ABSTRACTImages and video are almost

ABSTRACT
Images and video are almost exclusively handled in
compressed formats based on quantized block DCT
transform. Information extraction from images and video
has been traditionally studied in the pixel domain. At
present methods operating in the DCT domain are more
natural and required. There is also argument for DCT
based information extraction based on efficiency:
compressed images preserve perceptually relevant
information at greatly reduced size. This means that all
perceptually non-relevant information is eliminated
which should facilitate information extraction. While
there have been some investigations of pattern
recognition in compressed domain in the past, in this
paper we analyze the problem from the compression and
information reduction perspective. Pattern recognition
method based on optimized quantization of DCT blocks
and density of blocks in regions is introduced and
illustrated on the example of face detection and
recognition problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อรูปภาพและวิดีโอโดยเฉพาะจัดการในรูปแบบที่บีบอัดตามบล็อก quantized DCTแปลง สกัดข้อมูลจากภาพและวิดีโอได้รับการศึกษาในโดเมนพิกเซลแบบดั้งเดิม ที่ปัจจุบันวิธีการทำงานในโดเมน DCT เป็นธรรมชาติ และจำเป็น มีอาร์กิวเมนต์สำหรับ DCTตามสกัดข้อมูลที่อ้างอิง:บีบอัดภาพเก็บเกี่ยวข้อง perceptuallyข้อมูลที่มีขนาดลดลงอย่างมาก ซึ่งหมายความ ว่า ทั้งหมดข้อมูล perceptually ไม่เกี่ยวข้องออกซึ่งควรให้ดูดข้อมูล ในขณะที่มีการสอบสวนบางรูปแบบรู้ในโดเมนที่ถูกบีบอัดในอดีต ในที่นี้กระดาษที่เราวิเคราะห์ปัญหาจากการบีบอัด และมุมมองข้อมูลลดลง การรู้จำแบบวิธีตามเหมาะ quantization ของ DCTและความหนาแน่นของบล็อกในภูมิภาคเป็นครั้งแรก และแสดงตัวอย่างของการตรวจจับใบหน้า และการรับรู้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ภาพและวิดีโอได้รับการจัดการเกือบเฉพาะใน
รูปแบบการบีบอัดบนพื้นฐานของบล็อก quantized DCT
เปลี่ยน การสกัดข้อมูลจากภาพและวิดีโอ
ได้รับการศึกษาแบบดั้งเดิมในโดเมนพิกเซล ที่
วิธีการในปัจจุบันการดำเนินงานในโดเมน DCT มี
ธรรมชาติและจำเป็น นอกจากนี้ยังมีข้อโต้แย้งสำหรับ DCT
สกัดข้อมูลบนพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพ:
บีบอัดภาพรักษาที่เกี่ยวข้อง perceptually
ข้อมูลลดลงอย่างมากขนาด ซึ่งหมายความว่าทุก
ข้อมูล perceptually ที่ไม่เกี่ยวข้องจะถูกกำจัดออก
ซึ่งจะอำนวยความสะดวกในการสกัดข้อมูล ในขณะที่
มีการตรวจสอบของรูปแบบบางส่วน
ได้รับการยอมรับในโดเมนบีบอัดในอดีตที่ผ่านมาในการนี้
กระดาษเราจะวิเคราะห์ปัญหาจากการบีบอัดและการ
ลดข้อมูลมุมมอง การจดจำรูปแบบ
วิธีการขึ้นอยู่กับควอนที่ดีที่สุดของบล็อก DCT
และความหนาแน่นของบล็อกในภูมิภาคที่มีการแนะนำและ
แสดงให้เห็นในตัวอย่างของการตรวจจับใบหน้าและ
ปัญหาการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อภาพและวีดีโอโดยเฉพาะการจัดการในรูปแบบการบีบอัดบนพื้นฐานข้อมูลที่แน่นอนบล็อกกลายร่าง การสกัดข้อมูลจากภาพและวีดีโอได้รับการศึกษาในพิกเซลตามโดเมน ที่ปัจจุบันวิธีการผ่าตัดในข้อมูลโดเมนเพิ่มเติมธรรมชาติ และต้อง นอกจากนี้ยังมีเหตุผลสำหรับ DCTการสกัดข้อมูลจากประสิทธิภาพตาม :ภาพที่อัดไว้รับรูข้อมูลที่ขนาดลดลงอย่างมาก นี้หมายความว่าไม่รับรูข้อมูลที่เกี่ยวข้องถูกตัดออกซึ่งจะอำนวยความสะดวกในการสกัดข้อมูล ในขณะที่มีการตรวจสอบรูปแบบการรับรู้ในการบีบอัดในอดีต ในนี้กระดาษที่เราวิเคราะห์ปัญหาจากการบีบอัดและมุมมองการลดข้อมูล การรู้จำรูปแบบวิธีตามเหมาะสม quantization ของ DCT บล็อกและความหนาแน่นของบล็อกในภูมิภาคและแนะนำแสดงในตัวอย่างของการตรวจหาใบหน้าปัญหาของการรับรู้