Data were entered into an SPSS (Ver

Data were entered into an SPSS (Version 15) table for
analysis, with a row for each of the 50 states plus the
District of Columbia, which for the purposes of analysis
was treated as a state. Rates were additionally categorized
as to whether each was higher or lower than the US rate to
create dichotomous variables for analysis. Because prior
studies highlighted ‘‘narrow’’ eligibility as being associated
with lower EI participation, we collapsed eligibility standards
into a dichotomous variable reflecting whether the
eligibility standards were ‘‘narrow’’ or ‘‘moderate/broad.’’
Region was used as a categorical variable.
Bivariate analyses were done relating the variables
reflecting risk factors for developmental delay and therefore
potential need for EI services to state and national EI
participation rates (percentages of age-eligible children
served) as the dependent variable. Variables were analyzed
as continuous for Pearson correlation and ANOVA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีป้อนข้อมูลในตารางโปรแกรม (รุ่น 15)การวิเคราะห์ มีแถวสำหรับแต่ละรัฐ 50 พร้อมดิสตริกต์ออฟโคลัมเบีย ซึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ไม่ถือว่าเป็นรัฐ นอกจากนี้มีแบ่งราคาพิเศษเป็นว่าแต่ละสูงกว่า หรือต่ำกว่าอัตราสหรัฐฯ จะสร้างตัวแปร dichotomous สำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากก่อนหน้านี้ศึกษาเน้นสิทธิ ''แคบ '' เป็นการเชื่อมโยงมีล่าง EI ร่วม เรายุบมาตรฐานสิทธิเป็นแบบ dichotomous แปรสะท้อนให้เห็นถึงว่า การมาตรฐานสิทธิถูก ''แคบ '' หรือ '' ปานกลาง/กว้าง ''พื้นที่ถูกใช้เป็นตัวแปรที่แน่ชัดทำ bivariate วิเคราะห์ตัวแปรที่เกี่ยวข้องสะท้อนให้เห็นถึงปัจจัยเสี่ยงการพัฒนาล่าช้าและศักยภาพที่จำเป็นสำหรับบริการรัฐและชาติ EI EIราคาร่วม (เปอร์เซ็นต์ของเด็กอายุสิทธิ์ให้บริการ) เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ มีวิเคราะห์ตัวแปรต่อเนื่องเป็นสหสัมพันธ์ของเพียร์สันและการวิเคราะห์ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลป้อนเข้าสู่โปรแกรม SPSS (ฉบับที่ 15) ตารางสำหรับ
การวิเคราะห์ที่มีแถวสำหรับแต่ละ 50 รัฐรวมทั้ง
อำเภอโคลัมเบียซึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
ถูกปฏิบัติในฐานะรัฐ อัตราค่าบริการที่ถูกแบ่งยัง
เป็นไปได้ว่าแต่ละที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าอัตราของสหรัฐที่จะ
สร้างตัวแปร dichotomous สำหรับการวิเคราะห์ เพราะก่อนที่
เน้นการศึกษา '' แคบ '' ผู้มีคุณสมบัติเหมาะสมกับการที่เกี่ยวข้อง
กับการมีส่วนร่วมที่ต่ำกว่า EI เราทรุดมาตรฐานมีคุณสมบัติเหมาะสม
เป็นตัวแปร dichotomous สะท้อนให้เห็นว่า
มีคุณสมบัติเหมาะสมเป็นมาตรฐาน '' แคบ '' หรือ '' ปานกลาง / กว้าง. ''
ภาคถูกใช้เป็น ตัวแปรเด็ดขาด.
วิเคราะห์ทวิได้ทำเกี่ยวกับตัวแปรที่
สะท้อนให้เห็นถึงปัจจัยเสี่ยงต่อการพัฒนาการล่าช้าและดังนั้นจึง
จำเป็นที่จะต้องมีศักยภาพสำหรับการให้บริการที่จะ EI ของรัฐและ EI ชาติ
อัตราการมีส่วนร่วม (ร้อยละของเด็กอายุมีสิทธิ์
ทำหน้าที่) เป็นตัวแปรตาม ตัวแปรที่ถูกนำมาวิเคราะห์
เป็นอย่างต่อเนื่องสำหรับความสัมพันธ์เพียร์สันและการวิเคราะห์ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่โปรแกรม SPSS ( รุ่นที่ 15 ) โต๊ะ
การวิเคราะห์ด้วยแถวสำหรับแต่ละ 50 รัฐบวก
โคลัมเบีย ซึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์
ถือว่าเป็นรัฐ อัตรากำลังยังแบ่ง
ตามที่ว่าละสูงกว่าหรือต่ำกว่าเรา

สร้างตัวแปรไดโคโตมัสสำหรับการวิเคราะห์ เพราะก่อนที่
การศึกษาเน้น ' 'narrow ' ' มีสิทธิ์เป็น ที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมลด EI

เราถล่มมาตรฐานสิทธิเป็น dichotomous ตัวแปรสะท้อนว่า
สิทธิมาตรฐานคือ " 'narrow ' ' หรือ ' ' 'moderate / กว้าง ' '
) ใช้ตัวแปรเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ถดถอย ทำเกี่ยวกับ
3
สะท้อนให้เห็นถึงปัจจัยความเสี่ยงพัฒนาการล่าช้า และดังนั้นจึงต้องการศักยภาพการบริการ
EI รัฐและอัตราการมีส่วนร่วมของ Ei
แห่งชาติ ( ร้อยละของเด็กที่มีอายุ
เสิร์ฟ ) เป็นตัวแปรตาม ตัวแปรที่นำมาวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และสำหรับ
ต่อเนื่อง )