As you would when calculating the s

As you would when calculating the sample variance of any random variable, you must divide by the degrees of freedom. The degrees of freedom represent the number of independent values used when producing the variance estimate; in other words, it’s the number of observations minus the number of estimates that must be produced before the sample variance is calculated. In the case of a residual variance, you first need to estimate the regression function before you can calculate each residual. That means you lose degrees of freedom p plus the intercept (or constant).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นเมื่อคำนวณค่าความแปรปรวนตัวอย่างของตัวแปรสุ่มใด ๆ คุณต้องหาร ด้วยองศาความเป็นอิสระ องศาความเป็นอิสระหมายถึงจำนวนของค่าที่เป็นอิสระใช้เมื่อผลิตประเมินผลต่าง ในคำอื่น ๆ ก็จำนวนการสังเกตลบด้วยจำนวนประมาณการที่ต้องผลิตก่อนที่จะคำนวณผลต่างตัวอย่าง ในกรณีที่ความแปรปรวนที่เหลือ คุณต้องประเมินการทำงานถดถอยก่อนคุณสามารถคำนวณแต่ละส่วนที่เหลือก่อน นั่นหมายความว่า คุณสูญเสียองศาความอิสระ p บวกการตัด (หรือค่าคงที่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นคุณจะเมื่อคำนวณความแปรปรวนตัวอย่างของตัวแปรสุ่มใด ๆ คุณต้องหารด้วยองศาของเสรีภาพ องศาของเสรีภาพแทนจำนวนของค่าอิสระใช้เมื่อการผลิตประมาณการความแปรปรวนนั้น ในคำอื่น ๆ ก็เป็นข้อสังเกตลบด้วยจำนวนที่ได้ประมาณการไว้ว่าจะต้องมีการผลิตก่อนที่ความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างที่มีการคำนวณ ในกรณีที่มีความแปรปรวนที่เหลือก่อนอื่นคุณต้องประมาณการฟังก์ชั่นการถดถอยก่อนที่คุณจะสามารถคำนวณแต่ละที่เหลือ นั่นหมายความว่าคุณจะสูญเสียองศา P เสรีภาพบวกตัด (หรือคงที่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นเมื่อคำนวณความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มตัวอย่างใด ๆคุณต้องหารด้วยองศาของอิสรภาพ องศาของเสรีภาพแสดงจํานวนค่าอิสระใช้เมื่อการผลิตแปรปรวนประมาณ ; ในคำอื่น ๆมันคือจำนวนค่าสังเกตลบเลขประมาณการว่าต้องผลิตก่อนตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงจะถูกคำนวณ ในกรณีของความแปรปรวนตกค้าง อย่างแรก คุณต้องประเมินการทำงานขั้นตอนก่อนที่คุณจะสามารถคำนวณแต่ละส่วนที่เหลือ นั่นหมายความว่าคุณสูญเสียองศาอิสระ P บวกสกัดกั้น ( คงที่ )