The data are presented as means ± S

The data are presented as means ± SD. The Shapiro-Wilk test was used to test the distribution of each variable with regard to normality, whereas the equality of variance was tested using the Levene’s test. Combinations of quality and linear predictors were analysed, with the use of dependent variables. A multivariateanalysis of variance was applied to the normally distributed data, producing both univariate and multivariate results, while the non-parametric Kruskal-Wallis one-way analysis of variance was applied for the other data. Likewise, Pearson’s correlation coefficient was calculated for the normally distributed data and Spearman’s rank correlation coefficient was calculated for the data with non-normal distribution. The level of statistically significant difference was set at 0.05 (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจะแสดงเป็นหมายถึง ± SD. การทดสอบ Shapiro Wilk ถูกใช้เพื่อทดสอบการกระจายของแต่ละตัวแปรตาม normality ในขณะที่ทดสอบความเท่าเทียมกันของผลต่างโดยใช้การทดสอบของ Levene คุณภาพและ predictors เชิงเส้นถูก analysed มีการใช้ขึ้นอยู่กับตัวแปร Multivariateanalysis ของต่างใช้ข้อมูลกระจายปกติ ผลิตผลลัพธ์อย่างไร univariate และ multivariate ในขณะที่ใช้สำหรับข้อมูลไม่ใช่พาราเมตริกวาลลิ Kruskal ทางเดียวการวิเคราะห์ของความแปรปรวน ทำนองเดียวกัน คำนวณสำหรับข้อมูลปกติกระจายสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman ถูกคำนวณสำหรับข้อมูลด้วยไม่ใช่ - การแจกแจงปกติ มีการตั้งค่าระดับของความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 (p < 0.05) วิเคราะห์ทั้งหมดได้ทำการใช้ซอฟต์แวร์ Statistica 8.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นหมายถึง± SD การทดสอบ Shapiro-Wilk ถูกใช้ในการทดสอบการกระจายของแต่ละตัวแปรเกี่ยวกับการปกติในขณะที่ความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบ Levene ของ การรวมกันของการพยากรณ์ที่มีคุณภาพและการวิเคราะห์เชิงเส้นที่มีการใช้ขึ้นอยู่กับตัวแปร multivariateanalysis ความแปรปรวนถูกนำไปใช้กับข้อมูลที่กระจายตามปกติ, การผลิตทั้งผล univariate และหลายตัวแปรในขณะที่ไม่ใช่พารา Kruskal-Wallis วิเคราะห์หนึ่งความแปรปรวนทางเดียวถูกนำมาใช้สำหรับข้อมูลอื่น ๆ ในทำนองเดียวกันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันที่คำนวณได้สำหรับข้อมูลกระจายตามปกติและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนที่คำนวณได้สำหรับข้อมูลที่มีการกระจายที่ไม่ปกติ ระดับของความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ถูกกำหนดไว้ที่ 0.05 (p <0.05) การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟแวร์ 8.0 Statistica