5.2. Correlation matrixThe results

5.2. Correlation matrix
The results for the Pearson correlation are reported in Table 6. The table shows a significant negative correlation between accounting expertise (ACC) and the level of discretionary accruals (|DA|), suggesting earnings management is lower for firms with audit committees when accounting expertise is present. Consistent with Dhaliwal et al. (2006), we also find that financial (FIN) and supervisory (SUP) expertise are not related to the level of earnings management. No significant correlation is reported between the adoption of IFRS (dummyPP) and the level of discretionary accruals (|DA|), which indicates the adoption of IFRS had an insignificant effect on accounting quality in Australia. In contrast, the dichotomous variable dummyPP is positively correlated with the number of audit committee members. Furthermore the frequency of meetings signifies the prominence of audit committees in post-IFRS adoption.
Table 7 shows the Pearson correlation results for the standard deviation of accrual residuals (sdRES) and the independent variables. Table 7 reports a statistically significant negative correlation with audit committees in the presence of accounting experts at the 1% level. The table also shows that the standard deviation of accrual residuals are significantly and negatively correlated (5% level) with audit committees that employ at least one finance expert. This indicates audit committees that employ finance experts report higher accrual quality.
Past research such as Fields et al. (2001) and Street and Bryant (2000) suggest that multicollinearity can affect the credibility of a regression analysis when it exceeds the critical level of 0.8. Table 6 and Table 7indicate that no correlation coefficient between independent variables is higher than 0.8. This suggests that multicollinearity does not constitute a problem in the models.3 To further examine the possibility of multicollinearity the variance inflation factor (VIF) is analysed and no problems were found for the independent variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2. ความสัมพันธ์ของเมตริกซ์มีรายงานผลสำหรับสหสัมพันธ์เพียร์สันในตาราง 6 ตารางแสดงสำคัญลบความสัมพันธ์ระหว่างความเชี่ยวชาญทางบัญชี (บัญชี) และระดับของการรับรู้ discretionary (|DA|), การแนะนำการจัดการกำไรจะต่ำสำหรับบริษัทมีคณะกรรมการตรวจสอบเมื่อมีความเชี่ยวชาญทางบัญชี สอดคล้องกับ Dhaliwal et al. (2006), เรายังพบว่า ทางการเงิน (FIN) และผู้เชี่ยวชาญ (ดื่ม) ประกาศไม่เกี่ยวข้องกับระดับบริหารกำไร มีรายงานไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IFRS (dummyPP) ที่ยอมรับและระดับของ discretionary รายการคงค้าง (|DA|), ซึ่งบ่งชี้ของ IFRS มีผลกระทบสำคัญคุณภาพบัญชีในออสเตรเลีย ในทางตรงกันข้าม dummyPP ตัวแปร dichotomous คือบวก correlated กับจำนวนกรรมการตรวจสอบ นอกจากนี้ ความถี่ของการประชุมหมายถึงความโดดเด่นของคณะกรรมการตรวจสอบในการยอมรับการลงรายการบัญชี IFRSตาราง 7 แสดงผลความสัมพันธ์ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการรับรู้ค่าคงเหลือ (sdRES) และตัวแปรอิสระเพียร์ ตาราง 7 รายงานความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับคณะกรรมการตรวจสอบในต่อหน้าของผู้เชี่ยวชาญด้านบัญชีที่ระดับ 1% ตารางแสดงค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าคงเหลือรับรู้มาก และส่ง correlated (ระดับ 5%) กับคณะกรรมการตรวจสอบที่จ้างผู้เชี่ยวชาญทางการเงินน้อย ระบุว่า คณะกรรมการตรวจสอบที่จ้างผู้เชี่ยวชาญทางการเงินรายงานการรับรู้คุณภาพสูงเขตร้อยเอ็ด al. (2001) และถนน และไบรอันท์ (2000) งานวิจัยแนะนำว่า multicollinearity อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ถดถอยเมื่อเกิน 0.8 ระดับสำคัญ ตาราง 6 และ 7indicate ตารางไม่มีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระสูงกว่า 0.8 นี้แนะนำว่า multicollinearity ไม่เป็นปัญหาใน models.3 เพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม ของ multicollinearity ผลต่าง analysed ปัจจัยเงินเฟ้อ (VIF) และปัญหาไม่พบสำหรับตัวแปรอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2 เมทริกซ์สหสัมพันธ์
ผลสำหรับสหสัมพันธ์เพียร์สันจะมีการรายงานในตารางที่ 6 ตารางแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความเชี่ยวชาญด้านการบัญชี (ACC) และระดับของการตัดสินใจคงค้าง (| DA |) บอกการจัดการรายได้จะต่ำกว่าสำหรับ บริษัท ที่มีคณะกรรมการตรวจสอบเมื่อ ความเชี่ยวชาญด้านการบัญชีที่เป็นปัจจุบัน สอดคล้องกับ Dhaliwal และคณะ (2006) นอกจากนี้เรายังพบว่าทางการเงิน (FIN) และการกำกับดูแล (SUP) ความเชี่ยวชาญที่ไม่เกี่ยวข้องกับระดับของการจัดการรายได้ ไม่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญจะมีการรายงานระหว่างการยอมรับของ IFRS (dummyPP) และระดับของการตัดสินใจคงค้าง (| DA |) ซึ่งบ่งบอกถึงการยอมรับของ IFRS มีผลกระทบไม่มีนัยสำคัญกับคุณภาพการบัญชีในออสเตรเลีย ในทางตรงกันข้าม dummyPP ตัวแปร dichotomous มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับจำนวนสมาชิกในคณะกรรมการตรวจสอบ นอกจากนี้ความถี่ของการประชุมหมายถึงความโดดเด่นของคณะกรรมการตรวจสอบในการนำไปโพสต์ IFRS.
ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นผลการสหสัมพันธ์เพียร์สันเพื่อเบี่ยงเบนมาตรฐานของเหลือคงค้าง (SDRES) และตัวแปรอิสระ ตารางที่ 7 รายงานความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับคณะกรรมการตรวจสอบในการปรากฏตัวของผู้เชี่ยวชาญด้านการบัญชีที่ระดับ 1% ตารางยังแสดงให้เห็นว่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเหลือคงค้างอย่างมีนัยสำคัญและความสัมพันธ์เชิงลบ (ระดับ 5%) โดยมีคณะกรรมการตรวจสอบที่ใช้อย่างน้อยหนึ่งผู้เชี่ยวชาญทางการเงิน นี้แสดงให้เห็นว่าคณะกรรมการตรวจสอบการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินรายงานคุณภาพคงค้างสูง.
การวิจัยที่ผ่านมาเช่นทุ่งนาและคณะ (2001) และถนนและไบรอันท์ (2000) ชี้ให้เห็นว่าพหุจะมีผลต่อความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์การถดถอยเมื่อมันเกินกว่าระดับที่สำคัญของ 0.8 ตารางที่ 6 และตารางที่ 7indicate ว่าไม่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระสูงกว่า 0.8 นี้แสดงให้เห็นว่าพหุไม่ก่อให้เกิดปัญหาในการ models.3 เพื่อเป็นการตรวจสอบความเป็นไปได้ของพหุปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) มีการวิเคราะห์และไม่มีปัญหาที่พบสำหรับตัวแปรอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2 . เมทริกซ์สหสัมพันธ์
ผลสัมพันธ์เพียร์สันจะมีการรายงานในตารางที่ 6 ตารางแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความสําคัญลบบัญชี ( บัญชี ) และระดับของการตัดสินใจด้าน ( | ดา | ) แนะนำการจัดการกำไรลดลงสำหรับบริษัทที่มีกรรมการตรวจสอบ เมื่อความเชี่ยวชาญบัญชีเป็นปัจจุบัน สอดคล้องกับ Dhaliwal et al . ( 2006 )นอกจากนี้เรายังพบว่า การเงิน ( ครีบ ) และการนิเทศ ( sup ) ความเชี่ยวชาญ ไม่มีความสัมพันธ์กับระดับของการจัดการรายได้ ไม่มีความสัมพันธ์กับการยอมรับรายงานของ IFRS ( dummypp ) และระดับของการตัดสินใจด้าน ( | ดา | ) ซึ่งแสดงถึงการยอมรับของ IFRS มีไม่มีผลต่อคุณภาพทางบัญชีในออสเตรเลีย ในทางตรงกันข้ามการ dummypp dichotomous คือตัวแปร มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับจำนวนสมาชิกในคณะกรรมการตรวจสอบ นอกจากนี้ความถี่ของการประชุม หมายถึงความสำคัญของคณะกรรมการตรวจสอบในกระทู้เรื่องการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
ตารางที่ 7 แสดงค่าสหสัมพันธ์เพียร์สันผลส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนสะสม ( sdres ) และตัวแปรอิสระ .ตารางที่ 7 รายงานความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับกรรมการตรวจสอบ ในการปรากฏตัวของผู้เชี่ยวชาญด้านบัญชีระดับ 1 % ตารางแสดงที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนสะสมเป็นอย่างมาก และความสัมพันธ์ในระดับ 5 เปอร์เซ็นต์ ) และกรรมการตรวจสอบการจ้างอย่างน้อยหนึ่งการเงินผู้เชี่ยวชาญนี้บ่งชี้ว่า กรรมการตรวจสอบที่จ้างผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินรายงานคุณภาพคงค้างสูงกว่า
งานวิจัยที่ผ่านมาเช่นเขตข้อมูล et al . ( 2001 ) และถนนไบรอัน ( 2000 ) ได้แนะนำว่า ข้อมูลจะมีผลต่อความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์การถดถอยเมื่อมันเกินระดับวิกฤติของ 0.8 . ตารางที่ 6 ตารางที่ไม่ 7indicate สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรอิสระสูงกว่า 0.8 .นี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลไม่ได้เป็นปัญหาในรุ่นที่ 3 ต่อไป ศึกษาความเป็นไปได้ของค่าความแปรปรวน ( VIF ) วิเคราะห์ปัจจัยเงินเฟ้อ และปัญหาที่พบสำหรับตัวแปรอิสระ .