Various statistical procedures were

Various statistical procedures were performed on the data using P < .05 as the level of significance. Ankle sprain rates were estimated using the methods of Kaplan and Meier survival analysis and compared between the intervention and control groups using a log-rank test. The Cox Proportional Hazards model was used to examine the relationship between ankle sprains and several independent variables (intervention, gender, height, weight, sport, etc). In addition, Fisher exact tests were used to determine if the intervention program was equally effective for subjects with and without a history of an ankle sprain.All statistical analyses were performed using SAS software, version 6.12 (SAS Institute, Cary, NC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินขั้นตอนทางสถิติต่าง ๆ ข้อมูลการใช้ P < .05 เป็นของระดับความสำคัญ ข้อเท้าแพลงราคาถูกประเมินโดยใช้วิธีการวิเคราะห์การอยู่รอดของ Kaplan และมุนเช่น และเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มควบคุมและแทรกแซงโดยใช้การทดสอบล็อกตำแหน่ง รุ่นค็อกซ์สัดส่วนอันตรายถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท้าเคล็ดขัดยอกและตัวแปรอิสระต่าง ๆ (แทรกแซง เพศ ส่วนสูง น้ำหนัก กีฬา ฯลฯ) นอกจากนี้ Fisher แน่นอนทดสอบถูกใช้เพื่อกำหนดถ้าโปรแกรมแทรกแซงมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันในเรื่องมี และไม่ มีประวัติของการแพลงข้อเท้าสถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ SAS รุ่น 6.12 (สถาบัน SAS แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติต่าง ๆ ดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลการใช้ p <0.05 เป็นระดับที่มีความสำคัญ ข้อเท้าแพลงอัตราประมาณโดยใช้วิธีการของ Kaplan และไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอดและการเปรียบเทียบระหว่างการแทรกแซงและกลุ่มควบคุมโดยใช้ log-rank test รูปแบบ Cox อันตรายสัดส่วนถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเคล็ดขัดยอกข้อเท้าและตัวแปรอิสระหลาย (แทรกแซงเพศความสูงน้ำหนัก, กีฬา, ฯลฯ ) นอกจากนี้ฟิชเชอร์การทดสอบที่ถูกต้องถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่าโปรแกรมการแทรกแซงมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันสำหรับอาสาสมัครที่มีและไม่มีประวัติความเป็นมาของข้อเท้า sprain.All การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้ซอฟต์แวร์ SAS รุ่น 6.12 (SAS Institute, แครี, NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการทางสถิติต่าง ๆ จำนวนข้อมูลโดยใช้ t-test ที่ระดับ . 05 ข้อเท้าแพลงราคาประมาณโดยใช้วิธีการของ Kaplan และการวิเคราะห์การอยู่รอด ไมเออร์ และเปรียบเทียบระหว่างการทดลองและกลุ่มควบคุม โดยใช้ Log rank testผู้ป่วยที่สำคัญต่อแบบจำลองเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรอิสระหลายและเคล็ดขัดยอกข้อเท้า ( การแทรกแซง , อายุ , ส่วนสูง , น้ำหนัก , กีฬา , ฯลฯ ) นอกจากนี้ ชาวประมงที่ใช้ทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าโปรแกรมการแทรกแซงมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันสำหรับผู้ที่มีและไม่มีประวัติข้อเท้าแพลงสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติการใช้แซส ซอฟต์แวร์รุ่น 6.12 ( สถาบัน SAS แครี่ , NC )