Selecting tourist attractions and c

Selecting tourist attractions and collecting related site information is one of the most crucial activities for a tourist when making decisions for a trip. Although various recommendation systems have been dis-cussed over the last decade, rarely do such systems take individual tourist preference information into consideration. Based on the Engel–Blackwell–Miniard (EBM) model, this study used data published by the Tourism Bureau of Taiwan to develop a decision support system for tourist attractions. The probabil-ity of a tourist attraction appealing to a particular tourist is calculated utilizing a Bayesian network, and the accuracy of the prediction is validated by a ROC curve test. Finally, recommended routes and tourist attractions are presented through an interactive user interface using Google Maps. This study confirms that by combining the EBM model with a Bayesian network to propose a decision support system called the Intelligent Tourist Attractions System (ITAS). It has demonstrated good prediction of tourism attractions and provides useful map information to tourists.

2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกสถานที่ท่องเที่ยว และรวบรวมเกี่ยวกับข้อมูลของไซต์เป็นหนึ่งในกิจกรรมที่สำคัญที่สุดสำหรับนักท่องเที่ยวเมื่อตัดสินสำหรับการเดินทาง แม้ว่าระบบคำแนะนำต่าง ๆ ได้ dis-cussed มากกว่าทศวรรษ ไม่ค่อยทำระบบดังกล่าวใช้เวลาแต่ละแหล่งท่องเที่ยวข้อมูลการตั้งค่าในการพิจารณา ตามแบบ Engel – Blackwell – Miniard (EBM) การศึกษานี้ใช้ข้อมูลที่เผยแพร่ โดยสำนักงานท่องเที่ยวของไต้หวันพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจในสถานที่ท่องเที่ยว Ity probabil ของสถานที่ท่องเที่ยวน่าสนใจให้นักท่องเที่ยวโดยเฉพาะจะคำนวณการใช้เครือข่ายทฤษฎี และความแม่นยำของคำทำนายจะถูกตรวจสอบ โดยการทดสอบโค้ง ROC ในที่สุด แนะนำเส้นทางและสถานที่ท่องเที่ยวนำเสนอผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบโต้ตอบที่ใช้ Google Maps การศึกษานี้ยืนยันที่ โดยรวมแบบ EBM กับทฤษฎีเครือข่ายเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจเรียกตัวอัจฉริยะท่องเที่ยวแหล่งท่องเที่ยวระบบ (ITAS) ได้สาธิตการทำนายดีท่องเที่ยวสถานที่ท่องเที่ยว และให้ข้อมูลแผนที่เป็นประโยชน์แก่นักท่องเที่ยว2011 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกสถานที่ท่องเที่ยวและการเก็บรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องเป็นหนึ่งในกิจกรรมที่สำคัญที่สุดสำหรับการท่องเที่ยวเมื่อการตัดสินใจสำหรับการเดินทาง แม้ว่าระบบข้อเสนอแนะต่าง ๆ ที่ได้รับโรคสบถในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาไม่ค่อยทำระบบดังกล่าวใช้ข้อมูลการตั้งค่าที่ท่องเที่ยวของแต่ละบุคคลในการพิจารณา ขึ้นอยู่กับ Engel-Blackwell-Miniard (EBM) รูปแบบการศึกษาที่ใช้ข้อมูลนี้ในการตีพิมพ์โดยสำนักการท่องเที่ยวของไต้หวันในการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับสถานที่ท่องเที่ยว probabil-ity ของสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าสนใจให้กับนักท่องเที่ยวโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการคำนวณการใช้เครือข่ายแบบเบย์และความถูกต้องของการทำนายที่มีการตรวจสอบโดยการทดสอบเส้นโค้ง ROC สุดท้ายขอแนะนำเส้นทางและสถานที่ท่องเที่ยวที่นำเสนอผ่านทางอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบโต้ตอบโดยใช้ Google Maps การศึกษาครั้งนี้ยืนยันว่าโดยการรวมรุ่น EBM กับเครือข่ายแบบเบย์เพื่อนำเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่เรียกว่าระบบอัจฉริยะที่ท่องเที่ยวสถานที่ท่องเที่ยว (ITAS) มันได้แสดงให้เห็นถึงการทำนายที่ดีของสถานที่ท่องเที่ยวและให้ข้อมูลแผนที่ที่มีประโยชน์ให้กับนักท่องเที่ยว. 2011 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกสถานที่ท่องเที่ยว และรวบรวมเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเป็นหนึ่งในกิจกรรมที่สำคัญที่สุดสำหรับนักท่องเที่ยวเมื่อการตัดสินใจสำหรับการเดินทาง แม้ว่าระบบข้อเสนอแนะต่าง ๆที่ได้รับมันน่ารำคาญกว่าทศวรรษที่ผ่านมาไม่ค่อยได้ทำระบบรับข้อมูลการท่องเที่ยวส่วนบุคคลในการพิจารณา ตามบริเวณ–แบล็ค miniard ( EBM ) และรูปแบบการศึกษานี้ใช้ข้อมูลที่เผยแพร่โดยสำนักงานการท่องเที่ยวของไต้หวัน เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับสถานที่ท่องเที่ยว ที่ซึ่งน่าจะเป็น ity ของสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าสนใจให้กับนักท่องเที่ยวโดยเฉพาะ การคำนวณ การใช้เครือข่ายแบบเบย์ และความถูกต้องของการพยากรณ์จะถูกตรวจสอบโดยโค้ง ROC ทดสอบ ในที่สุดแนะนำเส้นทางและสถานที่ท่องเที่ยวจะนำเสนอผ่านทางส่วนติดต่อผู้ใช้แบบโต้ตอบที่ใช้แผนที่ของ Google การศึกษาวิจัยพบว่า โดยรวม EBM แบบที่มีเครือข่ายคชกรรมเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจเรียกฉลาดสถานที่ท่องเที่ยวระบบ ( ไอแทส ) มันมี แสดง ดีทำนายสถานที่ท่องเที่ยวและให้บริการข้อมูลแผนที่ที่มีประโยชน์ให้กับนักท่องเที่ยว .

2011 บริษัท จำกัด .