The model is linear because the val

The model is linear because the value of dependence of bi is increased by increasing predictive value -ith. b0 is the intercept, that when any predictive value is zero, the value of predictor model b0 is the dependent variable. In order to test hypotheses about the values of model parameters, linear regression model also takes into consideration the following assumptions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบเป็นเส้นตรงเนื่องจากมูลค่าของการพึ่งพาของ bi จะเพิ่มขึ้น โดยการเพิ่มค่าทำนาย - ระยะ b0 คือ ตัด ค่าทำนายเป็น ศูนย์ ค่า b0 แบบจำลองทำนายว่าตัวแปร ในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลอง แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นยังจะพิจารณาสมมติฐานต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบเป็นเส้นตรงเพราะคุณค่าของการพึ่งพาอาศัยกันของสองจะเพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มค่าพยากรณ์ -ith B0 คือตัดว่าเมื่อค่าพยากรณ์ใด ๆ ที่เป็นศูนย์มูลค่าของแบบจำลองทำนาย B0 เป็นตัวแปรตาม เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์รูปแบบรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นยังคำนึงถึงสมมติฐานดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบเป็นเส้นตรง เพราะคุณค่าของการพึ่งพาของบีจะเพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มค่า - พยากรณ์อ. . B0 เป็นสกัดกั้น เมื่อค่าพยากรณ์เป็นศูนย์ค่าของตัวแปรแบบ B0 คือตัวแปรตาม เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์โมเดลการถดถอยเชิงเส้นยังใช้เวลาในการพิจารณาสมมติฐานดังต่อไปนี้