After eliminating items that loaded

After eliminating items that loaded on multiple constructs or had low item-to-construct loadings, we found that
confirmatory factor analysis (CFA) model provides an acceptable five-factor model. Goodness-of-fit statistics
are
2  =188.49 (p=0.00), df=53, RMSEA=0.055, AGFI=0.88, and GFI=0.923. All loading are significant. The fit
statistics are as expected. Thus, the measures demonstrate adequate convergent validity. With the constraint of only
a moderate sample size and a parsimonious rule, we also tested the validity of three-dimensional nature of technical
bonds and social bonds, respectively; two-dimensional nature of e-loyalty through a second-order CFA. All three
path coefficients between the higher-order constructs and the three dimensions are significant at α=.05. The results
are
2  = 132.198, df=36, CFI=0.987, and RMSEA=0.062. Thus, we deemed our second-order CFA of technical
bonds, social bonds, and e-loyalty adequate for the purpose of this study. To assess discriminant validity, Gaski
[1984] suggests that when correlation between one composite scale and another is not as high as the coefficient
alpha of each scale, then discriminant validity is present. The results of the correlation analysis of the constructs can be seen in Table 2. It is quite obvious that alpha is higher than the correlation coefficient for each of the constructs.
Thus, discriminant validity is present in the study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากการตัดรายการที่โหลดบนโครงสร้างหลาย หรือมี loadings สินค้าก่อสร้างต่ำสุด เราพบว่า
คูณเสร็จแบบวิเคราะห์ (CFA) แสดงแบบจำลอง 5 ปัจจัยเป็นที่ยอมรับ สถิติความดีพอ
มี
2  = 188.49 (p = 0.00), df = 53, RMSEA = 0.055, AGFI = 0.88 และ GFI = 0.923 โหลดทั้งหมดสำคัญ พอดี
สถิติได้ตามที่คาดไว้ ดังนั้น มาตรการการสาธิตตั้งแต่ convergent อย่างเพียงพอ ด้วยข้อจำกัดของเดียว
ขนาดปานกลางตัวอย่างและกฎ parsimonious นอกจากนี้เรายังทดสอบความธรรมชาติสามมิติของเทคนิค
พันธบัตรและสังคมขายหุ้นกู้ ตามลำดับ ธรรมชาติสองของ e-สมาชิกผ่าน CFA วินาทีสั่ง ทั้งสาม
สัมประสิทธิ์เส้นทางระหว่างโครงสร้างขั้นสูงและสามมิติได้อย่างมีนัยสำคัญที่α =. 05 ผล
มี
2  = 132.198, df = 36, CFI = 0.987 และ RMSEA = 0.062 ดังนั้น เราถือว่า CFA ของเราสั่งสองด้านเทคนิค
พันธบัตร พันธบัตรสังคม และเพียงพอเพื่อศึกษา e-สมาชิก การประเมินใช้ discriminant, Gaski
[1984] แนะนำที่เมื่อไม่สูงเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างระดับหนึ่งคอมโพสิตและอีก
อัลฟาของแต่ละสเกล แล้ว discriminant มีผลบังคับใช้อยู่ สามารถมองเห็นผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของโครงสร้างในตารางที่ 2 เป็นที่ค่อนข้างชัดเจนที่อัลฟาจะสูงกว่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับแต่ละของโครงสร้าง
ดังนี้ discriminant มีผลบังคับใช้อยู่ในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากกำจัดรายการที่โหลดแบบโครงสร้างหรือต่ำรายการที่จะสร้างภาระ เราพบว่า
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) รูปแบบมีรูปแบบปัจจัยห้าที่ยอมรับได้ ความสอดคล้องเป็นสถิติ

2  = 188.49 ( p = 0.00 ) , df = 53 , RMSEA = 0.055 , AGFI = 0.88 , GFI = 0.923 . โหลดทั้งหมดเป็นสําคัญ พอดี
สถิติตามที่คาดไว้ ดังนั้นมาตรการที่แสดงให้เห็นถึงการได้รับความ ด้วยข้อจำกัดของ
) ขนาดตัวอย่างและกฎความตระหนี่ เรายังทดสอบความถูกต้องของลักษณะสามมิติของพันธบัตรและหุ้นกู้ทางเทคนิค
, มิติสังคมตามลำดับ ลักษณะของ e-loyalty ผ่านสอง - CFA 3
เส้นทางระหว่างโครงสร้างและค่าสัมประสิทธิ์เชิง 3 มิติ มีα = อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ผล

2 = เป็น 132.198 , df = 36 , CFI = 0.987 และ RMSEA = 0.062 . ดังนั้น เราถือว่าของเราที่สองความรู้ทางเทคนิค
พันธบัตร หุ้นกู้ สังคม และ e-loyalty เพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ เพื่อประเมินคุณภาพ gaski
ความถูกต้อง[ 1984 ] พบว่าเมื่อความสัมพันธ์ระหว่างประกอบหนึ่งขนาดและอื่นจะไม่สูงเท่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของ
แต่ละระดับแล้วสอบความถูกต้องเป็นปัจจุบัน ผลของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของโครงสร้างสามารถเห็นได้ในตารางที่ 2 มันค่อนข้างชัดเจนว่า อัลฟ่าสูงกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แต่ละของโครงสร้าง .
ดังนั้นสอบความถูกต้องเป็นปัจจุบันในการศึกษา