Regions choice In the first way to

Regions choice In the first way to choose which area can we use to make a supervised classification depend on which data we need from this satellite image, usually taking a sample from ground to analyze and determine the position of these samples with GPS after determining these points on satellite image in such a way will give more accurate to classify. In our example we before which kind that we need, (Figure 1 & 2):
1- Deep Water 3- Residential Area 5- Sand 2- Urban Area 4- Green Grass 6- Shallow Water

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกขอบเขตในลักษณะแรกการเลือกตั้งที่ใช้เพื่อให้มีการจัดประเภทขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เราต้องการจากภาพดาวเทียมนี้ มักใช้ตัวอย่างจากพื้นดินเพื่อวิเคราะห์ และกำหนดตำแหน่งของตัวอย่างเหล่านี้กับการจีพีเอสหลังจากกำหนดจุดบนภาพดาวเทียมในลักษณะเหล่านี้จะถูกต้องมากขึ้นในการจัดประเภท ในตัวอย่างของเราก่อนชนิดที่เราต้องการ, (รูปที่ 1 และ 2): น้ำลึก 1 3 - ตั้ง 2 5-ทราย - เมืองหญ้าเขียว 4 6-น้ำตื้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกภูมิภาคในวิธีแรกที่จะเลือกพื้นที่ที่เราสามารถใช้เพื่อให้การจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแลขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เราต้องการจากภาพจากดาวเทียมนี้มักใช้ตัวอย่างจากพื้นดินในการวิเคราะห์และกำหนดตำแหน่งของกลุ่มตัวอย่างเหล่านี้ที่มีจีพีเอสหลังจากระบุจุดเหล่านี้ ในภาพจากดาวเทียมในลักษณะดังกล่าวจะให้ถูกต้องมากขึ้นในการจำแนก ในตัวอย่างของเราเราก่อนที่จะแบบไหนที่เราต้องการ (รูปที่ 1 และ 2):
1 น้ำลึก 3 เขตที่พักอาศัย 5 ทราย 2 เขตเมือง 4 หญ้าสีเขียว 6 น้ำตื้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภูมิภาคที่เลือกวิธีแรกเพื่อเลือกพื้นที่ที่เราสามารถใช้เพื่อให้มีการจำแนกขึ้นอยู่กับที่เราต้องการข้อมูลจากภาพดาวเทียมนี้ มักจะเอาตัวอย่างจากพื้นดินเพื่อวิเคราะห์และกำหนดตำแหน่งของตัวอย่างเหล่านี้กับ GPS หลังจากกำหนดจุดเหล่านี้บนภาพถ่ายดาวเทียมในลักษณะดังกล่าวจะให้ถูกต้องมากขึ้น การแยกประเภท .ในตัวอย่างของเราเราก่อน ซึ่งชนิดที่เราต้องการ ( รูปที่ 1 & 2 ) :
1 ลึก - น้ำ 3 - 5 - 2 - ทรายย่านชุมชนเมือง 4 - 6 - น้ำตื้นสีเขียวหญ้า