The spatial VITT has been applied widely inmanystudies reflecting
the potential impact of LST on NDVI. Moron et al. (1994)
explained the algorithm of crop water stress index (CWSI), whichcould avoid the measurements of leaf temperature when studying
the situation of vegetation cover. The slope of scatter plot combined
LST and VI represents degree of crop water stress gradient
based on the negative relationship between LST and VI (Carlson
et al., 1995; Moran et al., 1996; Fensholt and Sandholt, 2003;
Venturini et al., 2004; Wang et al., 2007). Many studies monitored
ET and soil moisture with spatial VITT to illuminate their
correlation (Goward and Hope, 1989; Price, 1990; Ridd, 1995;
Gillies and Carlson, 1995; Gillies et al., 1997; Sandholt et al.,
2002; Wang et al., 2004; Han et al., 2006). These studies can
help us evaluate the spatial and temporal variations of drought
more accurately although each index has strengths and weaknesses
which need to be clearly understood as they are integrated into
drought early warning systems. Since the spatial and temporal
patterns of vegetation dynamics could be associated with precipitation
changes and temperature fluctuations simultaneously, an
implicit hypothesis of the current study is that integration of different
indices for
The spatial VITT has been applied widely inmanystudies reflectingthe potential impact of LST on NDVI. Moron et al. (1994)explained the algorithm of crop water stress index (CWSI), whichcould avoid the measurements of leaf temperature when studyingthe situation of vegetation cover. The slope of scatter plot combinedLST and VI represents degree of crop water stress gradientbased on the negative relationship between LST and VI (Carlsonet al., 1995; Moran et al., 1996; Fensholt and Sandholt, 2003;Venturini et al., 2004; Wang et al., 2007). Many studies monitoredET and soil moisture with spatial VITT to illuminate theircorrelation (Goward and Hope, 1989; Price, 1990; Ridd, 1995;Gillies and Carlson, 1995; Gillies et al., 1997; Sandholt et al.,2002; Wang et al., 2004; Han et al., 2006). These studies canhelp us evaluate the spatial and temporal variations of droughtmore accurately although each index has strengths and weaknesseswhich need to be clearly understood as they are integrated intodrought early warning systems. Since the spatial and temporalpatterns of vegetation dynamics could be associated with precipitationchanges and temperature fluctuations simultaneously, animplicit hypothesis of the current study is that integration of differentindices for
การแปล กรุณารอสักครู่..

Vitt เชิงพื้นที่ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลาย inmanystudies
สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากLST ใน NDVI Moron et al, (1994)
อธิบายขั้นตอนวิธีของดัชนีขาดน้ำพืช (CWSI) whichcould
หลีกเลี่ยงการตรวจวัดอุณหภูมิใบเมื่อศึกษาสถานการณ์ของฝาครอบพืช ความลาดชันของพล็อตที่กระจายรวม
LST และ VI
แสดงให้เห็นถึงระดับของการไล่ระดับสีขาดน้ำการเพาะปลูกอยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างLST และ VI
(คาร์ลสัน, et al, 1995;. โมแรน, et al, 1996;. Fensholt และ Sandholt 2003;
Venturini et al, 2004. วัง et al, 2007) การศึกษาจำนวนมากตรวจสอบ
ET และความชื้นในดินที่มี Vitt
เชิงพื้นที่เพื่อเพิ่มความสว่างของพวกเขามีความสัมพันธ์(Goward และความหวังปี 1989 ราคา 1990; Ridd, 1995;
กิลลีส์และคาร์ลสัน, 1995; กิลลีส์, et al, 1997;. Sandholt, et al.
2002; วัง et al, 2004;.. ฮัน et al, 2006) การศึกษาเหล่านี้สามารถช่วยให้เราประเมินการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่และเวลาของภัยแล้งที่ถูกต้องมากขึ้นแม้ว่าแต่ละดัชนีมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่จะต้องเข้าใจอย่างชัดเจนขณะที่พวกเขาจะรวมอยู่ในระบบเตือนภัยแล้งในช่วงต้น ตั้งแต่เชิงพื้นที่และเวลารูปแบบของการเปลี่ยนแปลงพืชที่อาจจะเกี่ยวข้องกับการเร่งรัดการเปลี่ยนแปลงและความผันผวนของอุณหภูมิพร้อมกันเป็นสมมติฐานโดยนัยของการศึกษาในปัจจุบันเป็นการบูรณาการที่แตกต่างกันที่ดัชนีสำหรับ
การแปล กรุณารอสักครู่..

ส่วน วิตเชิงพื้นที่ได้ถูกใช้อย่างแพร่หลาย inmanystudies สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ LST
ในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ . ปัญญาอ่อน et al . ( 1994 )
อธิบายขั้นตอนวิธีของดัชนีความเครียดน้ำของพืช ( cwsi ) สามารถหลีกเลี่ยงการวัดอุณหภูมิของใบเมื่อเรียน
สถานการณ์ครอบคลุมพืช ความลาดชันของวางแผนกระจายรวม
LST และ 6 หมายถึงระดับของพืชแล้งน้ำลาด
ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างอินเดียและ 6 ( คาร์ลสัน
et al . , 1995 ; Moran et al . , 1996 ; fensholt และ sandholt , 2003 ;
venturini et al . , 2004 ; Wang et al . , 2007 ) หลายการศึกษาตรวจสอบ
ET และความชื้นในดินกับการส่องสว่างของ วิต (
( goward และความหวัง , 1989 ; ราคา , 1990 ; ridd , 1995 ;
และจิลลี่คาร์ลสัน , 1995 ; จิลลีส์ et al . , 1997 ;
sandholt et al . , 2002 ; Wang et al . ,2004 ; Han et al . , 2006 ) การศึกษาเหล่านี้สามารถ
ช่วยเราประเมินการเปลี่ยนแปลงตามพื้นที่และเวลาของภัยแล้ง
ถูกต้องแม้ว่าแต่ละดัชนี มีจุดแข็งและจุดอ่อน
ซึ่งต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนตามที่พวกเขาจะรวมอยู่ในระบบเตือนภัยล่วงหน้า
แล้ง . เนื่องจากพื้นที่และเวลา
รูปแบบพลวัตพืชอาจจะเกี่ยวข้องกับการตกตะกอน
การเปลี่ยนแปลงและความผันผวนของอุณหภูมิพร้อมกัน , โดยปริยาย
สมมติฐานการศึกษาในปัจจุบันคือการรวมแตกต่างกัน
สำหรับดัชนี
การแปล กรุณารอสักครู่..
