This paper presented a performance

This paper presented a performance and fairness evaluation
study, in wireless mesh networks, of the most popular
congestion control protocol, TCP, against new congestion
control techniques, namely XCP and RCP, that use network
interaction for rate adaptation. Different strategies were used
for the evaluation. Initially, a static network was used, and then
different mesh topologies with both fixed and mobile nodes
were tested.
Our results show that TCP is more efficient than XCP and RCP
in mesh scenarios. TCP is more fair and stable than XCP and
RCP. This is due to the AIMD strategy of TCP. XCP is the less
efficient protocol, as it increases delay in the communications.
To obtain the available network capacity, both XCP and RCP
need that all nodes in the network cooperate, which increases
network overhead, specially when dealing with wireless mesh
networks. Moreover, TCP, RCP and XCP are not taking
into consideration losses due to interference or weak signal
strength; this is more relevant in XCP and RCP as they need
to evaluate the available capacity. Finally, the nodes in XCP
and RCP are not evaluating precisely network capacity, thus
leading to a poor network performance.
We believe that new techniques for congestion control can be
developed and can increase congestion control performance.
We are currently studying and applying new congestion control
techniques to these control protocols, making use of
cross-layer information and techniques to provide accurate
mechanisms to evaluate the available bandwidth in dynamic
networks, as it is the case of WMNs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอเป็นการประเมินประสิทธิภาพและความเป็นธรรมการศึกษา ในเครือข่ายไร้ ที่นิยมความหนาแน่นของโพรโทคอลควบ TCP กับความแออัดของใหม่ควบคุมเทคนิค คือ XCP และ RCP ที่ใช้เครือข่ายการโต้ตอบสำหรับการปรับตัวของราคา ใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างสำหรับการประเมินผล เริ่มแรก เครือข่ายคงถูกใช้ และจากนั้นยีต่าง ๆ ตาข่ายกับโหนทั้งถาวร และมือถือรับการทดสอบผลของเราแสดงว่า TCP มีประสิทธิภาพมากกว่า XCP และ RCPในสถานการณ์ตาข่าย TCP มีความยุติธรรม และมั่นคงกว่า XCP และRCP นี่คือเนื่องจากกลยุทธ์ AIMD ของ TCP XCP จะน้อยลงโพรโทคอมีประสิทธิภาพ มันเพิ่มความล่าช้าในการสื่อสารการเครือข่ายที่มีกำลังการผลิต XCP และ RCPต้องว่า โหนทั้งหมดในเครือข่ายความร่วมมือ ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายเครือข่าย พิเศษเมื่อจัดการกับตาข่ายไร้สายเครือข่าย นอกจากนี้ TCP, RCP และ XCP ไม่ได้รับในการพิจารณาความเสียหายจากสัญญาณรบกวนหรือสัญญาณอ่อนความแข็งแรง นี้จะเกี่ยวข้องมากขึ้นใน XCP และ RCP ตามต้องการการประเมินการผลิต ในที่สุด โหนดใน XCPและ RCP กำลังประเมินแม่นยำความจุเครือข่าย ดังนั้นนำไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานเครือข่ายไม่ดีเราเชื่อว่า สามารถเป็นเทคนิคใหม่สำหรับการควบคุมความแออัดพัฒนา และสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมความแออัดเรากำลังศึกษา และใช้ควบคุมความหนาแน่นของใหม่เทคนิคเหล่านี้ควบคุมโพรโทคอ ใช้ข้ามชั้นข้อมูลและเทคนิคเพื่อให้ถูกต้องกลไกการประเมินมีแบนด์วิธในแบบไดนามิกเครือข่าย มันเป็นกรณีของ WMNs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอผลการดำเนินงานและความเป็นธรรมการประเมินผล
การศึกษาในเครือข่ายตาข่ายไร้สายที่นิยมมากที่สุด
โปรโตคอลควบคุมความแออัด, TCP กับความแออัดใหม่
เทคนิคการควบคุมคือ XCP และ RCP ที่ใช้เครือข่าย
การทำงานร่วมกันในการปรับตัวของอัตรา กลยุทธ์ที่แตกต่างถูกนำมาใช้
สำหรับการประเมินผล ในขั้นต้นเครือข่ายคงถูกนำมาใช้แล้ว
โครงสร้างตาข่ายที่แตกต่างกับโหนทั้งสองคงที่และโทรศัพท์มือถือ
ได้รับการทดสอบ.
ผลของเราแสดงให้เห็นว่า TCP จะมีประสิทธิภาพมากกว่า XCP และ RCP
ในสถานการณ์ตาข่าย TCP มีความเป็นธรรมมากขึ้นและมีเสถียรภาพกว่า XCP และ
RCP เพราะนี่คือกลยุทธ์ AIMD ของ TCP XCP เป็นน้อย
โปรโตคอลที่มีประสิทธิภาพเป็นมันจะเพิ่มความล่าช้าในการสื่อสาร.
เพื่อให้ได้ความจุเครือข่ายที่มีอยู่ทั้ง XCP และ RCP
ต้องว่าโหนดทั้งหมดในเครือข่ายความร่วมมือซึ่งจะเป็นการเพิ่ม
ค่าใช้จ่ายในเครือข่ายโดยเฉพาะเมื่อต้องรับมือกับตาข่ายไร้สาย
เครือข่าย นอกจากนี้ TCP, RCP และ XCP ไม่ได้รับ
เข้าสู่การสูญเสียคำนึงถึงสัญญาณรบกวนหรือสัญญาณอ่อน
แรง นี้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นในการ XCP และ RCP ตามที่พวกเขาต้องการ
ในการประเมินขีดความสามารถที่มีอยู่ สุดท้ายโหนดใน XCP
และ RCP จะไม่ได้รับการประเมินอย่างแม่นยำจุของเครือข่ายจึง
นำไปสู่ประสิทธิภาพของเครือข่ายที่ไม่ดี.
เราเชื่อว่าเทคนิคใหม่สำหรับการควบคุมความแออัดสามารถ
พัฒนาและสามารถเพิ่มประสิทธิภาพควบคุมความแออัด.
ขณะนี้เรากำลังศึกษาและการประยุกต์ใช้ควบคุมความแออัดใหม่
เทคนิคในการควบคุมการโปรโตคอลเหล่านี้ทำให้การใช้
ข้อมูลข้ามชั้นและเทคนิคที่ถูกต้องเพื่อให้
กลไกการประเมินแบนด์วิดธ์ที่มีอยู่ในแบบไดนามิก
เครือข่ายตามที่มันเป็นกรณีของ WMNS