of the sampled cocoa farmers
regarding the alternative pest management method
in the study area. The respondents’ years of
education, household size, participation in
community groups, farm size were all significantly
related to the probability of adoption by the
respondents (Table 4). In binary models, the
coefficients (βs) cannot be interpreted as the
marginal effects on the dependent variable (Greene,
1994; Gujarati, 2007). Therefore, marginal effects
were computed, as the percentage change in the
probability of adoption associated with a unit
change in an explanatory variable

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลประมาณ probit แบบ
ผลของรูปแบบ probit ถูกนำเสนอในตารางที่ 4
การทดสอบการวินิจฉัยเช่นหลอก r
2

อัตราส่วน, ไคสแควร์และประมาณค่า
สำหรับฟังก์ชั่นเข้าสู่ระบบจะมีการรายงานความเป็นไปได้ยังอยู่ในตาราง
ทุกตัวแปรอธิบายคิด
ประมาณ 58% ของรูปแบบความน่าจะเป็นใน
ที่เกษตรกรจะตัดสินใจที่จะนำมาใช้ทางเลือก
วิธีการจัดการศัตรูพืช พอดีโดยรวม
แสดงโดยการทดสอบความน่าจะเป็นที่สูงและ
อย่างมีนัยสำคัญ นี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปร
รวมอยู่ในรูปแบบที่มีอิทธิพลที่เกี่ยวข้องของ
ตัดสินใจยอมรับของเกษตรกรตัวอย่างโกโก้
เกี่ยวกับวิธีการจัดการศัตรูพืชทางเลือก
ในพื้นที่ศึกษา ปีที่ผู้ตอบแบบสอบถามของ
การศึกษาขนาดครัวเรือนมีส่วนร่วมใน
กลุ่มชุมชนขนาดฟาร์มทุกคนอย่างมีนัยสำคัญ
เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นของการยอมรับโดย
ผู้ตอบแบบสอบถาม (ตารางที่ 4) ในรูปแบบไบนารี
สัมประสิทธิ์ (βs) ไม่สามารถตีความเป็น
ผลกระทบเล็กน้อยในตัวแปรตาม (กรีน
1994; คุชราต, 2007) ดังนั้นผลกระทบที่ขอบ
ถูกคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงใน
ความน่าจะเป็นของการยอมรับที่เกี่ยวข้องกับหน่วย
การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเมินผลจากแบบจำลอง Probit
จะแสดงผลลัพธ์ของแบบจำลอง probit
4 ตาราง วินิจฉัยการทดสอบเช่นหลอก R
2
,
อัตราความเป็นไปได้ Chi-Square และประเมินค่า
สำหรับโอกาสล็อก ฟังก์ชันยังรายงาน
ตาราง ตัวแปรอธิบายทั้งหมดที่บัญชี
ประมาณ 58% ของความแตกต่างในความเป็นไปได้
ที่เกษตรกรจะตัดสินใจที่จะนำมาใช้สำรอง
วิธีการจัดการศัตรูพืช โดยรวมพอดี,
แสดง โดยการทดสอบความเป็นไปได้ มีสูง และ
สำคัญ นี้แสดงให้เห็นที่ตัวแปร
รวมในรูปแบบมีอิทธิพลที่เกี่ยวข้องของการ
ยอมรับการตัดสินใจของเกษตรกรตัวอย่างโกโก้
เกี่ยวกับวิธีการจัดการศัตรูพืชอื่น
ในพื้นที่ศึกษา ผู้ตอบปี
การศึกษา ขนาดในครัวเรือน มีส่วนร่วมใน
กลุ่มชุมชน ฟาร์มขนาดได้ทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ
ที่เกี่ยวข้องกับความน่าเป็นของรับ
ผู้ตอบ (ตาราง 4) ในรูปแบบไบนารี การ
สัมประสิทธิ์ (βs) ไม่สามารถตีความเป็นการ
ตัวแปรขึ้นอยู่กับผลกำไร (Greene,
1994 คุชราต 2007) ดังนั้น ผลกำไร
ถูกคำนวณ เป็นการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์การ
น่ายอมรับที่เกี่ยวข้องกับหน่วย
เปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการประมาณการของผลรุ่น
probit ของรุ่น probit ที่แสดงอยู่ในตาราง 4
การทดสอบการวินิจฉัยเช่นจอมปลอม chi-square R
2

โอกาสและอัตราค่าโดยประมาณ
สำหรับการจัดงานล็อกอินเข้าสู่ความเป็นไปได้จะมีการรายงานในตาราง
ยัง ตัวแปรการอธิบายได้ทั้งหมดคิดเป็นสัดส่วน
ประมาณ 58% ของความหลากหลายในโอกาสที่
ที่เกษตรกรที่จะตัดสินใจที่จะใช้วิธีทางเลือก
การจัดการศัตรูพืชได้ ความกระชับโดยรวมที่
แสดงออกโดยการทดสอบความเป็นไปได้สูงและ
อย่างมีนัยสำคัญ โรงแรมแห่งนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปร
ที่รวมอยู่ในรุ่นที่มีอิทธิพลที่เกี่ยวข้องในการตัดสินใจ
การนำตัวอย่างโกโก้เกษตรกร
ที่เกี่ยวกับวิธีการจัดการศัตรูพืชทางเลือกที่
ในพื้นที่การศึกษา ปี'ผู้ตอบแบบสอบถามของสัญลักษณ์
การมีส่วนร่วมขนาดครัวเรือนการศึกษาในขนาดฟาร์มกลุ่ม
ชุมชนทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ
ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ในการนำโดย
ผู้ตอบแบบสอบถาม(ตารางที่ 4 ) ในรูปแบบไบนารี
coefficients ( βs )ไม่สามารถได้รับการตีความเป็น
เศษผลที่ได้ขึ้นอยู่กับ( Graham Greene ท่ามกลางนักหนังสือพิมพ์
1994 กุจารี 2007 ) ดังนั้นจึงส่งผลกระทบต่อริม
มีเปอร์เซ็นต์คำนวณเป็นการเปลี่ยนแปลงที่อยู่ใน
ความเป็นไปได้ของการนำไปใช้งานที่เกี่ยวข้องกับชุดที่
เปลี่ยนในตัวแปรอธิบายได้