Log Likelihood MethodNow suppose we

Log Likelihood Method
Now suppose we use the individual method to estimate the four PVL parameters from a single participant on the IGT task. On each of the 100 trials, we observe a choice of one of the four possible decks from this participant. If deck j was chosen on trial t, that is we observe Dj(t)=1, then according to the PVL model, the probability (likelihood) of observing this choice equals pj(t) computed using (4.1), (4.2a), (4.2b) and (4.3). The log likelihood contributed by that trial then equals LL(t)=ln[pj(t)] using the predicted probability for the observation Dj(t)=1. The log likelihood for the observed choice on each trial is computed in the same manner, and all these are summed across trials to produce the total log likelihood, which is a function of the parameter vector Φ=(α, β, γ, θ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบวิธีการโอกาส
ตอนนี้สมมติว่าเราใช้แต่ละวิธีการประมาณพารามิเตอร์ PVL 4 จากผู้เข้าร่วมที่เดียวงาน IGT ในแต่ละการทดลอง 100 เราสังเกตเป็นทางเลือกหนึ่งสำรับได้สี่จากนี้ผู้เข้าร่วม ถ้าเจชั้นถูกเลือกใน trial t นั่นคือเราสังเกตดีเจ (t) = 1 แล้วตามแบบ PVL ความน่าเป็น (โอกาส) เทศกาลนี้เท่ากับ pj(t) คำนวณใช้ (4.1), (4.2a), (4.2b) และ (4.3) โอกาสล็อกส่วนโดยที่ทดลองแล้วเท่ากับ LL(t)=ln[pj(t)] ใช้ความน่าเป็นที่คาดการณ์สำหรับสังเกตดีเจ (t) = 1 โอกาสสำหรับทางเลือกที่พบในการทดลองแต่ละล็อกที่คำนวณในลักษณะเดียวกัน และทั้งหมดนี้จะถูกบวกรวมกันในการทดลองการผลิตโอกาสล็อกรวม ซึ่งเป็นฟังก์ชันของΦเวกเตอร์พารามิเตอร์ = (α β γ θ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เข้าสู่ระบบวิธีภาวะน่าจะเป็น
ตอนนี้สมมติว่าเราใช้วิธีการของแต่ละคนที่จะประเมินพารามิเตอร์ทั้งสี่ PVL จากผู้เข้าร่วมเพียงครั้งเดียวในงาน IGT ในแต่ละ 100 การทดลองเราสังเกตทางเลือกหนึ่งของชั้นสี่ที่เป็นไปได้จากการมีส่วนร่วมนี้ ถ้าดาดฟ้าเจได้รับเลือกบนเสื้อตัวอย่างที่เราสังเกต Dj (t) = 1 แล้วตามรูปแบบ PVL ความน่าจะเป็น (ความน่าจะเป็น) การสังเกตทางเลือกนี้เท่ากับ pj (t) คำนวณโดยใช้ (4.1) (4.2 ก ) (4.2b) และ (4.3) ความน่าจะเป็นบันทึกส่วนร่วมโดยการทดลองที่แล้วเท่ากับ LL (t) = ln [pj (t)] โดยใช้ความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้สำหรับ Dj สังเกต (t) = 1 ความน่าจะเป็นบันทึกสำหรับเป็นทางเลือกที่สังเกตในแต่ละการทดลองคือการคำนวณในลักษณะเดียวกันและทั้งหมดเหล่านี้จะสรุปในการทดลองการผลิตน่าจะบันทึกรวมซึ่งเป็นหน้าที่ของΦพารามิเตอร์เวกเตอร์ = (α, β, γ, θ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บันทึกความน่าจะเป็นวิธี
ตอนนี้สมมติว่าเราใช้แต่ละวิธีประมาณสี่ pvl พารามิเตอร์จากผู้เข้าร่วมหนึ่งในไฟฟ้า งาน ในแต่ละ 100 การทดลอง เราสังเกต เลือก 1 ใน 4 ชั้น จากผู้เข้าร่วมที่เป็นไปได้นี้ ถ้าเด็ค J ได้เลือกทดลอง T ที่เราสังเกต ดีเจ ( t ) = 1 แล้วตามไป pvl รุ่นความน่าจะเป็น ( โอกาส ) ในการสังเกตทางเลือกนี้เท่ากับ PJ ( T ) คำนวณโดยใช้ ( 4.1 ) , ( 4.2a ) , ( 4.2b ) และ ( 4.3 ) เข้าสู่ระบบการสนับสนุนโดยการทดลองแล้ว เท่ากับว่าโอกาสจะ ( t ) = ln [ PJ ( T ) ] ใช้ทำนายความน่าจะเป็นสำหรับการสังเกตดีเจ ( t ) = 1 โอกาสเข้าสู่ระบบเพื่อตรวจสอบตัวเลือกในแต่ละการทดลองจะคำนวณในลักษณะเดียวกันและทั้งหมดนี้ได้ผ่านการทดลองผลิตโอกาสเข้าสู่ระบบทั้งหมดซึ่งเป็นฟังก์ชันของตัวแปรเวกเตอร์Φ = ( αบีตาγ , , , θ )