In this paper, we have proposed a s

In this paper, we have proposed a secure, efficient, and
privacy-preserving LBS query scheme in the outsourced cloud,
which is called EPQ, for smartphones. Based on an improved
homomorphic encryption technique over a composite order
group, the proposed EPQ can achieve location privacy preservation
and confidentiality of LBS data. Specifically, for an LBS
query request from a registered user, the LBS query execution is
directly performed over ciphertext on the cloud server without
decryption, and the result of LBS query can only be decrypted
by the registered user. Thus, the user can get accurate LBS
query result without divulging his/her location information.Detailed
security analysis shows its security strength and privacypreserving
ability, and extensive experiments are conducted to
demonstrate its efficiency. In future work, we will take into
consideration the collusion attack and lower the trust level in
the cloud server from honest-but-curious model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพและ
ความเป็นส่วนตัวการรักษาโครงการแบบสอบถาม LBS ในเมฆเอาท์ซอร์ส
ซึ่งเรียกว่า EPQ สำหรับมาร์ทโฟน บนพื้นฐานของการปรับปรุง
เทคนิคการเข้ารหัส homomorphic กว่าการสั่งซื้อคอมโพสิต
กลุ่มที่นำเสนอ EPQ สามารถบรรลุสถานที่เก็บรักษาความเป็นส่วนตัว
และความลับของข้อมูล LBS โดยเฉพาะสำหรับ LBS
คำขอแบบสอบถามจากผู้ใช้ที่ลงทะเบียนการดำเนินการ LBS แบบสอบถาม
ดำเนินการโดยตรงกว่า ciphertext บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์โดยไม่ต้อง
ถอดรหัสและผลของแบบสอบถามปอนด์เท่านั้นที่สามารถถอดรหัส
โดยผู้ใช้ที่ลงทะเบียน ดังนั้นผู้ใช้จะได้รับ LBS ที่ถูกต้อง
ผลแบบสอบถามโดยไม่เปิดเผยสถานที่ตั้งของเขา / เธอ information.Detailed
วิเคราะห์การรักษาความปลอดภัยแสดงความแรงการรักษาความปลอดภัยและ privacypreserving
ความสามารถและการทดลองที่กว้างขวางมีการดำเนินการเพื่อ
แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้ ในการทำงานในอนาคตเราจะใช้เวลาในการ
พิจารณาการโจมตีสมรู้ร่วมคิดและลดระดับความน่าเชื่อถือใน
เซิร์ฟเวอร์เมฆจากแบบจำลองซื่อสัตย์ แต่อยากรู้อยากเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช่ , ฉันมี ก็สนใจมาก