Changes in the feeding pattern of a

Changes in the feeding pattern of a pig may indicate disease or welfare issues and can also be strongly related to productivity changes. Automatic measurements of the feeding patterns of group-housed growing-finishing pigs can enable the detection of such feeding related changes. In this paper, a high frequency (HF) Radio Frequency Identification (RFID) system was used to register pigs’ feeding patterns at a commercial-type feed trough. The raw RFID registrations had to be translated into feeding visits, as there were irregular time gaps between the registrations that were inherent to the system for this application. Data from two experiments were used: one used behavioural observations of six pigs during three days with the aim of finding the best method for visit construction (experiment 2, E2), whilst the other experiment used feeding pattern observations of 20 pigs on one day as an independent validation data-set (experiment 1, E1). Three methods for visit construction were proposed: (1) visit criteria (a bout criterion and a minimum duration criterion), (2) a digital filter (using a well-defined time delay and a threshold for feeding) and (3) erosion and dilation operations from mathematical morphology. The best results were obtained using a bout criterion equal to 10 s for two RFID tags per pig or 20 s for one RFID tag per pig. Removal of short visits was found to be unnecessary. This optimal method is equal to a closing operation (a dilation followed by an erosion). For the RFID system with the optimal bout criterion, using two tags per pig, average sensitivity was 83%, specificity 98%, accuracy 97% and precision was 75% for E2. Applying the same bout criterion on the independent test set (E1), resulted in an average sensitivity of 80%, a specificity of 99%, an accuracy of 98% and a precision of 78%. Performance of the method tended to be lower when using one tag per pig. Regression analysis revealed that the observed feeding duration was well-correlated with RFID-based feeding duration (R2 = 0.86 for two tags per pig, E1 + E2). Other observed variables (number of feeding visits and inter-visit interval) were harder to predict by the RFID system. From these results, there was concluded that feeding patterns can be recorded accurately in an automatic way if the registrations from the RFID system are analysed using an appropriate bout criterion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบอาหารของหมูอาจบ่งชี้ว่า ปัญหาโรคหรือสวัสดิการ และสามารถยังมีความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงผลผลิต การวัดอัตโนมัติรูปแบบอาหารของสุกรที่เติบโตจบตั้งกลุ่มสามารถเปิดใช้งานการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับอาหาร กระดาษนี้ มีความถี่สูง (HF) วิทยุคลื่นความถี่ (RFID) ใช้ระบบการลงทะเบียนสุกรให้อาหารรูปแบบการพาณิชย์ชนิดราง การลงทะเบียนดิบของ RFID มีการแปลเป็นเยี่ยมชม การให้อาหารมีช่องว่างเวลาที่ผิดปกติระหว่างการลงทะเบียนที่มีอยู่ให้เป็นระบบสำหรับโปรแกรมประยุกต์นี้ ใช้ข้อมูลจากการทดลองที่ 2: ใช้การสังเกตพฤติกรรมของหมูหกในระหว่างสามวันกับจุดมุ่งหมายในการหาวิธีที่ดีสุดสำหรับการก่อสร้างไป (ทดลอง 2, E2), ในขณะที่การทดลองใช้อาหารรูปแบบสังเกตของสุกร 20 วันหนึ่งเป็นการตรวจสอบอิสระชุดข้อมูล (ทดลอง 1, E1) ได้เสนอวิธีการสามวิธีสำหรับการก่อสร้างเข้าชม: เกณฑ์ (1) ไป (เงื่อนไขการแข่งขันและเกณฑ์ช่วงเวลาต่ำสุด), (2) ตัวกรองดิจิตอล (ใช้การหน่วงเวลาที่ดีที่กำหนดเกณฑ์สำหรับการให้อาหาร) และ (3) พังทลายและขยายการดำเนินงานจากสัณฐานวิทยาทางคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์ได้รับมาโดยใช้เกณฑ์แข่งขันเท่ากับ 10 s สำหรับแท็ก RFID สองต่อหมูหรือ 20 s สำหรับป้าย RFID หนึ่งต่อหมู พบกำจัดเข้าชมสั้น ๆ จะไม่จำเป็น วิธีนี้เหมาะสมที่สุดจะเท่ากับการดำเนินการปิดบัญชี (ขยายแล้วตาม ด้วยการกัดเซาะ) สำหรับระบบ RFID กับเกณฑ์การแข่งขันที่ดีที่สุด ใช้แท็กที่สองต่อหมู ความไวเฉลี่ย 83% ความจำเพาะ 98% ความแม่นยำ 97% และความแม่นยำ 75% E2 ใช้เกณฑ์การแข่งขันเดียวกันกับชุดทดสอบอิสระ (E1), ทำให้มีความไวเฉลี่ย 80% ความจำเพาะของ 99% มีความแม่นยำ 98% และความแม่นยำร้อยละ 78 ประสิทธิภาพของวิธีการที่มีแนวโน้มจะลดลงเมื่อใช้แท็กต่อหมูหนึ่ง วิเคราะห์การถดถอยเปิดเผยว่า ระยะเวลาการให้อาหารสังเกตดีมีความสัมพันธ์กับพื้นฐานของ RFID ระยะเวลาให้อาหาร (R2 = 0.86 สำหรับแท็ก 2 ต่อหมู E1 + E2) ตัวแปรสังเกตอื่น ๆ (จำนวนเข้าชมและช่วงระหว่างชม) ได้ยากจะ ทำนาย โดยระบบ RFID จากผลลัพธ์เหล่านี้ มีถูกสรุปว่า อาหารรูปแบบจะสามารถบันทึกได้อย่างถูกต้องในวิธีการอัตโนมัติหากการลงทะเบียนจากระบบ RFID จะวิเคราะห์โดยใช้เกณฑ์การแข่งขันที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการให้อาหารหมูอาจบ่งบอกถึงโรคหรือปัญหาสวัสดิการและยังสามารถที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลงการผลิต วัดอัตโนมัติของรูปแบบการกินอาหารของกลุ่มตั้งสุก​​รสำเร็จสามารถเปิดใช้งานการตรวจสอบของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการให้อาหารดังกล่าว ในบทความนี้ความถี่สูง (HF) Radio Frequency Identification (RFID) ระบบถูกใช้ในการลงทะเบียนหมู 'รูปแบบการให้อาหารในรางฟีดในเชิงพาณิชย์ประเภท ลงทะเบียน RFID ดิบจะต้องได้รับการแปลเป็​​นผู้เข้าชมการให้อาหารที่มีช่องว่างเวลาที่ผิดปกติระหว่างการลงทะเบียนที่อยู่โดยธรรมชาติเพื่อระบบสำหรับโปรแกรมนี้ ข้อมูลจากการทดลองใช้: หนึ่งพฤติกรรมการสังเกตมือสองหกสุกรในช่วงสามวันโดยมีจุดประสงค์ในการหาวิธีที่ดีที่สุดสำหรับการเยี่ยมชมการก่อสร้าง (การทดลองที่ 2, E2) ในขณะที่การทดลองอื่น ๆ ที่ใช้การให้อาหารการสังเกตรูปแบบของ 20 หมูในวันหนึ่ง อิสระตรวจสอบข้อมูลชุด (การทดลองที่ 1, E1) สามวิธีการสำหรับการเยี่ยมชมการก่อสร้างถูกเสนอ (1) เกณฑ์การเข้าชม (เกณฑ์การแข่งขันและเกณฑ์ระยะเวลาขั้นต่ำ), (2) ตัวกรองดิจิตอล (โดยใช้การหน่วงเวลาที่ดีที่กำหนดและเกณฑ์สำหรับการให้อาหาร) และ (3) การกัดเซาะและ การดำเนินงานขยายจากสัณฐานทางคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่ได้รับโดยใช้เก​​ณฑ์การแข่งขันเท่ากับ 10 สำหรับสองแท็ก RFID ต่อหมูหรือ 20 สำหรับแท็ก RFID ต่อหนึ่งหมู การกำจัดของการเข้าชมสั้นก็จะพบว่าไม่จำเป็น วิธีนี้ดีที่สุดเท่ากับการดำเนินการปิด (ตามการขยายโดยการกัดเซาะ) ระบบ RFID ที่มีเกณฑ์การแข่งขันที่ดีที่สุดโดยใช้สองแท็กต่อหมูไวเฉลี่ย 83% ความจำเพาะ 98%, 97% ความถูกต้องและความแม่นยำ 75% สำหรับ E2 การใช้เก​​ณฑ์เดียวกันการแข่งขันในการทดสอบชุดอิสระ (E1) ส่งผลให้ความไวเฉลี่ย 80% ซึ่งเป็นความจำเพาะ 99%, ความแม่นยำ 98% และความแม่นยำ 78% ใน ผลการดำเนินงานของวิธีการที่มีแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อใช้อย่างใดอย่างหนึ่งต่อแท็กหมู การวิเคราะห์การถดถอยเปิดเผยว่าที่สังเกตได้ในช่วงระยะเวลาการให้อาหารเป็นที่มีความสัมพันธ์กับระยะเวลาการให้อาหาร RFID-based (R2 = 0.86 สำหรับสองแท็กต่อหมู, E1 + E2) ตัวแปรสังเกตอื่น ๆ (จำนวนการเข้าชมการให้อาหารและช่วงเวลาระหว่างการเข้าชม) ก็ยากที่จะคาดการณ์โดยระบบของ RFID จากผลเหล่านี้มีสรุปได้ว่ารูปแบบการให้อาหารที่สามารถบันทึกได้อย่างถูกต้องในทางอัตโนมัติหากการลงทะเบียนจากระบบ RFID ที่มีการวิเคราะห์โดยใช้เก​​ณฑ์การแข่งขันที่เหมาะสม